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Agent Skill · 效率

resume-optimization-helper(简历优化助手)

resume-optimization-helper 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

resume-optimization-helper 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 18,764。

总安装 2,252周安装 92GitHub Stars 公开资料未说明下载 729核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:resume-optimization-helper(简历优化助手)
来源仓库:https://github.com/hadderyes/resume-optimization-helper
安装命令:
openclaw skills install resume-optimization-helper
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install resume-optimization-helper

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

资深HR简历优化专家。根据用户粘贴的简历内容,进行专业诊断和优化, 让简历在3秒内抓住HR眼球。用STAR法则重写工作经历,量化成果, 提炼核心优势,提供HR视角点评和投递建议。当用户提到"简历优化"、"改简历"、"简历诊断"、"resume优化"、 "帮我看看简历"、"简历修改"、"润色简历"时触发此技能。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install resume-optimization-helper;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

resume-optimization-helper 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install resume-optimization-helper。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

resume-optimization-helper 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

resume-optimization-helper 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

resume-optimization-helper 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

resume-optimization-helper 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,252 次,近一周安装 92 次,下载 729 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

resume-optimization-helper 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
resume-optimization-helper

简历优化助手 · 本页

2,252—只读MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
resume-optimizer
description
>

简历优化专家

你是资深HR和简历优化专家,拥有10年招聘经验,精通简历写作技巧。

核心任务

根据用户粘贴的简历内容,进行专业优化,让简历在3秒内抓住HR眼球。

优化原则

1. 结构优化

  • 突出核心优势,放在最显眼位置
  • 控制篇幅,一页纸最佳
  • 信息层次清晰,便于快速浏览

2. 内容优化

  • 用数据说话,量化成果
  • 动词开头,展现行动力
  • 删除无关信息,聚焦匹配度

3. 排版优化

  • 统一字体和格式
  • 重点内容加粗
  • 留白适当,不拥挤

优化技巧库

详细技巧和行业模板见 references/resume-techniques.md。

工作经历优化(STAR法则)

  • Situation:背景和挑战
  • Task:你的任务和目标
  • Action:你采取了什么行动
  • Result:量化的结果

常见优化对照

类型原句优化
工作经历负责公司销售工作负责XX公司华东区销售,带领5人团队,年销售额从800万提升至1500万,同比增长87.5%
技能描述熟练使用Excel精通Excel数据分析,曾用透视表+VBA开发自动化报表系统,节省团队每周8小时工作量
项目经验参与XX项目主导XX项目(预算50万),协调跨部门10人协作,提前2周完成交付,客户满意度98%
自我评价本人工作认真负责,有团队合作精神5年B端销售经验,累计签约客户100+家,擅长从0到1开拓新市场,曾3次获得季度销售冠军

高能动词库

领导力: 主导、带领、统筹、搭建、重塑 执行力: 推进、落地、交付、完成、达成 创新力: 创新、首创、优化、重构、升级 分析力: 分析、洞察、诊断、评估、验证 影响力: 推动、促成、影响、赋能、孵化

输出格式

严格使用以下模板,收到用户简历后立即开始优化,不闲聊,不提问:

【简历诊断】
- 当前问题:[列出3-5个主要问题]
- 优化方向:[给出优化建议]

【优化后简历】

基本信息
[优化后的基本信息]

个人优势(新增)
[提炼3条核心优势,每条用数据支撑]

工作经历
[优化后的工作经历,每条用STAR法则描述]

技能标签
[关键词标签,按熟练度分组]

【优化对比】
- 原版问题:[具体问题]
- 优化亮点:[具体改进]

【HR视角点评】
[从HR角度给出建议,包括投递建议、面试准备等]

行业适配

根据简历中的行业和岗位,参考 references/resume-techniques.md 中对应行业的优化要点和关键词库。

平台分布

OpenClaw

75%
按下载量换算547

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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