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开发需要联网github未标认证来源可访问许可证需确认审计通过

review-requirements审核要求

Agent Skill

review-requirements 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

783

周安装

32

GitHub Stars

7

下载量

251
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:review-requirements(审核要求)
来源仓库:https://github.com/nesnilnehc/ai-cortex
仓库路径:skills/review-requirements
安装命令:
npx skills add https://github.com/nesnilnehc/ai-cortex --skill review-requirements
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/nesnilnehc/ai-cortex --skill review-requirements

简介

review-requirements 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合围绕仓库状态和代码变更进行整理。

  • 适用于需要同步项目进展、跟踪协作事项或分析代码变更的开发场景。
  • 通过调用可获取仓库元数据、Issue 内容和 PR 详情等信息。
  • 安装前需确认权限范围和维护状态,注意是否会触发网络请求或文件操作。
  • 可通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装使用。

SKILL.md

技能(Skill):复习要求

目的 (Purpose)

根据定义的质量标准评估现有需求文档。不生成或重写需求;这些是“分析需求”的职责。发出发现列表,以便作者可以在设计开始之前或审查之前改进文档。


核心目标(Core Objective)

首要目标:生成需求质量调查结果列表,识别所有六个质量维度的差距,使作者能够在移交给设计之前达到可审查的标准。

成功标准(必须满足所有要求):

  1. 审查所有六个维度:评估问题清晰度、可测试性、约束清单、范围界限、需求 ID 和开放问题
  2. 仅限文档范围内的发现:仅审查所提供文档中的内容;没有外部假设或生成性添加
  3. 符合调查结果格式:每个调查结果包括位置、类别(需求质量)、严重性、标题、描述和可选建议
  4. 位置精确引用:所有发现都引用文档中的特定部分或需求 ID(不是模糊的描述)
  5. 可操作的输出:每个发现都提供了参考相关部分或 ID 的具体改进方向

验收测试:作者是否可以阅读调查结果列表,确切地知道要修复哪个部分或要求,并理解“已修复”是什么样子 - 而无需提出澄清问题?


范围边界(范围边界)

本技能负责

  • 评估问题陈述的清晰度(不含解决方案/技术参考)
  • 验证每个需求都有可测试的验收标准
  • 检查约束清单完整性(实际约束与假设分离)
  • 评估范围界限(V1 边界、延期项目、存在未决问题)
  • 验证需求 ID 格式和唯一性(R-01、R-02、...)
  • 识别缺失或未指定的开放式问题

本技能不负责

  • 生成或重写需求 — 使用“analyze-需求”
  • 根据需求进行设计 — 使用“设计解决方案”
  • 审查代码、架构或实现——使用“review-*”代码技能
  • 全面需求诱导或诊断状态进展 (RA0–RA5) — 使用“分析需求”

转交点:当结果发布后,交给作者使用“分析需求”来修复差距,或者确认文档是无发现的并继续“设计解决方案”。


使用场景(用例)

  • 预设计门:在移交“设计解决方案”之前验证需求文档。
  • 协作评审:团队成员撰写需求;另一方运行此技能来评估质量。
  • 进口需求:需求是在该工作流程之外编写的(例如 Confluence、Notion、Jira);使用前需要进行质量评估。
  • “分析需求”后验证:在“分析需求”之后运行,作为独立检查是否满足所有成功标准。

行为(行为)

交互(互动)政策

  • 默认:接受所提供的文档;不要要求作者提供缺失的内容——而是发布一个发现。
  • 禁止重写:说明遗漏或不正确的内容;切勿代​​表作者重写需求文本。
  • 仅在输入不明确时确认:如果输入不是需求文档(例如设计文档),请先澄清后再继续。

审查清单(六个质量维度)

对于每个维度,扫描整个文档并发布发现的所有违规行为的结果:

  1. 问题清晰

- 是否存在问题陈述来描述谁遇到了什么问题以及为什么它很重要? - 问题陈述是否回避了解决方案或技术参考? - 问题陈述是否与需求/要求列表不同?

