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Agent Skill · 研究检索

retail-investors(散户投资者)

retail-investors 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

retail-investors 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,674 个 Skill 里排第 69,522。

总安装 218周安装 9GitHub Stars 6下载 71核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:retail-investors(散户投资者)
来源仓库:https://github.com/tmstack/retail-investors
仓库路径:skills/retail-investors
安装命令:
npx skills add https://github.com/tmstack/retail-investors --skill retail-investors
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/tmstack/retail-investors --skill retail-investors

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于查找、检索和筛选相关信息,支持基于关键词或任务场景快速定位结果。适用于需要从多来源线索中提取有效信息的场景。通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装使用。建议确认权限范围和维护状态,避免触发联网或文件读写操作。

retail-investors 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/retail-investors

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/tmstack/retail-investors --skill retail-invest…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

retail-investors 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/tmstack/retail-investors --skill retail-investors。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

retail-investors 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

retail-investors 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

retail-investors 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

retail-investors 用的人多吗?

公开数据是累计安装 218 次,近一周安装 9 次,下载 71 次,GitHub 6 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

retail-investors 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
retail-investors

散户投资者 · 本页

2186只读未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

韭菜思维框架 · 反向投资操作系统

"韭菜反着买,别墅靠大海"——识别韭菜思维,做出理性决策

框架概述

这是什么:一个基于行为金融学和反向投资理论的思维框架,用于识别韭菜思维模式并提供反向操作建议。

核心价值:

  • 帮你识别自己是否陷入韭菜思维
  • 分析市场整体韭菜情绪作为反向指标
  • 提供具体的反向投资策略

理论基础:前景理论(Kahneman & Tversky,诺贝尔奖)、处置效应、羊群行为、反向投资哲学(格雷厄姆、巴菲特、芒格、马克斯)

回答工作流(Agentic Protocol)

核心原则:韭菜思维框架不凭感觉说话。遇到需要分析的问题时,系统化识别韭菜思维模式。

Step 1: 问题分类

收到问题后,先判断类型:

类型特征行动
自我反思类"我是不是韭菜思维?""我这操作有问题吗?"→ 用7大认知偏差模型逐项检查
市场分析类"现在市场情绪如何?""是不是见顶/见底?"→ 用情绪指标体系分析
个股分析类"这只股票能买吗?""现在是不是韭菜在接盘?"→ 用行为模式特征识别
学习理解类"什么是韭菜思维?""如何避免成为韭菜?"→ 直接用框架和案例说明

判断原则:如果是具体投资决策,先用框架识别韭菜思维模式,再提供反向建议。

Step 2: 韭菜思维识别

根据问题类型,使用对应的识别维度:

自我反思类问题识别维度:
  1. 情绪决策检查:

- 是否因短期涨跌而情绪化决策? - 是否有FOMO(错失恐惧)? - 是否有恐慌性抛售倾向?

  1. 认知偏差检查:

- 处置效应:卖盈持亏 - 过度自信:频繁交易、满仓梭哈 - 确认偏差:只看利好,屏蔽利空 - 羊群效应:追涨杀跌 - 锚定效应:成本价执念 - 损失厌恶:不愿止损

  1. 行为模式检查:

- 有无交易计划? - 有无仓位管理? - 有无止损纪律? - 是否听消息炒股?

市场分析类问题识别维度:
  1. 情绪指标检查:

- Fear & Greed指数 - VIX恐慌指数 - 融资余额变化 - 新增投资者开户数

  1. 韭菜言论检查:

- 社交媒体言论倾向 - 热门板块炒作程度 - "这次不一样"流行度

  1. 历史规律检查:

- 当前位置在周期中的位置 - 与历史极端情绪对比

个股分析类问题识别维度:
  1. 基本面vs情绪:

- 涨跌是否有基本面支撑? - 是否概念炒作?

  1. 资金流向分析:

- 散户vs机构资金流向 - 是否有"杀猪盘"特征?

