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Agent Skill · 开发

review-orm-usage(回顾 orm 的使用)

review-orm-usage 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

review-orm-usage 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 13,037。

总安装 1,035周安装 44GitHub Stars 7下载 363核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:review-orm-usage(回顾 orm 的使用)
来源仓库:https://github.com/nesnilnehc/ai-cortex
仓库路径:skills/review-orm-usage
安装命令:
npx skills add https://github.com/nesnilnehc/ai-cortex --skill review-orm-usage
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/nesnilnehc/ai-cortex --skill review-orm-usage

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

review-orm-usage 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。适用于数据库建模、实体关系优化和持久层代码审查等开发类任务场景。

支持对映射配置、查询性能和事务边界的综合分析。安装前建议确认权限范围和是否会触发命令执行或文件读写。可结合来源仓库和原始 README 文档核验具体功能边界。

来源仓库内路径:skills/review-orm-usage

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/nesnilnehc/ai-cortex --skill review-orm-usage;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

review-orm-usage 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/nesnilnehc/ai-cortex --skill review-orm-usage。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

review-orm-usage 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

review-orm-usage 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

review-orm-usage 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

review-orm-usage 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,035 次,近一周安装 44 次,下载 363 次,GitHub 7 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

review-orm-usage 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
review-orm-usage

回顾 orm 的使用 · 本页

1,0357需要联网未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

技能(Skill):回顾ORM用法

目的 (Purpose)

仅在库级别查看ORM 使用模式。不要定义范围(差异与代码库)或执行安全/架构分析;这些是通过范围和cognitive技能来处理的。以标准格式发出结果列表以进行聚合。专注于跨 ORM 库(Prisma、Entity Framework、SQLAlchemy、Sequelize、TypeORM、Hibernate、Django ORM、ActiveRecord 等)的 N+1 查询检测、连接管理、迁移安全、事务处理、查询效率和模型设计。


核心目标(Core Objective)

首要目标:生成一个 ORM 使用结果列表,涵盖给定代码范围的 N+1 查询、连接管理、迁移安全、事务处理、查询效率和模型设计。

成功标准(必须满足所有要求):

  1. ✅ ORM库专用范围:仅审查ORM使用模式;未执行范围选择、安全性或架构分析
  2. ✅ 涵盖所有六个 ORM 维度:N+1、连接、迁移、事务、查询效率和模型设计(如果相关)进行评估
  3. ✅ 结果格式兼容:每个结果包括位置、类别(library-orm)、严重性、标题、描述和可选建议
  4. ✅ 文件/模型引用:所有发现都引用特定文件:行或模型/实体名称
  5. ✅ ORM 不可知:研究结果适用于整个 ORM 库;特定库仅在上下文中引用

验收测试:输出是否包含以 ORM 为中心的结果列表,其中包含涵盖所有相关库维度的文件/模型引用,而无需执行安全性、架构或范围分析?


范围边界(范围边界)

本技能负责:

  • N+1 查询检测(急切加载与延迟加载、包含/连接模式、批量加载、数据加载模式)
  • 连接管理(池配置、连接泄漏、超时处理、连接重用)
  • 迁移安全(向后兼容的迁移、零停机部署、数据与模式迁移、回滚策略)
  • 事务处理(事务范围、隔离级别、嵌套事务、死锁预防)
  • 查询效率(不必要的 SELECT *、查询模式暗示的缺失索引、原始查询回退、查询复杂性)
  • 模型设计(适当的关系、级联行为、软删除模式、审计列、索引声明)

本技能不负责:

  • 范围选择——范围由调用者提供
  • 安全分析(SQL注入、敏感数据暴露)——使用“review-security”
  • 架构分析(模块边界、耦合)——使用“review-architecture”
  • 原始 SQL 质量(语法、可移植性、参数化)——使用 review-sql
  • 一般性能分析(算法复杂度、I/O 成本)——使用 review-performance
  • 全面精心策划的审核——使用“审核代码”

