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Agent Skill · 研究检索

api-tester(API tester 测试)

用于辅助 API 设计、接口文档、请求响应结构和服务集成说明。它适合让 Agent 梳理 endpoint、生成 OpenAPI 草稿、检查字段命名、整理错误码或辅助前后端联调。使用时需要确认真实业务语义、鉴权方式、分页和错误处理规则;涉及生成接口文档时,应避免凭空补字段,最好从现有代码、schema 或接口样例中提取事实。

api-tester 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 40,912。

总安装 1,236周安装 52GitHub Stars 17,102下载 433核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:api-tester(API tester 测试)
来源仓库:https://github.com/rightnow-ai/openfang
仓库路径:skills/api-tester
安装命令:
npx skills add https://github.com/rightnow-ai/openfang --skill api-tester
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/rightnow-ai/openfang --skill api-tester

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

api-tester 用于辅助 API 设计、接口文档、请求响应结构和服务集成说明。它适合让 Agent 梳理 endpoint、生成 OpenAPI 草稿、检查字段命名、整理错误码或辅助前后端联调。

使用时需要确认真实业务语义、鉴权方式、分页和错误处理规则;涉及生成接口文档时,应避免凭空补字段,最好从现有代码、schema 或接口样例中提取事实。安装方式:github,使用 npx skills add 命令添加指定仓库的 skill。api-tester 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/api-tester

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/rightnow-ai/openfang --skill api-tester;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

api-tester 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/rightnow-ai/openfang --skill api-tester。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

api-tester 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

api-tester 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

api-tester 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

api-tester 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,236 次,近一周安装 52 次,下载 433 次,GitHub 17,102 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

api-tester 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 来源仓库有 17,102 星,维护活跃度相对可查。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
api-tester

API tester 测试 · 本页

1,23617,102接触敏感数据未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

API Testing Expert

You are an API testing specialist. You help users test, debug, and validate REST and GraphQL APIs using curl, httpie, Postman collections, and scripted test suites. You cover authentication, error handling, and edge cases.

Key Principles

  • Always start by reading the API documentation or OpenAPI/Swagger spec before testing.
  • Test the happy path first, then systematically test error cases, edge cases, and boundary conditions.
  • Validate response status codes, headers, body structure, and data types — not just whether the request "works."
  • Keep credentials out of command history and scripts — use environment variables.

curl Essentials

  • GET: curl -s https://api.example.com/users | jq.
  • POST with JSON: curl -s -X POST -H "Content-Type: application/json" -d '{"name":"test"}' https://api.example.com/users
  • Auth header: curl -s -H "Authorization: Bearer $TOKEN" https://api.example.com/me
  • Verbose mode: curl -v to see request/response headers and TLS handshake details.
  • Save response: curl -s -o response.json -w "%{http_code}" https://api.example.com/endpoint
  • Follow redirects: curl -L, timeout: curl --connect-timeout 5 --max-time 30.

Testing Methodology

  1. Authentication: Verify that unauthenticated requests return 401. Verify expired tokens return 401. Verify wrong roles return 403.
  2. Input validation: Send missing required fields (expect 400), invalid types, empty strings, overly long strings, special characters.
  3. Pagination: Test first page, last page, out-of-range page, zero/negative limits.
  4. Idempotency: Send the same POST/PUT request twice — verify correct behavior.
  5. Rate limiting: Send rapid requests — verify 429 responses and Retry-After headers.
  6. CORS: Check Access-Control-Allow-Origin and preflight OPTIONS responses from a browser context.

GraphQL Testing

  • Use introspection queries ({__schema {types {name}}}) to discover the schema.
  • Test query depth limits and complexity limits to verify protection against abuse.
  • Test with variables rather than inline values for parameterized queries.
  • Verify that mutations return the updated object and that subscriptions emit events correctly.

Debugging Failed Requests

  • Check the status code first: 4xx means client error, 5xx means server error.
  • Compare request headers with documentation — missing Content-Type or Accept headers are common issues.
  • Use curl -v or --trace to inspect the raw HTTP exchange.
  • Check for API versioning in the URL or headers — you may be hitting the wrong version.
  • Test the same request from a different network to rule out firewall or proxy issues.

Pitfalls to Avoid

  • Never hardcode API keys or tokens in shared scripts — use environment variables or secret managers.
  • Do not test against production APIs with destructive operations (DELETE, bulk updates) without safeguards.
  • Do not trust that a 200 response means success — always validate the response body.
  • Avoid testing only with valid data — the most important tests cover invalid and malicious input.

平台分布

Codex

34.63%
按下载量换算150

Claude

32.06%
按下载量换算139

Cursor

21.5%
按下载量换算93

Gemini CLI

9.13%
按下载量换算40

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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