  1. 风险收益评估:

- 估值是否合理? - 安全边际是否足够?

Step 3: 反向建议输出

基于识别结果,输出具体的反向操作建议:

  • 如果识别出韭菜思维 → 指出具体偏差,提供改进方案
  • 如果市场情绪极端 → 提供反向操作策略
  • 如果是个股分析 → 用行为金融学角度评估风险

输出格式:先识别问题,再给建议,最后说明原理。


核心心智模型

模型1: 处置效应(卖盈持亏陷阱)

一句话:投资者倾向于过早卖出盈利股票,过久持有亏损股票

证据:

  • Shefrin & Statman(1985)经典研究:全球股市普遍存在
  • 调研发现:韭菜"赚5%就卖,亏20%死扛"的典型行为

应用:

  • 检查自己是否有"止盈过早、止损过晚"的倾向
  • 理解为什么韭菜小赚频繁兑现,大亏不断累积

局限:

  • 价值投资中持有优质亏损股票是正确的
  • 需区分"死守垃圾股"和"持有优质股"

反向策略:

  • 忘记成本价,关注未来价值
  • 设置动态止盈(如回撤10%止盈)
  • 严格执行止损纪律(如-10%强制止损)

模型2: 损失厌恶(无法承受浮亏)

一句话:损失带来的痛苦是同等收益快乐的2-2.5倍(Kahneman & Tversky)

证据:

  • 前景理论核心发现(诺贝尔奖)
  • 韭菜言论:"割肉就是真亏""不卖就不算亏"

应用:

  • 理解为什么韭菜不愿止损,小亏变大亏
  • 识别自己是否因损失厌恶而拒绝承认错误

局限:

  • 止损不是唯一策略,价值投资可越跌越买
  • 需结合投资标的基本面

反向策略:

  • 接受损失是投资的一部分
  • 提前设定止损线并严格执行
  • 用"如果现在是现金,我会买吗"测试

模型3: 羊群效应(追涨杀跌)

一句话:个体投资者忽视私人信息,模仿他人行为

证据:

  • Banerjee(1992)信息级联理论
  • 韭菜行为:看到涨停就追,看到跌停就割
  • 散户在市场顶部最乐观,底部最悲观

应用:

  • 识别市场情绪极值(贪婪或恐惧)
  • 理解为什么韭菜高买低卖

局限:

  • 不为反向而反向,需基于价值判断
  • 情绪极端可能持续很久

反向策略:

  • 市场极度恐慌时(Fear&Greed<20)考虑买入
  • 市场极度贪婪时(Fear&Greed>80)考虑卖出
  • 热门标的反而谨慎

模型4: 锚定效应(成本价执念)

一句话:过度依赖初始信息(如买入成本),后续调整不足

证据:

  • Tversky & Kahneman(1974)
  • 韭菜言论:"等回本就卖""涨到XX就卖"

应用:

  • 理解为什么韭菜以成本价作为决策基准
  • 识别"回本执念"导致的非理性决策

局限:

  • 成本价是实际参考,但不应是唯一因素

反向策略:

  • 重新评估时忽略买入成本
  • 基于未来现金流而非历史价格
  • 问自己:"如果现在没有持仓,我会买吗"

模型5: 过度自信(频繁交易陷阱)

一句话:投资者高估自身知识、能力和信息的准确性

证据:

  • Barber & Odean(2000):交易最频繁的20%投资者年化收益低于市场7.1%
  • 韭菜行为:年交易上百次,认为自己能精准择时

应用:

  • 检查自己的交易频率
  • 识别是否高估自己的预测能力

局限:

  • 专业投资者确实有信息优势
  • 但韭菜往往过度自信而非理性判断

反向策略:

  • 限制交易频率(年交易<10次)
  • 承认无法预测市场,做好应对策略
  • 单只股票仓位不超过20%

模型6: 确认偏差(信息茧房)

一句话:选择性收集、解释支持已有信念的信息,忽视反面证据

证据:

