- name
- resume-rocket
- version
- 0.1.1
- description
- AI 简历火箭 — 一键把你的简历改写成目标 JD 的满分匹配版，可选对接 Boss 直聘自动投递。输入旧简历 + 目标岗位 JD，输出「高命中改写版 + 匹配度评分 + 面试话术卡」。春招/秋招/跳槽必备。
- author
- openclaw-community
- homepage
- https://github.com/openclaw-community/resume-rocket
- license
- MIT
- tags
- category
- productivity
- pricing
- free_tier
- true
- free_limit
- 1次/天
- paid
- price
- 29
- currency
- CNY
- description
- 一份简历 × 一个 JD 的深度改写
- price
- 99
- currency
- CNY
- description
- 30 天内无限次改写 + JD 匹配分析
- price
- 299
- currency
- CNY
- description
- 月卡所有功能 + Boss 直聘自动定向投递 + 投递数据分析
- entry
- main.py
- requires
- python
- >=3.9
- packages
- dependencies_skills
Resume Rocket · AI 简历火箭
一句话：把你的简历按目标 JD 重写，命中率从 30% 拉到 90%。
为什么需要它
- 投 100 份简历 → HR 用 ATS 系统按关键词过滤 → 90% 直接淘汰
- 每家公司 JD 关键词都不一样 → 人工一份份改到怀疑人生
- 改完自己看不出问题 → 还是没反馈
Resume Rocket 做的事：
- 解析你的简历（PDF/Word/纯文本）
- 抓取目标岗位 JD（Boss 直聘链接 / 拉勾 / 手动粘贴）
- LLM 对齐：把你简历里本来就有的经历，用 JD 要求的语言重新表达
- 输出匹配度评分 + 改写版 + 面试话术
不做虚假包装。只做"你真的做过的事，用招聘方想听的话说出来"。
快速开始
# 安装
clawhub install resume-rocket
# 免费试用（每天 1 次）
openclaw skill run resume-rocket \
--resume "C:\path\ o\my-resume.pdf" \
--jd "https://www.zhipin.com/job_detail/xxx.html"
# 输出：
# ./output/
# ├── resume-optimized.docx 改写版简历
# ├── match-report.md 匹配度分析
# └── interview-cards.md 面试话术（STAR 格式）核心功能
1. 智能解析
- ✅ PDF / DOCX / MD / TXT 自动识别
- ✅ 提取工作经历、项目、技能、教育、证书
- ✅ 识别隐含能力（从项目描述反推技能栈）
2. JD 深度理解
- ✅ Boss 直聘链接自动抓取
- ✅ 手动粘贴 JD 文本
- ✅ 提取核心关键词 / 优先级 / 加分项
3. 匹配度评分（满分 100）
技术栈匹配：85/100 ✅ Python / SQL / 数据建模 ❌ 缺：Spark
工作年限： 10/10 ✅ 3 年经验 符合 JD "3-5 年"
学历： 10/10 ✅ 本科 符合
亮点项目： 20/25 ⚠️ 建议突出"用户留存提升 15%"的 A/B 测试项目
综合评分： 88/1004. 改写建议
- 语言重写：把"做了用户分析" → "搭建用户留存监控体系，通过 RFM 模型..."
- 关键词注入：JD 要 Spark 你没有 → 从你的"Hadoop 离线计算"合理过渡
- STAR 法则：每段经历 Situation/Task/Action/Result 结构化
5. 面试卡片（免费版不含）
针对 JD 痛点生成 10 张话术卡：
- "你为什么想来我们公司？" → 3 个定制答案
- "你的缺点？" → 避雷 + 巧妙回答
- 可能被问的技术深挖（按 JD 技术栈）
6. Pro 版 · 自动投递
openclaw skill run resume-rocket --mode auto-apply \
--jd-list boss.txt \
--daily-limit 50- 读 JD 列表 → 每个 JD 定制一份改写版 → 用
boss-zhipinskill 自动投递 - 日报：投了多少 / 打招呼 / HR 回复率 / 建议改进
定价
| 版本 | 价格 | 说明 |
|---|---|---|
| 免费 | ¥0 | 1 次/天，无面试卡，无自动投递 |
| 单次 | ¥29 | 单份简历 × 单个 JD，全功能 |
| 月卡 | ¥99 | 30 天无限改写 + 面试卡 |
| Pro | ¥299/月 | 月卡 + 自动投递 + 数据分析 |
💳 购买方式（扫码付款 → 加微信发码）
步骤
- 扫下方二维码付款（支付宝 / 微信任选）
- 备注你的订单：
rr-+ 档位首字母 + 你的联系方式
- 例：rr-S-13427xxx = 单次 ¥29（S=Single） - 例：rr-M-13427xxx = 月卡 ¥99（M=Monthly） - 例：rr-P-13427xxx = Pro ¥299（P=Pro）
- 加微信
AGI-竹（扫付款码同名） - 发付款截图给我，1 小时内发激活码
- 配置环境变量：
set RR_LICENSE_KEY=S-20261231-xxxxxxxx支付宝收款
微信收款
退款政策
- 付款后 24 小时内，未使用激活码可全额退款
- 已使用则不退（激活码绑定你的本机账号）
- 有问题加微信直接找我
配置
首次使用需配置 LLM：
openclaw skill config resume-rocket \
--llm-provider alibaba \
--llm-model qwen-plus \
--llm-key sk-xxx推荐模型：
- 🏆 qwen-plus（阿里百炼，速度快 + 中文强）
- ✅ deepseek-chat（便宜 + 质量好）
- ✅ glm-4（智谱，中文优秀）
常见问题
Q: 会不会造假？ A: 不会。工具只基于你简历里已有的事实重新表达，绝不编造经历。你可以对着改写版问自己："这事我真做过吗？"答案必须是"是"。
Q: 多久能改完一份？ A: 免费/单次版 30-60 秒；Pro 批量投递时每份 10-15 秒。
Q: 隐私？ A: 简历数据不上传云端。LLM 调用走你自己配置的 Key，数据只在本机 + LLM 服务商之间传输。
Q: 为什么不走平台付款？ A: ClawHub 是 skill 注册中心，不处理支付。所以我们走私域收款 + 手动发码。优点：无平台抽成，你付多少我拿多少（除了税）。缺点：不是 24×7 自动化，高峰期可能等 1-4 小时发码。
Q: Boss 投递会封号吗？ A: Pro 版内置频控（默认 50/天、随机间隔）+ 模拟真人行为，但投递本身有被 Boss 风控的风险，建议不要开太高频率。账号安全由用户自行承担。
路线图
- [x] v0.1 PDF/DOCX 解析 + LLM 改写 + 匹配评分
- [ ] v0.2 Boss JD 抓取 + 批量模式
- [ ] v0.3 面试卡片生成
- [ ] v0.4 Pro 自动投递
- [ ] v0.5 投递效果数据分析 + 话术 AB 测试
- [ ] v1.0 正式版 + 多平台（拉勾/脉脉/LinkedIn）
作者 & 支持
- 开发：OpenClaw 社区
- 反馈：提 Issue 或飞书群
- 商务合作：企业批量授权请联系
⚠️ 合规声明
本 skill 只做内容优化，不做：
- ❌ 伪造学历/证书/工作经历
- ❌ 代人面试 / 代发声
- ❌ 绕过平台风控的高频投递
使用过程中的账号风险由用户自行承担。