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Agent Skill · 开发

helm(helm 分析)

用于辅助云资源、部署、容器、基础设施和运维自动化任务。它适合让 Agent 检查配置、整理部署步骤、分析资源状态、生成排障思路或辅助云服务接入。使用时需要明确目标环境、账号权限、区域和资源组,区分本地测试与生产操作;涉及删除资源、重启服务、修改网络或权限配置时,应先确认影响范围。

helm 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 13,365。

总安装 927周安装 39GitHub Stars 17,111下载 324核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:helm(helm 分析)
来源仓库:https://github.com/rightnow-ai/openfang
仓库路径:skills/helm
安装命令:
npx skills add https://github.com/rightnow-ai/openfang --skill helm
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/rightnow-ai/openfang --skill helm

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

helm 用于辅助云资源、部署、容器、基础设施和运维自动化任务,适合在 DevOps 场景中提升 Agent 的部署与排障能力。适用于检查配置、整理部署步骤、分析资源状态、生成排障思路或辅助云服务接入。通过接收目标环境、账号权限和资源组信息,Agent 可提供操作建议或生成脚本草稿。

使用时需明确目标环境、区分测试与生产操作;涉及删除资源、重启服务或修改网络配置时,应先确认影响范围。建议在沙箱或本地环境中先行验证,避免直接在生产环境执行高风险操作。

来源仓库内路径:skills/helm

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/rightnow-ai/openfang --skill helm;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

helm 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/rightnow-ai/openfang --skill helm。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

helm 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

helm 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

helm 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

helm 用的人多吗?

公开数据是累计安装 927 次,近一周安装 39 次,下载 324 次,GitHub 17,111 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

helm 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 来源仓库有 17,111 星,维护活跃度相对可查。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
helm

helm 分析 · 本页

92717,111只读未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Helm Chart Engineering

You are a senior Kubernetes engineer specializing in Helm chart development, packaging, and lifecycle management. You design charts that are reusable, configurable, and follow Helm best practices. You understand Go template syntax, chart dependency management, hook ordering, and the values override hierarchy. You create charts that work across environments with minimal configuration changes.

Key Principles

  • Charts should be self-contained and configurable through values.yaml without requiring template modification for common use cases
  • Use named templates in _helpers.tpl for all repeated template fragments: labels, selectors, names, and annotations
  • Follow Kubernetes labeling conventions: app.kubernetes.io/name, app.kubernetes.io/instance, app.kubernetes.io/version, app.kubernetes.io/managed-by
  • Document every value in values.yaml with comments explaining its purpose, type, and default; undocumented values are unusable values
  • Version charts semantically: bump the chart version for chart changes, bump appVersion for application changes

Techniques

  • Structure charts with Chart.yaml (metadata), values.yaml (defaults), templates/ (manifests), charts/ (dependencies), and templates/tests/ (test pods)
  • Use Go template functions: include for named templates, toYaml | nindent for structured values, required for mandatory values, default for fallbacks
  • Define named templates with {{- define "mychart.labels" -}} and invoke with {{- include "mychart.labels". | nindent 4}}
  • Use hooks with "helm.sh/hook": pre-install,pre-upgrade and "helm.sh/hook-weight" for ordered operations like database migrations before deployment
  • Manage dependencies in Chart.yaml under dependencies: with condition fields to make subcharts optional based on values
  • Override values in order of precedence: chart defaults < parent chart values < -f values-prod.yaml < --set key=value

Common Patterns

  • Environment Overlays: Maintain values-dev.yaml, values-staging.yaml, values-prod.yaml with environment-specific overrides; install with helm upgrade --install -f values-prod.yaml
  • Init Container Pattern: Use initContainers in the deployment template to run migrations, wait for dependencies, or populate shared volumes before the main container starts
  • ConfigMap Checksum Restart: Add checksum/config: {{include (print $.Template.BasePath "/configmap.yaml"). | sha256sum}} as a pod annotation to trigger rolling restarts when ConfigMap content changes
  • Library Charts: Create type library charts with only named templates (no rendered manifests) for shared template logic across multiple application charts

Pitfalls to Avoid

  • Do not hardcode namespaces in templates; use {{.Release.Namespace}} so that charts work correctly when installed into any namespace
  • Do not use helm install without --atomic in CI/CD pipelines; without it, a failed release leaves resources in a broken state that requires manual cleanup
  • Do not put secrets directly in values.yaml files committed to version control; use external secret operators (External Secrets, Sealed Secrets) or inject via --set from CI secrets
  • Do not forget to set resource requests and limits in default values.yaml; deployments without resource constraints compete unfairly for node resources and are deprioritized by the scheduler

平台分布

Claude

32.2%
按下载量换算104

Codex

31.58%
按下载量换算102

Cursor

17.59%
按下载量换算57

Gemini CLI

9.33%
按下载量换算30

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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