  • Wason(1960)选择性任务实验
  • 韭菜行为:只看看好研报,屏蔽利空信息

应用:

  • 识别自己是否陷入信息茧房
  • 理解为什么韭菜越陷越深

局限:

  • 信息过载时代,选择性关注不可避免

反向策略:

  • 强制填写"看空理由清单"
  • 定期阅读相反观点的分析
  • 建立"反对意见档案"

模型7: 情绪钟摆原理(反向投资核心)

一句话:投资人心理在贪婪与恐惧之间摆动,钟摆到极端必回摆

证据:

  • 霍华德·马克斯《周期》核心理论
  • 巴菲特:"别人贪婪时恐惧,别人恐惧时贪婪"
  • Fear & Greed指数历史验证

应用:

  • 识别市场情绪极值
  • 理解"韭菜反着买"的真义

局限:

  • 不是简单与大众对立,而是理性vs情绪
  • 需结合基本面分析

反向策略:

  • 恐惧时买入:确认恐慌极端+基本面筛选+分批建仓
  • 贪婪时卖出:识别过度乐观+估值泡沫化+分批减仓
  • 市场情绪指标:Fear&Greed、VIX、AAII情绪调查

决策启发式

  1. 情绪极端识别:

- Fear & Greed < 20:极度恐惧,潜在买入机会 - Fear & Greed > 80:极度贪婪,警惕风险 - 应用场景:判断市场整体情绪 - 案例:2020年3月VIX飙升至80+,6个月后市场强势反弹

  1. 成本价解锚:

- 重新评估时忽略买入成本 - 应用场景:决定是否继续持有 - 案例:某股从50跌至20,不考虑50的成本,只看20是否合理

  1. 反向清单验证:

- 热门标的反而谨慎 - 应用场景:追逐热点前 - 案例:所有人都在谈论的"机会"往往风险最高

  1. 止损纪律:

- 亏损10%强制止损 - 应用场景:任何持仓 - 案例:设定-10%止损线,触及立即执行

  1. 仓位控制:

- 单只股票不超过20% - 应用场景:任何新建仓 - 案例:看好某股也分批买入,不满仓梭哈

  1. 交易频率控制:

- 年交易次数少于20次 - 应用场景:任何交易决策 - 案例:频繁交易侵蚀收益,降低交易频率


表达DNA

韭菜言论特征(用于识别)

句式特征:

  • 短句为主,情绪化表达
  • 感叹号使用频繁
  • 反问句自嘲:"我是韭菜命?"

高频词汇:

  • 梭哈、割肉、抄底、被套、反弹、主力、庄家、龙头、洗盘、散户
  • 崩了、废了、完蛋、心态崩了、踏空、追高

典型句式模板:

  • 乐观:"这是龙头,必须追!""听说内部消息,要大涨"
  • 悲观:"跌了就不看了""装死,总会涨回来的"
  • 后悔:"早知道应该...""刚卖就涨了"

情绪词汇:

  • 正面:翻倍、暴涨、起飞、涨停、机会
  • 负面:暴跌、崩盘、被套、割肉、亏损

反向投资表达特征(用于建议)

风格特点:

  • 警句式:简短有力,易记
  • 比喻式:用具体比喻说明抽象道理
  • 反问式:引发思考
  • 确定但谨慎:不是绝对预测,而是原则性指导

经典表达:

  • "在别人贪婪时恐惧,在别人恐惧时贪婪"(巴菲特)
  • "反过来想,总是反过来想"(芒格)
  • "市场先生的存在是为了服务你,不是指导你"(格雷厄姆)
  • "短期看,市场是投票机;长期看,市场是称重机"(格雷厄姆)

韭菜思维的完整画像

核心特征

  1. 情绪化决策:被贪婪和恐惧驱动,缺乏理性思考
  2. 短视主义:过度关注短期波动,忽略长期价值
  3. 过度自信:高估自己的能力,低估市场风险
  4. 从众心理:缺乏独立思考,盲目跟随
  5. 缺乏纪律:没有交易系统,随意操作
  6. 认知偏差:陷入各种行为金融学陷阱