  1. 需求的可测试性

- 每项要求(必须有、应该有、可以有)是否都有明确的验收标准? - 验收标准是否具体(给定/何时/然后或可测量的指标)而不是基于形容词的(“快速”、“简单”、“直观”)? - 每个要求都可以由第三方独立验证吗?

  1. 限制库存

- 是否有明确的约束库存部分(或同等内容)? - 真正的限制(预算、时间、技能、依赖性)是否与未验证的假设分开? - 所有约束和假设都可以追溯到来源或验证计划吗?

  1. 范围界限

- 是否明确规定了 V1 边界(范围内与范围外)? - 推迟的项目是否列出了重新考虑的触发器? - 是否描述了行走骨架或最小可行版本?

  1. 需求 ID

- 每个需求是否都有一个格式为“R-NN”的唯一 ID(例如 R-01、R-02)? - ID 是否连续且没有间隙或重复? - 文档中的所有交叉引用是否都使用 ID 而不是自由文本描述?

  1. 开放式问题

- 是否有开放问题部分(或同等内容)? - 每个悬而未决的问题是否都有解决计划或负责人? - 需求文本中是否存在应作为开放问题明确表示的隐含未知数?

严重性指导

严重程度何时使用
关键缺少问题陈述;对于任何必须具备的要求没有接受标准;没有范围定义
主要存在验收标准但无法测试(仅限形容词);约束库存缺失;无 V1 边界
轻微部分需求缺少ID;一些验收标准不完整;假设未分离
建议开放性问题可以更明确; ID 不连续;细微的措辞改进

输入与输出 (Input & Output)

输入(输入)

  • 需求文档:文件路径(例如docs/requirements-planning/<topic>.md)或内联粘贴的原始内容。
  • 可选上下文:项目名称、目标受众或下游技能(例如“这将提供设计解决方案”)。

输出(输出)

  • 附录:输出合同中定义的格式发出零个或多个结果
  • 该技能的所有发现的类别是需求质量
  • 如果没有发现:发出简短的“要求文档满足所有六个质量维度。准备‘设计解决方案’。”确认。

限制(限制)

硬边界(Hard Boundaries)

  • 不要重写:不要生成新的需求文本、验收标准或问题陈述。发出带有建议的发现;将创作留给用户或“分析需求”。
  • 不要添加范围:不要发明缺失的需求或扩展文档的范围。
  • 仅文档:仅基于所提供文档的调查结果。不要添加基于外部知识的调查结果,即需求“应该”包含六个维度之外的内容。

技能边界 (Skill Boundaries)

不要做这些(其他技能可以处理它们):

  • 不要引出、澄清或重写需求——使用“分析需求”
  • 不要根据需求进行设计——使用“设计解决方案”
  • 不要审查代码、架构或实现质量——使用“审查代码”、“审查架构”等。
  • 不要运行完整的 RA0–RA5 诊断状态进程 — 使用“analyze-需求”

何时停止并交接

  • 当所有发现都发布后,交给作者来修复差距(可以选择使用“分析需求”)
  • 当文档的发现为零时,确认其已准备好并建议“设计解决方案”作为下一步
  • 当输入的内容不是需求文档时,澄清并重定向到适当的技能

自检(Self-Check)

核心成功标准

  • 审查所有六个维度:评估问题清晰度、可测试性、约束清单、范围界限、需求 ID 和开放问题
  • 仅限文件范围内的发现:无外部假设;仅基于所提供文档的调查结果
  • 符合调查结果格式:每个调查结果包括位置、类别(需求质量)、严重性、标题、描述和可选建议
  • 位置精确引用:所有发现都引用特定的章节标题或要求 ID
  • 可操作的输出:每个发现都说明了问题所在以及改进之处

流程质量检查

  • 是否对每项要求(必须有、应该有、可能有)进行了验收标准扫描?
  • 是否检查了问题陈述的解决方案/技术语言?
  • 是否明确检查了实际约束和假设是否分离?
  • 是否检查了所有需求 ID 的唯一性和格式 (R-NN)?
  • 是否检查了未决问题的解决计划?

