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Agent Skill · 研究检索

restaurant-business-analyst(餐厅业务分析师)

restaurant-business-analyst 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

restaurant-business-analyst 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 31,754。

总安装 2,644周安装 108GitHub Stars 公开资料未说明下载 847核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:restaurant-business-analyst(餐厅业务分析师)
来源仓库:https://github.com/louiseliu/restaurant-business-analyst
安装命令:
openclaw skills install restaurant-business-analyst
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install restaurant-business-analyst

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

restaurant-business-analyst 提供餐饮行业商业模式全景分析报告,覆盖八大业态类型。适用于 OpenClaw 平台,输入品牌或业态即可生成战略、策略与指标三位一体的分析结果。支持 HTML 与 PDF 双格式输出,含数据置信度标注。使用前需明确分析目标与数据范围,避免过度泛化结论。

建议交叉验证信息来源,确保报告基于真实市场数据。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install restaurant-business-analyst;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

restaurant-business-analyst 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install restaurant-business-analyst。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

restaurant-business-analyst 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

restaurant-business-analyst 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

restaurant-business-analyst 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

restaurant-business-analyst 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,644 次,近一周安装 108 次,下载 847 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

restaurant-business-analyst 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
restaurant-business-analyst

餐厅业务分析师 · 本页

2,644—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
restaurant-business-analyst
description
|
version
1.0.0
metadata
openclaw
emoji
🍜
homepage
https://github.com/louiseliu/restaurant-business-analyst

Restaurant Business Analyst

为餐饮行业生成"战略+策略+指标"三位一体的商业模式全景报告。


Phase 0:确认分析对象

  1. 业态确认:检查品牌是否属于餐饮行业(主营食品/饮品制作销售)。非餐饮品牌告知用户并终止。
  2. 确认受众:投资人(财务+估值+ESG)/ 创业者(单店模型+选址)/ 高管(战略+组织+出海)/ 综合(默认)
  3. 选定品牌:用户指定业态则选标杆品牌——快餐(麦当劳/肯德基)、茶饮(蜜雪冰城/喜茶)、火锅(海底捞/呷哺)、正餐(西贝/太二)、咖啡(瑞幸/Manner)、烘焙(鲍师傅/好利来)、卤味(绝味/周黑鸭)、预制菜(锅圈/味知香)
  4. 向用户确认品牌后进入 Phase 1

Phase 1:商业模式框架分析(战略层)

读取 references/business_model_frameworks.md 和 references/analytics_methodology.md 第一节。

  • 1.1 品牌概况:名称/母公司/成立时间/门店规模/上市状态
  • 1.2 BMC画布(9要素完整填写):客户细分、价值主张、渠道通路、客户关系、收入来源、核心资源、关键业务、重要伙伴、成本结构
  • 1.3 模式类型:经营模式(直营/加盟/混合/供应链型) + 收入模型
  • 1.4 演化阶段:单店→多店标准化→规模化→品牌化/平台化→生态化
  • 1.5 竞争壁垒:2-3个核心护城河
  • 1.6 竞品矩阵(web_search搜索竞品):3-4家同赛道竞品横向对比表(门店数/客单价/翻台率/模式/差异)
  • 1.7 风险矩阵:识别前3核心风险(概率/影响/防控),参照框架文件第八节
  • 1.8 组织能力诊断:人才梯队/培训体系/激励机制/管理幅度 四维评估,判断组织能力是否匹配战略目标(参照框架文件第十节)

Phase 2:近期战略动向(策略层)

web_search联网搜索:[品牌名] 战略 OR 开店 OR 加盟 OR 供应链 OR 出海 2024 OR 2025 OR 2026

  • 整理3-6条近期重要新闻(时间+摘要+来源+关联BMC模块)
  • 战略走向研判:扩张/深化/转型/出海/收缩/防御
  • 主要战略方向(1-2条主线)

Phase 3:核心指标体系(指标层)

读取 references/metrics_framework.md 和 references/analytics_methodology.md。

  • 3.1 北极星指标:从收入公式推导,标注当前数据和来源
  • 3.2 驱动指标(3-5个):优先公式法拆解,不行则餐饮四维(门店/运营/成本/客户)
  • 3.3 过程指标:每个驱动指标下2-3个执行层指标
  • 3.4 趋势解读:WHAT现状→WHY诊断→HOW方向,标注🔴警示或🟢亮点
  • 3.5 单店P&L模型:月营收→各项成本→门店利润率(≥10%)→投资回报周期(参照方法论第九节)
  • 3.6 成本四费健康度:食材(≤38%)/人力(≤25%)/租金(≤12%)/能耗(≤8%)/合计(≤75%),标✅⚠️🔴
  • 3.7 数字化成熟度:前端/中端/后端/数据决策 四维评级(参照指标文件第七节)
  • 3.8 区域分布:按城市层级分析门店分布/效率差异/渗透空间(参照指标文件第八节)

Phase 3.5:扩展分析(按需)

根据品牌情况选择性生成:

  • E1 消费者洞察(建议生成):四维画像+需求趋势+场景匹配(参照方法论第十一节)
  • E2 出海分析(有海外布局时):市场选择/本地化/关键指标(参照框架文件第十一节)
  • E3 技术/AI评估(头部品牌):AI应用场景盘点+价值量化(参照指标文件第九节)
  • E4 ESG评估(上市公司或投资人受众):E环境/S社会/G治理(参照框架文件第十二节)

Phase 4:生成 HTML 报告

读取 references/report_template.md。

输出路径:~/Downloads/[品牌名]_餐饮商业模式报告_[YYYYMMDD].html

HTML规范:背景#faf8f5、强调色#c0392b、字体PingFang SC、最大900px居中、卡片式布局。 每个核心数字必须标注置信度(★★★确/★★推/★估),参照 references/analytics_methodology.md 第十节。 包含 @media print 样式和"📄 导出 PDF"按钮。

免责声明:本报告基于公开信息整理,仅供参考,不构成投资建议。


Phase 5:输出与展示

  1. 保存并用 open 打开 HTML
  2. 提示"点击底部【📄 导出 PDF】可保存PDF"
  3. 给出5-8行分析摘要
  4. 列出扩展模块生成情况

注意事项

  • 数据置信度必标:★★★确(财报)/★★推(行业报告)/★估(基准估算)
  • 不捏造数据:未知数据标"数据未公开"+行业基准参考
  • 必须联网搜索:web_search 获取真实新闻,不凭印象编造
  • 区分同店vs总体:连锁品牌数据口径必须标明
  • 季节性注意:春节/五一/国庆/暑假为旺季
  • 成本分析必做:四费分析不可省略
  • 业态确认不可省:Phase 0 步骤 0 是强制步骤

平台分布

OpenClaw

85.06%
按下载量换算720

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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