转交点:当所有 ORM 结果发出后,将其交给“review-code”进行聚合。对于 SQL 注入风险(未经净化的原始查询),请记下它们并建议“审查安全性”。对于复杂的原始 SQL 质量,请注意并建议“review-sql”。


使用场景(用例)

  • 精心安排的审查:当 review-code 为使用 ORM 的项目运行范围 → 语言 → 框架 → 库 → cognitive时,用作库步骤。
  • 仅 ORM 审查:当用户只想在其数据层检查 ORM 使用模式时。
  • PR ORM 前检查表:在合并之前确保 N+1 查询、事务处理和迁移安全正确。
  • 迁移审查:重点检查迁移文件的向后兼容性和回滚安全性。

何时使用:当正在审查的代码使用 ORM 库并且任务包括库级质量时。范围由调用者或用户确定。


行为(行为)

该技能的范围

  • 分析:给定代码范围(调用者提供的文件或 diff)中的 ORM 使用模式。不决定范围;接受代码范围作为输入。
  • 不要:执行范围选择、安全审查或架构审查;除非在范围内,否则不要检查非 ORM 文件中的 ORM 规则。

审查清单(仅限 ORM 库)

  1. N+1查询检测:识别触发N+1查询的延迟加载模式;检查急切加载(包含/连接)、批量加载或数据加载模式;标记每次迭代发出单独查询的循环。
  2. 连接管理:验证池配置(最小/最大、空闲超时);检测潜在的连接泄漏(未返回的连接、丢失处置/关闭);检查超时和重试设置;确认请求范围上下文中的连接重用。
  3. 迁移安全:评估向后兼容性(仅添加性更改与破坏性更改);检查零停机部署准备情况(大型表上没有表锁,没有默认值则没有 NOT NULL);验证数据迁移与模式迁移分开;确认回滚策略存在。
  4. 交易处理:评估交易范围(太宽或太窄);检查隔离级别的正确性;检测嵌套事务滥用(保存点与平面);标记潜在的死锁模式(不一致的锁顺序、长期持有的锁)。
  5. 查询效率:标记不必要的SELECT *或过度获取的列;识别暗示缺少索引的查询模式(未索引的 WHERE/ORDER BY 列);评估原始查询回退的适当性;评估查询复杂性(深度连接、循环中的子查询)。
  6. 模型设计:验证正确的关系声明(一对多、多对多、多态);检查级联行为(意外级联删除);审查软删除的实施;确认预期的审核列(createdAt、updatedAt);检查频繁查询字段的索引声明。

语气和参考

  • 专业和技术:参考具体位置(文件:行或型号/实体名称)。发出包含位置、类别、严重性、标题、描述、建议的结果。

输入与输出 (Input & Output)

输入(输入)

  • 代码范围:包含 ORM 代码(模型、迁移、存储库、查询)的文件或目录(或 diff)。由用户或范围技能提供。

输出(输出)

  • 以附录:输出合同中定义的格式发出零个或多个结果。
  • 此技能的类别是 library-orm。

限制(限制)

硬边界(Hard Boundaries)

  • 不要执行范围选择、安全性或架构审查。保持 ORM 库的使用模式。
  • 不要在没有具体地点或可行建议的情况下给出结论。
  • 不要审查非 ORM 代码的 ORM 特定规则,除非明确在范围内。
  • 不要重复属于“review-sql”的原始 SQL 分析;仅标记 ORM 生成的查询问题。

技能边界 (Skill Boundaries)

不要做这些(其他技能可以处理它们):

  • 不要选择或定义代码范围 - 范围由调用者或“审查代码”确定
  • 不执行安全分析(SQL 注入、数据暴露)——使用“review-security”
  • 不要执行架构分析(模块边界、耦合)——使用“review-architecture”
  • 不要执行原始 SQL 语法或可移植性审查 - 使用 review-sql
  • 不要执行一般算法性能分析 - 使用“review-performance”

