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Agent Skill · 开发

review-testing(审查测试)

用于辅助测试设计、自动化测试、用例整理和回归验证。它适合让 Agent 编写单元测试、端到端测试、测试计划或根据失败日志定位问题。使用时需要确认项目测试框架、运行命令和夹具数据,避免为了通过测试而改坏真实逻辑;涉及浏览器或外部服务时,应区分本地模拟、测试环境和生产环境。

review-testing 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为权限未标注;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 12,625。

总安装 1,198周安装 48GitHub Stars 7下载 388核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:review-testing(审查测试)
来源仓库:https://github.com/nesnilnehc/ai-cortex
仓库路径:skills/review-testing
安装命令:
npx skills add https://github.com/nesnilnehc/ai-cortex --skill review-testing
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/nesnilnehc/ai-cortex --skill review-testing

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

用于辅助测试设计、自动化测试、用例整理和回归验证。适合编写单元测试、端到端测试或根据失败日志定位问题。使用时需确认项目测试框架、运行命令和夹具数据。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。涉及浏览器或外部服务时应区分本地模拟与生产环境。

review-testing 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/review-testing

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/nesnilnehc/ai-cortex --skill review-testing;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

review-testing 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/nesnilnehc/ai-cortex --skill review-testing。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

review-testing 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

review-testing 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

review-testing 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

review-testing 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,198 次,近一周安装 48 次,下载 388 次,GitHub 7 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

review-testing 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
review-testing

审查测试 · 本页

1,1987权限未标注未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

技能(Skill):复习测试

目的 (Purpose)

仅审查 测试 问题的代码。不要定义范围(差异与代码库)或执行语言/框架/安全/架构分析;这些是单独的原子技能。以标准格式发出结果列表以进行聚合。重点关注测试的存在性和覆盖率、测试质量和结构、测试类型和分层、边缘情况和错误路径覆盖率以及测试可维护性。


核心目标(Core Objective)

首要目标:生成一个以测试为中心的结果列表,涵盖给定代码范围的测试存在性、覆盖充分性、测试质量/结构、测试类型/分层、边缘情况覆盖率和测试可维护性。

成功标准(必须满足所有要求):

  1. ✅ 仅测试范围:仅审核测试维度;未执行范围选择、语言/框架约定、安全性、性能或架构分析
  2. ✅ 涵盖所有六个测试维度:在相关的情况下评估测试存在性、覆盖范围充分性、质量/结构、类型/分层、边缘情况/错误路径和可维护性
  3. ✅ 符合调查结果格式:每个调查结果包括位置、类别(“cognitive测试”)、严重性、标题、描述和可选建议
  4. ✅ 标记高风险差距:未经测试或测试不充分的高风险代码路径(身份验证、支付、数据突变)被标记为“关键”或“主要”
  5. ✅ 仅从代码进行分析:从代码结构和可用产品评估测试充分性,无需运行测试或生成覆盖率报告

验收测试:输出是否包含涵盖所有相关维度的测试结果列表,以及适合风险的严重性评级和提高测试覆盖率和质量的可行建议?


范围边界(范围边界)

本技能负责:

  • 测试存在性检查(缺少关键模块、服务、公共功能的测试文件)
  • 覆盖充分性分析(高风险路径覆盖:认证、支付、数据突变)
  • 测试质量和结构(安排-行动-断言、有意义的断言、行为而非实现)
  • 测试类型和分层(单元、集成、e2e 平衡;模拟/存根隔离)
  • 边缘情况和错误路径覆盖(边界条件、无效输入、故障模式)
  • 测试可维护性(DRY,不牺牲可读性、夹具组织、脆性测试检测)

本技能不负责:

  • 范围选择(决定要分析哪些文件/路径)——范围由调用者提供
  • 运行测试或生成覆盖率报告 - 使用“automate-tests”进行测试执行
  • 特定于语言/框架的测试约定 - 使用“review-dotnet”、“review-java”、“review-go”等。
  • 安全性、性能或架构审查——使用各自的原子技能
  • 全面精心策划的审核——使用“审核代码”

转交点:发出所有测试结果后,将其移交给“审核代码”,以便在精心策划的审核中进行聚合。对于实际运行的测试,请重定向到“automate-tests”。


使用场景(用例)

  • 精心安排的审查:当review-code运行范围→语言→框架→库→cognitive时用作cognitive步骤。
  • 以测试为中心的审查:当用户只想评估测试运行状况和覆盖范围时(例如,在发布之前、主要重构之后或入职期间)。
  • 差距分析:识别未经测试的模块、缺失的测试类型(单元/集成/e2e)或提供错误置信度的低质量测试。

何时使用:当任务包括测试审核时。范围和代码范围由调用者或用户确定。


行为(行为)

该技能的范围

  • 分析:测试给定代码范围中的维度(调用者提供的文件或差异)。不决定范围;接受代码范围作为输入。
  • 不要:执行范围选择、语言/框架约定、安全性、性能或架构审查。仅专注于测试。

审查清单(仅测试维度)

  1. 测试是否存在:关键模块、服务、公共功能是否有对应的测试文件?是否存在明显的差距,关键逻辑根本没有经过测试?
  2. 覆盖率充分性:测试覆盖率对于代码的风险级别是否足够?高风险路径(认证、支付、数据变异)是否经过测试?注意:如果有可用的覆盖率报告或指标,请参考它们;否则进行结构评估。
  3. 测试质量和结构:测试结构是否良好(安排-执行-断言或给出-何时-然后)?测试名称是否清楚地描述了场景?断言有意义吗(不仅仅是“不抛出异常”)?测试是否验证行为而不是实现细节?
  4. 测试类型和分层:是否有适当的单元、集成和端到端测试组合?单元测试是否隔离(外部依赖项的模拟/存根)?集成测试是否在需要时测试真实的交互?
  5. 边缘情况和错误路径:测试是否涵盖边界条件、无效输入、空/空情况、并发场景和预期错误响应?是否明确测试了故障模式?
  6. 测试可维护性:测试是否干燥而不牺牲可读性?测试装置和助手是否组织良好?测试是否脆弱(与实现紧密耦合、过度模拟或依赖执行顺序)?测试数据管理是否干净(工厂、构建器或固定装置而不是硬编码的魔法值)?

