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Agent Skill · 研究检索

skill-review(技能复习)

skill-review 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

skill-review 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 56,650。

总安装 447周安装 19GitHub Stars 56下载 157核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:skill-review(技能复习)
来源仓库:https://github.com/richtabor/agent-skills
仓库路径:skills/skill-review
安装命令:
npx skills add https://github.com/richtabor/agent-skills --skill skill-review
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/richtabor/agent-skills --skill skill-review

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

skill-review 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。它可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。

安装方式:github,使用 npx skills add 命令添加指定仓库的 skill。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/skill-review

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/richtabor/agent-skills --skill skill-review;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

skill-review 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/richtabor/agent-skills --skill skill-review。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

skill-review 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

skill-review 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

skill-review 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

skill-review 用的人多吗?

公开数据是累计安装 447 次,近一周安装 19 次,下载 157 次,GitHub 56 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

skill-review 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
skill-review

技能复习 · 本页

44756需要联网未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Skill Review

Overview

Validates agent skills against the Agent Skills standard and compiled best practices. Reviews structure, frontmatter, description quality, progressive disclosure, and common anti-patterns.

When to Use

  • User asks to review or validate a skill
  • User is creating a new skill and wants feedback
  • User asks "is this skill well-written?"
  • User mentions skill quality, best practices, or improvement

Review Process

Phase 1: Load References

Before reviewing, read:

  • references/best-practices.md — Comprehensive guidelines
  • references/checklist.md — Quick validation checklist

Phase 2: Identify Target

Determine what to review:

  • Single skill: Review skills/<name>/SKILL.md and its structure
  • All skills: Audit entire skills/ directory
  • New skill draft: Review provided content before creation

Phase 3: Structural Audit

Check the skill directory structure:

skill-name/
├── SKILL.md              # Required
├── references/           # Optional - loaded docs
├── scripts/              # Optional - executable code
└── assets/               # Optional - output files (not loaded)

Verify:

  • SKILL.md exists
  • Directory name matches name in frontmatter
  • References are one level deep (no nested chains)
  • Scripts use forward slashes (no Windows paths)
  • No extraneous files (README.md, CHANGELOG.md, etc.)
  • Script paths in SKILL.md body (scripts/foo.py) exist in directory
  • If scripts use external binaries, dependencies are documented

Phase 4: Frontmatter Validation

Check YAML frontmatter:

---
name: skill-name          # Required: lowercase, hyphens, ≤64 chars
description: >-           # Required: ≤1024 chars, third-person
  What it does. When to use it.
---

Validate:

  • name: Lowercase with hyphens only ([a-z0-9-])
  • name: ≤64 characters
  • name: No "anthropic" or "claude" in name
  • description: Non-empty, ≤1024 characters
  • description: Third-person voice (not "I can" or "You can")
  • description: Includes what it does AND when to trigger
  • description: Contains specific trigger phrases

Phase 5: Description Quality

The description is the triggering mechanism. Evaluate:

Good descriptions include:

  • Specific actions: "Extract text and tables from PDF files"
  • Trigger phrases: "Use when analyzing Excel files, spreadsheets, or.xlsx"
  • Synonyms users might say: "tabular data, CSV, workbooks"

Bad descriptions:

  • Vague: "Helps with documents"
  • Generic: "Processes data"
  • Missing triggers: "Analyzes spreadsheets" (no "when to use")

Phase 6: Body Analysis

Review SKILL.md body content:

Length:

  • Under 500 lines (check with wc -l)
  • If longer, split into reference files

Progressive Disclosure:

  • Quick start or overview near top
  • Details moved to references/
  • Long reference files (>100 lines) have TOC

Token Efficiency:

  • No obvious explanations (Claude already knows)
  • Examples over lengthy prose
  • Each line justifies its token cost

Degrees of Freedom:

  • High freedom for context-dependent tasks
  • Low freedom for fragile/error-prone tasks
  • Defaults provided when multiple options exist

Phase 7: Anti-Pattern Check

Scan for common issues:

Anti-PatternLook For
Windows pathsscripts\file.py instead of scripts/file.py
Nested referencesA.md → B.md → C.md chains
Time-sensitive info"If before August 2025..."
Magic numbersUnexplained values
Too many options"You can use X, or Y, or Z..." without default
Inconsistent termsMixing "endpoint"/"URL"/"route"
User-facing docsREADME, CHANGELOG, installation guides
First/second person descriptions"I can help" or "You can use"

Phase 8: Report Findings

Present findings using this format:

## Skill Review: [skill-name]

### Summary
[1-2 sentence overall assessment]

### Structure
[✓/✗] Directory organization
[✓/✗] File presence
[✓/✗] Reference depth

### Frontmatter
[✓/✗] name validation
[✓/✗] description validation

### Description Quality
**Score**: [Strong / Adequate / Needs Work]
**Issues**: [List specific problems]
**Suggested rewrite** (if needed):

description: >- [Improved description]


### Body Analysis

**Line count**: [X] lines **Token efficiency**: [Good / Could trim] **Progressive disclosure**: [✓/✗]

### Anti-Patterns Found

- [Issue 1] — Location: `file:line`
- [Issue 2] — Location: `file:line`

### Recommendations

1. [Actionable fix]
2. [Actionable fix]

Quick Review Mode

For rapid validation, run through the checklist in references/checklist.md and report only failures.

Resources

references/best-practices.md

Comprehensive guide covering architecture, design principles, writing effective descriptions, bundled resources, workflow patterns, and advanced patterns from production skills.

references/checklist.md

Quick-reference validation checklist for fast reviews.

平台分布

Codex

36.07%
按下载量换算57

Claude

30.64%
按下载量换算48

Cursor

18.61%
按下载量换算29

Gemini CLI

9.77%
按下载量换算15

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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