何时停止并交接:

  • 当所有 ORM 结果发出后,将其交给“review-code”进行聚合
  • 当发现 SQL 注入风险时(例如原始查询中未经消毒的插值),请记下它们并建议“审查安全性”
  • 当发现原始 SQL 质量问题(语法、可移植性)时,记下它们并建议“review-sql”
  • 当用户需要全面审查(范围+语言+cognitive)时,重定向到“审查代码”

自检(Self-Check)

核心成功标准

  • 仅 ORM 库范围:仅审查 ORM 使用模式;未执行范围选择、安全性或架构分析
  • 涵盖所有六个 ORM 维度:N+1、连接、迁移、事务、查询效率和模型设计(如果相关)进行评估
  • 结果格式兼容:每个结果包括位置、类别(library-orm)、严重性、标题、描述和可选建议
  • 文件/模型引用:所有结果引用特定文件:行或模型/实体名称
  • ORM 无关:研究结果适用于整个 ORM 库;特定库仅在上下文中引用

流程质量检查

  • 是否仅审查了 ORM 库维度(无范围/安全/架构)?
  • 是否涵盖了相关的 N+1、连接、迁移、事务、查询效率和模型设计?
  • 发布的每个发现是否包含位置、类别=library-orm、严重性、标题、描述和可选建议?
  • 问题是否通过文件:行或模型/实体名称引用?

验收测试

输出是否包含以 ORM 为中心的结果列表,其中包含涵盖所有相关库维度的文件/模型引用,而无需执行安全性、体系结构或范围分析?


示例(示例)

示例 1:循环中的 N+1 次查询

  • 输入:获取订单列表的控制器或服务,然后迭代访问“order.customer”,而无需急切加载。
  • 预期:发出 N+1 查询模式的结果(主要);建议通过 include/join 进行急切加载(例如 Prisma include、EF Include、SQLAlchemy joinedload、Hibernate @EntityGraph)。类别=库-orm。

示例 2:不回滚的破坏性迁移

  • 输入:删除列或重命名表的迁移,无需相应的向下/回滚迁移,也无需数据保存步骤。
  • 预期:在没有回滚策略的情况下发出破坏性迁移的发现(关键);建议附加迁移模式(添加新列→回填→切换读取→删除旧列)。类别=库-orm。

边缘情况:ORM 上下文中的原始查询回退

  • 输入:使用原始 SQL(prisma.$queryRaw、DbContext.Database.ExecuteSqlRaw、session.execute(text(...)))进行查询的存储库方法,可以使用 ORM 查询构建器来表达。
  • 预期:发出一个发现(建议),指出原始查询绕过 ORM 类型安全和迁移跟踪;如果查询是可表达的,建议使用 ORM 查询构建器。如果原始查询是合理的(性能、不支持的功能),请接受它,但标记缺少参数化(如果存在),并建议针对注入风险进行“审查安全”。类别=库-orm。

附录:输出合约

每项调查结果必须遵循标准调查结果格式:

元素要求
位置path/to/file.ext 或模型/实体名称(可选行或范围)。
类别图书馆-orm。
严重性关键 \主要 \次要 \建议。
标题简短的一行摘要。
描述1-3 句话。
建议具体修复或改进(可选)。

示例:

- **Location**: `src/services/OrderService.ts:42`
- **Category**: library-orm
- **Severity**: major
- **Title**: N+1 query on Order.customer relation
- **Description**: Each order triggers a separate query to fetch the customer. With 100 orders this produces 101 queries instead of 2.
- **Suggestion**: Use eager loading (e.g. Prisma `include: { customer: true }`, EF `.Include(o => o.Customer)`) or batch the customer lookup.

平台分布

Codex

35.89%
按下载量换算130

Claude

28.91%
按下载量换算105

Cursor

19.18%
按下载量换算70

Gemini CLI

7.89%
按下载量换算29

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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