语气和参考

  • 专业和技术:参考具体位置(文件:行或模块)。发出包含位置、类别、严重性、标题、描述、建议的结果。对于未经测试的高风险代码路径使用严重性“主要”或“关键”。

输入与输出 (Input & Output)

输入(输入)

  • 代码范围:用户或范围技能已选择的文件或目录(或差异)。该技能不决定范围;它仅审查提供的代码以进行测试。

输出(输出)

  • 以附录:输出合同中定义的格式发出零个或多个结果。
  • 此技能的类别是cognitive测试。

限制(限制)

硬边界(Hard Boundaries)

  • 不要执行范围选择、语言、框架、安全、性能或架构审查。保持在测试范围内。
  • 不要在没有具体地点或可行建议的情况下给出结论。
  • 不需要需要运行测试或生成覆盖率报告。从代码和可用产品(例如现有的覆盖文件)中分析测试充分性。对于实际运行的测试,请使用 automate-tests。
  • 不要惩罚缺乏对琐碎代码(简单的 getter、常量、生成代码)的测试,除非它掩盖了真正的风险。

技能边界 (Skill Boundaries)

不要做这些(其他技能可以处理它们):

  • 不要选择或定义代码范围 - 范围由调用者或“审查代码”确定
  • 不要运行或执行测试 - 使用“automate-tests”进行测试执行
  • 不要执行特定于语言/框架的测试约定分析 - 使用相应的语言技能
  • 不要执行安全性、性能或架构分析——使用各自的原子技能

何时停止并交接:

  • 当所有测试结果发布后,将其移交给“审查代码”以在精心策划的审查中进行聚合
  • 当用户需要实际运行测试时,重定向到“automate-tests”
  • 当用户需要全面审查(范围+语言+cognitive)时,重定向到“审查代码”

自检(Self-Check)

核心成功标准

  • 仅测试范围:仅审查测试维度;未执行范围选择、语言/框架约定、安全性、性能或架构分析
  • 涵盖所有六个测试维度:在相关的情况下评估测试存在性、覆盖范围充分性、质量/结构、类型/分层、边缘情况/错误路径和可维护性
  • 符合调查结果格式:每个调查结果包括位置、类别(“cognitive测试”)、严重性、标题、描述和可选建议
  • 标记高风险差距:未经测试或测试不充分的高风险代码路径(身份验证、支付、数据突变)被标记为“关键”或“主要”
  • 仅从代码进行分析:根据代码结构和可用产品评估测试充分性,无需运行测试或生成覆盖率报告

流程质量检查

  • 是否仅审查了测试维度(没有范围/语言/安全/架构)?
  • 是否涵盖相关的测试存在性、覆盖范围充分性、质量/结构、类型/分层、边缘情况和可维护性?
  • 每个发现是否都包含位置、类别=cognitive测试、严重性、标题、描述和可选建议?
  • 关键差距(未经测试的高风险代码)是否已明确标记并可采取行动?

验收测试

输出是否包含涵盖所有相关维度的测试结果列表,以及适合风险的严重性评级和提高测试覆盖率和质量的可行建议?


示例(示例)

示例 1:缺少关键模块的测试

  • 输入:没有测试文件的支付处理模块。
  • 预期:针对高风险代码缺失测试发出关键发现;建议为核心支付逻辑创建单元测试,并为网关交互创建集成测试。类别 = cognitive测试。

示例 2:测试存在但很浅

  • 输入:身份验证模块有测试,但它们仅涵盖快乐路径(有效登录)并跳过无效凭据、过期令牌、速率限制和帐户锁定。
  • 预期:发布边缘情况覆盖不足的重大发现;列出要添加的具体场景。类别 = cognitive测试。

边缘情况:经过充分测试的代码库

  • 输入:模块具有全面的单元、集成和端到端测试,结构清晰,覆盖范围广。
  • 预期:发出零结果或建议级别的结果以进行细微改进(例如测试命名一致性)。不要发明问题。

附录:输出合约

每项调查结果必须遵循标准调查结果格式:

元素要求
位置path/to/file.ext 或模块名称(可选行或范围)。
类别“cognitive测试”。
严重性关键 \主要 \次要 \建议。
标题简短的一行摘要。
描述1-3 句话。
建议具体修复或改进(可选)。

示例:

- **Location**: `src/payment/processor.go`
- **Category**: cognitive-testing
- **Severity**: critical
- **Title**: No tests for payment processing module
- **Description**: The payment processor handles charge, refund, and webhook verification but has no corresponding test file. This is high-risk code that directly affects revenue.
- **Suggestion**: Create `processor_test.go` with unit tests for charge/refund logic (mock gateway) and integration tests for webhook signature verification.

平台分布

Codex

33.78%
按下载量换算131

Claude

30.2%
按下载量换算117

Cursor

20.36%
按下载量换算79

Gemini CLI

8.94%
按下载量换算35

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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