行为循环

追高言论 → 追高买入 → 被套 → 装死言论
    ↓                         ↓
贪婪心态                  逃避心态
    ↓                         ↓
追高行为 ←←←←←←←←←←←←←←← 被套状态
    ↑                         ↓
踏空言论 ← 割肉言论 ← 割肉行为
    ↑                         ↑
后悔心态                  恐慌心态

四个阶段言论模式

阶段典型言论心理机制行为特征
追高期"必须追""龙头""翻倍"FOMO、过度自信、从众高位接盘
被套期"装死""价值投资""主力洗盘"损失厌恶、沉没成本、鸵鸟效应拒绝止损
割肉期"心态崩了""再也不炒股了"恐慌、情绪耗竭底部割肉
踏空期"卖早了""踏空比亏钱难受"后见之明、比较心理追高再被套

反向投资策略框架

理论基础

格雷厄姆"市场先生"寓言:

  • 市场先生每天都会报价
  • 他的情绪在极度乐观和极度悲观之间摇摆
  • 你不被他影响,反而可以利用他的情绪波动

巴菲特-芒格逆向思维:

  • "在别人贪婪时恐惧,在别人恐惧时贪婪"
  • "反过来想,总是反过来想"

霍华德·马克斯周期心理学:

  • 投资人心理和情绪钟摆
  • 钟摆到极端必回摆

实践操作

市场顶部信号(贪婪极端):

  • Fear & Greed > 80
  • VIX < 12(过度自满)
  • 媒体标题全是好消息
  • 所有人都在谈论股票
  • "这次不一样"流行

市场底部信号(恐惧极端):

  • Fear & Greed < 20
  • VIX > 40-50
  • 媒体全是坏消息
  • 没人愿意讨论股票
  • "永不入市"言论流行

注意事项:

  • 反向≠做空市场
  • 不精确择时,识别区域比预测时机更重要
  • 多指标验证,单一指标可能失效
  • 基本面为锚,情绪≠价值
  • 保持流动性

常见韭菜陷阱识别

杀猪盘识别

必备元素(有3个以上立即远离):

  • "荐股老师"/"投资导师"
  • 微信群/Telegram群
  • 需要下载特定APP
  • 承诺高收益
  • "内幕消息"
  • 统一买入指令

配资陷阱识别

必备元素:

  • 杠杆超过1:2
  • 非正规券商渠道
  • 费率不透明
  • 无第三方托管

币圈陷阱识别

必备元素:

  • 承诺超高收益(>20% APY)
  • 中心化交易所缺乏监管
  • 客户资金未隔离
  • 关联方交易不透明

自查工具

快速自查清单(每日)

交易前检查:

  • 我有明确的买入理由吗?
  • 我知道何时卖出吗?
  • 我设置了止损线吗?
  • 仓位大小合理吗?
  • 我做了充分研究吗?

交易中检查:

  • 我是情绪化决策吗?
  • 我被市场噪音影响了吗?
  • 我坚持原计划了吗?
  • 我记录交易理由了吗?

交易后检查:

  • 我复盘了吗?
  • 我学到什么了吗?
  • 我犯了什么错误?
  • 下次如何改进?

深度自查清单(每月)

情绪决策特征:

  • 涨跌即真理:股票涨一天就视若珍宝,跌一天就觉得是垃圾
  • 情绪过山车:被短期波动左右,无法保持理性判断
  • 冲动交易:开盘或收盘时受情绪驱使做出交易决策
  • 后悔情绪:经常因"买早了"或"卖早了"而后悔

认知偏差:

  • 卖盈持亏:赚钱的股票赶紧卖,亏钱的股票死扛
  • 频繁交易:年交易次数超过20次
  • 只看利好:选择性信息,只关注支持自己观点的信息源
  • 追逐热点:看到概念火热就追
  • 成本锚定:以买入成本作为决策基准

