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result-integrator结果积分器

Agent Skill

result-integrator 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

612

周安装

26

GitHub Stars

128

下载量

214
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

3

许可证

MIT

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:result-integrator(结果积分器)
来源仓库:https://github.com/vangongwanxiaowan/screen-creative-skills
仓库路径:skills/result-integrator
安装命令:
npx skills add https://github.com/vangongwanxiaowan/screen-creative-skills --skill result-integrator
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/vangongwanxiaowan/screen-creative-skills --skill result-integrator

简介

用于处理 GitHub 仓库和代码协作信息。

  • 支持 Issue、PR 和仓库状态管理。
  • 可结合来源仓库核验具体用法。result-integrator 属于AI 工具类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 需确认权限范围和命令执行权限。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。
  • 适合代码变更跟踪和协作事项整理。

SKILL.md

结果整合工具

功能

将多个情节点分析结果整合成综合报告,通过去重、分类、排序、总结等处理,生成高质量的综合分析。

使用场景

  • 整合多个分析源的情节点结果,生成统一的综合报告。
  • 去除重复和冗余信息,确保报告的精炼性和准确性。
  • 提供结构化的情节点分析总结,便于快速理解故事核心。
  • 优化报告的逻辑连贯性,提升可读性与专业度。

整合原则

  1. 去重: 移除重复或相似的情节点,确保每个情节点都独特。
  2. 分类: 按照戏剧功能对情节点进行分类,提供清晰的结构化视图。
  3. 排序: 按照情节点在故事中的出现顺序排列,确保时间线的连贯性。
  4. 总结: 提供整体的戏剧结构分析,给出专业的洞察和建议。

核心步骤

接收多个分析结果
    ↓
识别并去除重复内容
    ↓
按照戏剧功能分类
    ↓
按故事顺序排序
    ↓
生成整体分析总结
    ↓
输出最终综合报告

输入要求

  • 情节点分析结果: 多个来自不同智能体的情节点分析报告或数据。
  • 分析源权重(可选): 指定不同分析源结果的优先级或权重。

输出格式

【情节点整合分析报告】

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
一、整体分析总结
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
[整体戏剧结构分析与专业洞察]

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
二、情节点分析
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
【情节点】:[描述]
【戏剧功能】:[分析]
- [具体描述此情节点的功能和影响]

【情节点】:[描述]
【戏剧功能】:[分析]
- [具体描述此情节点的功能和影响]
...

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
三、戏剧结构评价
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
[对整合后的戏剧结构的专业评价和改进建议]

约束条件

  • 确保所有输入的情节点信息完整且可解析。
  • 整合过程必须保持客观,不引入新的主观判断。
  • 报告内容需逻辑连贯,易于阅读和理解。
  • 确保最终输出的报告格式规范,符合预期要求。

示例

参见 {baseDir}/references/examples.md 目录获取更多详细示例:

  • examples.md - 包含多智能体情节点分析结果整合、去重、分类、排序和总结的详细报告示例。

详细文档

参见 {baseDir}/references/examples.md 获取关于结果整合的详细指导与案例。


版本历史

版本日期变更
2.1.02026-01-11优化 description 字段,使其更精简并符合命令式语言规范;添加 allowed-tools (Read) 和 model (opus) 字段;优化功能、使用场景、整合原则、核心步骤、输入要求、输出格式、整合要求等描述,使其更符合命令式语言规范;添加约束条件、示例和详细文档部分。
2.0.02026-01-11按官方规范重构
1.0.02026-01-10初始版本

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

04

需要参考平台分布和安装热度时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Claude Code

28.05%
按下载量换算60

Antigravity

22.84%
按下载量换算49

OpenCode

15.94%
按下载量换算34

Gemini CLI

11.97%
按下载量换算26

windsurf

7.93%
按下载量换算17

trae

2.85%
按下载量换算6

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

来源信息

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