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Agent Skill · 开发

review-workflow-design(审查工作流程设计)

用于辅助界面设计、视觉规范、排版、配色、布局和交互体验优化。它适合让 Agent 根据产品场景整理页面结构、生成 UI 方案、检查视觉一致性或改进组件层级。使用时需要结合现有品牌、设计系统和用户任务,不应只堆装饰元素;涉及真实页面改动时,应通过截图或浏览器预览检查文本溢出、对齐和响应式表现。

review-workflow-design 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 20,391。

总安装 222周安装 9GitHub Stars 61下载 70核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:review-workflow-design(审查工作流程设计)
来源仓库:https://github.com/melodic-software/claude-code-plugins
仓库路径:skills/review-workflow-design
安装命令:
npx skills add https://github.com/melodic-software/claude-code-plugins --skill review-workflow-design
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/melodic-software/claude-code-plugins --skill review-workflow-design

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

用于辅助界面设计、视觉规范、排版、配色和交互体验优化。适合整理页面结构、生成 UI 方案或检查视觉一致性。使用时需结合现有品牌、设计系统和用户任务。涉及真实页面改动时应通过截图或浏览器预览验证效果。review-workflow-design 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/review-workflow-design

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/melodic-software/claude-code-plugins --skill r…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

review-workflow-design 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/melodic-software/claude-code-plugins --skill review-work…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

review-workflow-design 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

review-workflow-design 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

review-workflow-design 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

review-workflow-design 用的人多吗?

公开数据是累计安装 222 次,近一周安装 9 次,下载 70 次,GitHub 61 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

review-workflow-design 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
review-workflow-design

审查工作流程设计 · 本页

22261只读未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Review Workflow Design Skill

Design review workflows that validate implementation against specifications with visual proof.

When to Use

  • Setting up review processes for features
  • Creating proof-of-value workflows
  • Designing spec-based validation
  • Implementing auto-resolution loops

Core Concept

Review answers: "Is what we built what we asked for?"

This is different from testing which answers: "Does it work?"

Design Workflow

Step 1: Define Spec Location Pattern

Establish where specifications live:

specs/
├── feature-{name}.md
├── bug-{name}.md
└── chore-{name}.md

Or:

specs/issue-{number}-{type}.md

Step 2: Design Screenshot Capture Points

Identify critical paths that need visual proof:

  1. Initial State: Before any interaction
  2. Key Actions: After significant user actions
  3. Final State: End result of the feature

Example:

1. Take screenshot of dashboard (initial state)
2. Click "Export" button
3. Take screenshot of export modal
4. Complete export
5. Take screenshot of success message

Step 3: Define Severity Classification

Configure issue severity levels:

SeverityCriteriaAction
blockerPrevents release, harms UXAuto-resolve
tech_debtQuality issue, worksDocument
skippablePolish, preferenceIgnore

Step 4: Set Up Resolution Workflow

Design the auto-resolution loop:

Review
  ├── Issues found?
  │     ├── Blockers? → /patch → /implement → Re-review
  │     └── No blockers → Success
  └── No issues → Success

Maximum 3 retry attempts

Step 5: Configure Proof Storage

Options for screenshot storage:

  • Local: agents/{adw_id}/review_img/
  • Cloud: R2, S3, or similar (public URLs)
  • Git: Committed with review artifacts

Review Command Structure

# Review Implementation Against Spec

## Variables
spec_file: $1

## Instructions

1. **Read Specification**
   - Understand requirements
   - Note success criteria

2. **Analyze Changes**
   - git diff origin/main
   - Compare against spec

3. **Capture Screenshots**
   - 1-5 screenshots of critical functionality
   - Number: 01_name.png, 02_name.png

4. **Classify Issues**
   - blocker: Must fix before release
   - tech_debt: Document for later
   - skippable: Can ignore

## Output Format

{
  "success": boolean,
  "review_summary": "string",
  "review_issues": [...]
}

Issue Structure

{
  "issue_description": "What's wrong",
  "issue_resolution": "How to fix it",
  "issue_severity": "blocker| tech_debt |skippable"
}

Resolution Loop Pattern

for attempt in range(1, MAX_ATTEMPTS + 1):
    review_result = run_review()

    if review_result.success:
        break  # No blockers

    blockers = filter(issues, severity="blocker")

    for blocker in blockers:
        create_patch(blocker)
        implement_patch()

    # Loop continues with re-review

Integration with SDLC

/plan    → What are we building?
/build   → Make it real
/test    → Does it work?
/review  → Is it what we asked for? ← THIS SKILL
/patch   → Fix blockers
/document → How does it work?

Best Practices

  1. Screenshots are proof: They show stakeholders what was delivered
  2. Specs are truth: Review against spec, not assumptions
  3. Severity matters: Only blockers need immediate resolution
  4. Retry limits: Prevent infinite loops (3 attempts typical)
  5. Document tech debt: Don't lose the information

Memory References

  • @review-vs-test.md - The distinction this skill implements
  • @issue-severity-classification.md - How to classify issues
  • @one-agent-one-purpose.md - Review as a focused purpose

Version History

  • v1.0.0 (2025-12-26): Initial release

Last Updated

Date: 2025-12-26 Model: claude-opus-4-5-20251101

平台分布

Codex

37.62%
按下载量换算26

Claude

27.91%
按下载量换算20

Cursor

19.69%
按下载量换算14

Gemini CLI

9.31%
按下载量换算7

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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