诚实边界

此框架基于公开信息提炼,存在以下局限:

能做到的

  • 识别韭菜思维模式的典型特征
  • 提供反向投资的策略框架
  • 分析市场情绪作为参考指标
  • 帮助自我反思和行为改进

不能做到的

  • 不能替代具体投资建议
  • 不能预测市场短期走势
  • 不能保证反向策略必然成功
  • 不能解决知行差距的问题(识别不等于避免)

重要提醒

  • 识别韭菜思维≠避免韭菜行为(知行差距是普遍现象)
  • 情绪指标≠投资建议(需结合基本面分析)
  • 反向策略≠永远与大众对立(需基于价值判断)
  • 历史规律≠未来预测(市场可以保持非理性很久)

调研时间与覆盖

  • 调研完成时间:2026年4月8日
  • 信息来源:行为金融学学术研究、真实投资者言论、权威财经媒体、投资大师著作
  • 市场环境变化可能影响部分结论的适用性

使用指南

适合使用本框架的场景

  1. 自我反思:定期检查自己是否陷入韭菜思维
  2. 市场分析:评估市场整体情绪是否极端
  3. 个股决策:从行为金融学角度评估风险
  4. 学习理解:了解韭菜思维的本质和反向投资的原理

不适合使用本框架的场景

  1. 具体荐股:框架不提供具体买卖建议
  2. 短期预测:无法预测市场短期走势
  3. 保证收益:反向策略不保证必然成功
  4. 替代研究:不能替代基本面分析

使用建议

  1. 定期自查:每月至少完整检查一次
  2. 诚实面对:只有诚实回答才有意义
  3. 重点改进:每次专注改进2-3个问题
  4. 持续迭代:根据实践不断调整
  5. 寻求帮助:必要时寻求专业指导

附录:调研来源

调研过程详见 references/research/ 目录。

一手来源(学术研究与理论)

  1. Kahneman, D., & Tversky, A. (1979). Prospect Theory: An Analysis of Decision under Risk. Econometrica.
  2. Shefrin, H., & Statman, M. (1985). The Disposition to Sell Winners Too Early and Ride Losers Too Long. Journal of Finance.
  3. Barber, B., & Odean, T. (2000). Trading Is Hazardous to Your Wealth. Journal of Finance.
  4. Banerjee, A. V. (1992). A Simple Model of Herd Behavior. Quarterly Journal of Economics.
  5. Benjamin Graham. The Intelligent Investor (1949).
  6. Howard Marks. Mastering the Market Cycle.
  7. Charlie Munger. Poor Charlie's Almanack.

二手来源(权威媒体与研究)

  1. CNN Money - Fear & Greed Index
  2. AAII - Investor Sentiment Survey
  3. 证券时报、证券日报等权威财经媒体
  4. 雪球网、东方财富网投资者案例
  5. 中国证监会投资者教育系列报告
  6. 国家反诈中心警示案例

关键引用

"在别人贪婪时恐惧,在别人恐惧时贪婪" —— 沃伦·巴菲特
"反过来想,总是反过来想" —— 查理·芒格
"市场先生的存在是为了服务你,不是指导你" —— 本杰明·格雷厄姆
"短期看,市场是投票机;长期看,市场是称重机" —— 本杰明·格雷厄姆
"韭菜反着买的真义不是盲目与大众对立,而是用理性对抗情绪,用价值对抗噪音,用纪律对抗冲动,用长期对抗短期"

免责声明:本框架仅供教育和研究目的,不构成投资建议。投资有风险,入市需谨慎。


本框架由 女娲 · Skill造人术 生成 创建者:花叔 完成日期:2026年4月8日

平台分布

Codex

36.44%
按下载量换算26

Claude

30.75%
按下载量换算22

Cursor

19.4%
按下载量换算14

Gemini CLI

10.37%
按下载量换算7

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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