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Agent Skill · 研究检索

rg_history(历史)

rg_history 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

rg_history 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证为 MIT,暂无第三方扫描结果,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 66,724。

总安装 259周安装 11GitHub Stars 50下载 91核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:rg_history(历史)
来源仓库:https://github.com/backnotprop/rg_history
仓库路径:skills/rg_history
安装命令:
npx skills add https://github.com/backnotprop/rg_history --skill rg_history
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/backnotprop/rg_history --skill rg_history

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

rg_history 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中快速定位候选结果。适用于基于关键词或任务场景的信息聚合场景。可通过 npx 命令从 rg_history 仓库安装,建议查看原始 README 了解具体用法。

使用前需确认权限范围和维护状态,警惕可能的联网或文件读写行为。输出内容应以原始 README 和项目事实为依据,不直接作为最终结论。

来源仓库内路径:skills/rg_history

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/backnotprop/rg_history --skill rg_history;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

rg_history 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/backnotprop/rg_history --skill rg_history。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

rg_history 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

rg_history 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

rg_history 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

rg_history 用的人多吗?

公开数据是累计安装 259 次,近一周安装 11 次,下载 91 次,GitHub 50 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

rg_history 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
rg_history

历史 · 本页

25950只读MIT未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

rg_history

Search your session history with ripgrep.

CRITICAL: Search Strategy

Each event is one long JSON line. Full output will overwhelm you. Always start broad with limited output, then narrow in.

The Pattern

# 1. COUNT first - how many matches?
rg -c 'search_term' session.jsonl

# 2. SNIPPETS - get context around matches (not full lines)
rg -o '.{0,60}search_term.{0,60}' session.jsonl | head -20

# 3. NARROW - pipe to filter further
rg -o '.{0,60}search_term.{0,60}' session.jsonl | rg 'new_string'

# 4. FULL CONTEXT - only when you know what you want
rg '"name":"Edit".*search_term' session.jsonl -M 500

Never run raw rg 'pattern' file.jsonl - you'll get walls of JSON.

Always use one of:

  • -c to count matches
  • -o '.{0,60}pattern.{0,60}' for snippets
  • -M 200 to truncate lines
  • | head -20 to limit results

Find Your Session Files

Run the helper script:

scripts/list-sessions.sh /path/to/project  # defaults to cwd

Or construct manually:

~/.claude/projects/{encoded_project_path}/{session_id}.jsonl

Where encoded_project_path = project path with / replaced by -.

File Structure

~/.claude/projects/-Users-ramos-my-project/
├── abc123-def4-5678-....jsonl    # Main session (UUID format)
├── agent-a1b2c3d.jsonl           # Sub-agent spawned by Task tool
└── ...
  • Main session: Full UUID, your conversation
  • Agent files: agent-{7-char-id}.jsonl, from Task tool
  • Agent IDs appear in results as "agentId": "a1b2c3d"

JSONL Structure Reference

Each line is one JSON object. Key fields:

Message types:

  • "type":"user" + "userType":"external" = actual human input
  • "type":"assistant" = Claude's responses
  • "type":"tool_result" = tool output

Tool calls (in assistant messages):

  • "name":"Edit" → "input":{"file_path":"...", "old_string":"...", "new_string":"..."}
  • "name":"Write" → "input":{"file_path":"...", "content":"..."}
  • "name":"Bash" → "input":{"command":"..."}
  • "name":"Task" → "input":{"prompt":"...", "subagent_type":"..."}

Content blocks:

  • "type":"text" - message text
  • "type":"thinking" - Claude's reasoning
  • "type":"tool_use" - tool invocation

Other fields:

  • "timestamp":"2025-12-20T..." - when it happened
  • "agentId":"..." - links to agent file
  • "isCompactSummary":true - compacted context

Example Search Patterns

Remember: always use snippets or limit output!

# Find human messages (not tool results)
rg -o '.{0,40}"userType":"external".{0,40}' session.jsonl | head -10

# Find file edits
rg -c '"name":"Edit"' session.jsonl  # count first
rg -o '.{0,50}"name":"Edit".{0,50}' session.jsonl | head -10

# Find edits to specific file
rg -o '.{0,30}auth.{0,30}' session.jsonl | rg 'file_path'

# Find commands that were run
rg -o '.{0,80}"command":".{0,80}' session.jsonl | head -10

# Find code in file writes
rg -o '.{0,60}function.{0,60}' session.jsonl | rg 'new_string\|content'

Quick Reference

GoalCommand
Count matchesrg -c 'pattern' file
Snippetsrg -o '.{0,60}pattern.{0,60}' file
Limit output`\head -20`
Truncate lines-M 200
Case insensitive-i
Chain filters`rg 'a' \rg 'b'`

平台分布

Claude Code

30.9%
按下载量换算28

Gemini CLI

21.9%
按下载量换算20

Antigravity

16.66%
按下载量换算15

windsurf

12.8%
按下载量换算12

trae

8.18%
按下载量换算7

OpenCode

3.54%
按下载量换算3

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

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