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Agent Skill · 研究检索

review-core(审查核心)

review-core 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

review-core 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 53,488。

总安装 533周安装 22GitHub Stars 264下载 174核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:review-core(审查核心)
来源仓库:https://github.com/athola/claude-night-market
仓库路径:skills/review-core
安装命令:
npx skills add https://github.com/athola/claude-night-market --skill review-core
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/athola/claude-night-market --skill review-core

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

review-core 用于信息查找、检索与筛选,支持核心内容分析。适用于 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中的研究类任务。通过 npx 命令从 GitHub 仓库安装并使用该技能。安装前应评估仓库维护状态及潜在的操作风险。建议查阅原始文档以确认其在核心系统管理中的具体应用方式。

来源仓库内路径:skills/review-core

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/athola/claude-night-market --skill review-core;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

review-core 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/athola/claude-night-market --skill review-core。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

review-core 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

review-core 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

review-core 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

review-core 用的人多吗?

公开数据是累计安装 533 次,近一周安装 22 次,下载 174 次,GitHub 264 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

review-core 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
review-core

审查核心 · 本页

533264需要联网未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Core Review Workflow

Table of Contents

  1. When to Use
  2. Activation Patterns
  3. Required TodoWrite Items
  4. Step 1 – Establish Context
  5. Step 2 – Inventory Scope
  6. Step 3 – Capture Evidence
  7. Step 4 – Structure Deliverables
  8. Step 5 – Contingency Plan

When To Use

  • Use this skill at the beginning of any detailed review workflow (e.g., for architecture, math, or an API).
  • It provides a consistent structure for capturing context, logging evidence, and formatting the final report, which makes the findings of different reviews comparable.

When NOT To Use

  • Diff-focused analysis - use diff-analysis

Activation Patterns

Trigger Keywords: review, audit, analysis, assessment, evaluation, inspection Contextual Cues:

  • "review this code/design/architecture"
  • "conduct an audit of"
  • "analyze this for issues"
  • "evaluate the quality of"
  • "perform an assessment"

Auto-Load When: Any review-specific workflow is detected or when analysis methodologies are requested.

Required TodoWrite Items

  1. review-core:context-established
  2. review-core:scope-inventoried
  3. review-core:evidence-captured
  4. review-core:deliverables-structured
  5. review-core:contingencies-documented

Step 1 – Establish Context (review-core:context-established)

  • Confirm pwd, repo, branch, and upstream base (e.g., git status -sb, git rev-parse --abbrev-ref HEAD).
  • Note comparison target (merge base, release tag) so later diffs reference a concrete range.
  • Summarize the feature/bug/initiative under review plus stakeholders and deadlines.

Step 2 – Inventory Scope (review-core:scope-inventoried)

  • List relevant artifacts for this review: source files, configs, docs, specs, generated assets (OpenAPI, Makefiles, ADRs, notebooks, etc.).
  • Record how you enumerated them (commands like rg --files -g '*.mk', ls docs, cargo metadata).
  • Capture assumptions or constraints inherited from the plan/issue so the domain-specific analysis can cite them.

Step 3 – Capture Evidence (review-core:evidence-captured)

  • Log every command/output that informs the review (e.g., git diff --stat, make -pn, cargo doc, web.run citations). Keep snippets or line numbers for later reference.
  • Track open questions or variances found during preflight; if they block progress, record owners/timelines now.

Step 4 – Structure Deliverables (review-core:deliverables-structured)

  • Prepare the reporting skeleton shared by all reviews:

- Summary (baseline, scope, recommendation) - Ordered findings (severity, file:line, principle violated, remediation) - Follow-up tasks (owner + due date) - Evidence appendix (commands, URLs, notebooks)

  • validate the domain-specific checklist will populate each section before concluding.

Step 5 – Contingency Plan (review-core:contingencies-documented)

  • If a required tool or skill is unavailable (e.g., web.run), document the alternative steps that will be taken and any limitations this introduces. This helps reviewers understand any gaps in coverage.
  • Note any outstanding approvals or data needed to complete the review.

Exit Criteria

  • All TodoWrite items complete with concrete notes (commands run, files listed, evidence paths).
  • Domain-specific review can now assume consistent context/evidence/deliverable scaffolding and focus on specialized analysis.

平台分布

Codex

34.65%
按下载量换算60

Claude

27.98%
按下载量换算49

Cursor

18.02%
按下载量换算31

Gemini CLI

9.46%
按下载量换算16

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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