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Agent Skill · 效率

rhskill(rhskill 视频)

rhskill 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

rhskill 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 14,063。

总安装 3,501周安装 143GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,133核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:rhskill(rhskill 视频)
来源仓库:https://github.com/airix315/rhskill
安装命令:
openclaw skills install rhskill
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install rhskill

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

RunningHub AI Platform 直接调用 - 文生图、图生图、视频生成等,支持智能存储判断和链式工作流

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install rhskill;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

rhskill 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install rhskill。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

rhskill 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

rhskill 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

rhskill 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

rhskill 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,501 次,近一周安装 143 次,下载 1,133 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

rhskill 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
rhskill

rhskill 视频 · 本页

3,501—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
runninghub_api
description
RunningHub AI Platform 直接调用 - 文生图、图生图、视频生成等,支持智能存储判断和链式工作流
homepage
https://github.com/AIRix315/RHSkill
metadata
{ "openclaw": { "emoji": "🎨", "requires": { "env": ["RUNNINGHUB_API_KEY"], "config": ["runninghub.baseUrl"] }, "primaryEnv": "RUNNINGHUB_API_KEY" } }

RunningHub API Skill

概述

直接调用 RunningHub API,支持生图、生视频、音频处理等 AI 任务。

与 RHMCP 的关系:

  • RHMCP 是 MCP Server,提供 STDIO/HTTP 接口
  • 本 Skill 直接复用 RHMCP 的 API Client,跳过 MCP 层,速度更快
  • 支持 RHMCP 配置文件中定义的 APP

前置条件

  1. RunningHub 账号

- 注册:https://www.runninghub.cn(国内)或 https://www.runninghub.ai(国际) - 获取 API Key:个人中心 → API 控制台

  1. 百度网盘(可选,用于 cloud 存储)

- 安装 bdpan-storage Skill - 执行登录:bash ~/.agents/skills/bdpan-storage/scripts/login.sh

  1. Google Drive(可选,用于 cloud 存储)

- 安装 gog Skill - 执行授权:gog auth credentials /path/to/client_secret.json

配置

环境变量

export RUNNINGHUB_API_KEY="your-api-key"
export RUNNINGHUB_BASE_URL="www.runninghub.cn"  # 或 www.runninghub.ai

OpenClaw 配置

编辑 ~/.openclaw/openclaw.json:

{
  skills: {
    entries: {
      "runninghub-api": {
        enabled: true,
        env: {
          RUNNINGHUB_API_KEY: "your-api-key",
          RUNNINGHUB_BASE_URL: "www.runninghub.cn",
        },
        config: {
          defaultStorage: "auto",      // auto/none/cloud
          defaultCloudProvider: "auto", // auto/bdpan/gog
        }
      }
    }
  }
}

存储模式

模式说明触发条件
none返回 RH 服务器 URL默认、直接交付、链式流程
cloud上传到网盘明确要求保存、需要确认
~~local~~~~下载到本地~~~~服务器不适用,禁用~~

AUTO 决策逻辑

if (storage === "auto") {
  if (链式流程 || 直接交付) → "none"
  else if (要求保存 || 需要确认) → "cloud"
  else → "none"
}

if (cloudProvider === "auto") {
  if (提到 Google/Sheet) → "gog"
  else → "bdpan"
}

路径规则

  • bdpan: runninghub/{projectName}/{timestamp}_{filename}
  • gog: RunningHub/{projectName}/{timestamp}_{filename}
  • 项目名: 用户指定 > 自动生成(rh-{timestamp})

工具

rh_list_apps

列出可用的 RunningHub APP。

rh_list_apps({ refresh: false })
// 返回: { apps: [{ alias, appId, category, description }] }

rh_execute

执行 APP 任务。

rh_execute({
  alias: string,              // APP 别名
  params: Record<string, any>, // APP 参数
  storage?: "none" | "cloud" | "auto",
  cloudProvider?: "bdpan" | "gog" | "auto",
  projectName?: string,       // 项目名称
  mode?: "sync" | "async",    // 同步/异步
  timeout?: number            // 超时时间(秒)
})

// 返回: {
//   taskId: string,
//   status: "SUCCESS" | "PENDING",
//   outputs: [{
//     originalUrl: string,   // RH 服务器 URL
//     cloudUrl?: string      // 网盘 URL(cloud 模式)
//   }]
// }

rh_query_task

查询任务状态(用于异步模式)。

rh_query_task({ taskId: string })
// 返回: { taskId, status, outputs?, progress? }

使用示例

简单生图(none 模式)

用户: 生成一只可爱的猫咪

Agent 调用:
rh_execute({
  alias: "qwen-text-to-image",
  params: { text: "一只可爱的猫咪,卡通风格" },
  storage: "none"
})
// 返回 RH 服务器 URL

上传到百度网盘

用户: 生成一张风景图保存到网盘

Agent 调用:
rh_execute({
  alias: "qwen-text-to-image",
  params: { text: "美丽的风景" },
  storage: "cloud",
  cloudProvider: "bdpan",
  projectName: "landscape"
})
// 返回 bdpan://runninghub/landscape/...

链式流程(图生视频)

用户: 生成主角图片,然后用它生成视频

步骤1: 生成图片(storage: "none")
const imageResult = await rh_execute({
  alias: "qwen-text-to-image",
  params: { text: "主角形象" },
  storage: "none"
});
const imageUrl = imageResult.outputs[0].originalUrl;

步骤2: 图生视频(使用上一步 URL)
rh_execute({
  alias: "image-to-video",
  params: { image: imageUrl, prompt: "奔跑动画" },
  storage: "cloud"
});

共享 APP 清单

内置共享测试 APP(来自 RHMCP 官方):

别名APP ID类型说明
qwen-text-to-image2037760725296357377imageQwen 文生图
qwen-image-to-image2037822548796252162imageQwen 图生图

故障排除

问题原因解决
提交任务失败APP 参数不匹配检查 shared-apps.json 中的 inputs 配置
bdpan 上传失败未登录执行 bash scripts/login.sh 重新登录
任务超时执行时间过长使用 mode: "async" 异步模式
Token 过期授权失效重新登录或授权

扩展开发

添加新 APP

编辑 references/shared-apps.json:

{
  "apps": {
    "my-new-app": {
      "appId": "your-app-id",
      "alias": "my-new-app",
      "category": "video",
      "description": "描述",
      "inputs": {
        "param1": { "nodeId": "1", "fieldName": "field1" }
      }
    }
  }
}

参考链接

  • RHMCP GitHub: https://github.com/AIRix315/RHMCP
  • RunningHub: https://www.runninghub.cn
  • OpenClaw Docs: https://docs.openclaw.ai

License

MIT

适合场景

01

文本生成图片

02

图片风格化

03

产品图和创意图

04

需要 FLUX 模型时

能力概览

能力 1

调用 FLUX 图像模型

能力 2

支持文本生图和图像改写

能力 3

覆盖 LoRA 或风格适配

能力 4

适合创意视觉生成

平台分布

OpenClaw

84.28%
按下载量换算955

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

可疑

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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