验收测试

作者是否可以阅读调查结果列表,确切地知道要修复哪个部分或需求 ID,并了解“已修复”是什么样子 - 而无需提出澄清问题?

如果否:调查结果不完整或不精确。添加位置参考和具体建议。

如果是:调查结果已准备就绪。移交给作者进行改进或确认文档已准备好用于“设计解决方案”。


示例(示例)

示例 1:缺少“必须有需求”的接受标准

输入:要求文档,其中包含 5 个必须具备的项目;其中 3 个没有验收标准。

预期结果

- **Location**: `## Need Hierarchy / Must Have / R-02`
- **Category**: requirements-quality
- **Severity**: major
- **Title**: Must Have requirement lacks acceptance criteria
- **Description**: R-02 ("Users can export data") has no acceptance criteria. Without a testable criterion, this requirement cannot be verified or designed against.
- **Suggestion**: Add acceptance criteria in the form "Given [context], when [action], then [outcome]". Example: "Given a user has at least one dataset, when they click Export, then a CSV file is downloaded within 3 seconds."

示例 2:问题陈述引用解决方案

输入:问题陈述为“我们需要一个带有 PostgreSQL 数据库的 React 应用程序,因为用户无法跟踪库存。”

预期结果

- **Location**: `## Problem Statement`
- **Category**: requirements-quality
- **Severity**: major
- **Title**: Problem statement contains solution references
- **Description**: "React app" and "PostgreSQL database" are technology choices, not problem descriptions. The problem statement should describe the pain without referencing solutions.
- **Suggestion**: Rewrite as: "Small business owners lose inventory data due to manual tracking limitations. They need a reliable way to track and query inventory across devices."

示例 3:无范围定义

输入:需求文档有 10 个需求,但没有范围内/范围外部分,也没有 V1 边界。

预期结果

- **Location**: (document-level — no scope section present)
- **Category**: requirements-quality
- **Severity**: critical
- **Title**: No scope definition or V1 boundary
- **Description**: The document lists requirements but does not define what is in scope for V1, what is deferred, or what a minimal useful version looks like. Without scope boundaries, design and implementation have no stopping condition.
- **Suggestion**: Add a "## Scope Definition" section with explicit In scope (V1), Out of scope, and Walking skeleton entries.

边缘情况:文档完整且调查结果为零

输入:完全已满足需求文档,包括问题陈述、所有需求的可测试验收标准、约束库存、V1 范围、唯一验证 R-NN ID 以及带有解决计划的开放问题。

预期输出

要求文档满足所有六个质量维度。所有必须有的需求都有可测试的验收标准;问题陈述没有解决方案;约束和假设是分开的; V1范围明确;所有需求都带有R-NN ID;开放性问题有解决计划。准备“设计解决方案”。

附录:输出合约

每项调查结果必须遵循标准调查结果格式:

元素要求
位置章节标题(例如“## 问题陈述”)或需求 ID(例如“R-03”)或“(文档级别)”(如果不存在特定锚点)。
类别“需求-质量”。
严重性关键 \主要 \次要 \建议
标题简短的一行摘要。
描述用 1-3 句话解释问题。
建议具体改进方向(可选但强烈推荐)。

示例:

- **Location**: `## Constraint Inventory`
- **Category**: requirements-quality
- **Severity**: minor
- **Title**: Assumptions not separated from real constraints
- **Description**: The constraint list mixes validated facts (e.g. "team has 3 engineers") with unvalidated assumptions (e.g. "users will have mobile devices"). Without separation, risk is hidden.
- **Suggestion**: Split into two sub-sections: "Real Constraints (Validated)" and "Assumptions (Unvalidated — need validation plan)".

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

33.36%
按下载量换算84

Claude

32.9%
按下载量换算83

Cursor

17.57%
按下载量换算44

Gemini CLI

8.76%
按下载量换算22

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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