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Agent Skill · 研究检索

research-paper-monitor(研究论文监视器)

research-paper-monitor 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

research-paper-monitor 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 10,407。

总安装 12,640周安装 532GitHub Stars 3下载 4,426核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.2

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:research-paper-monitor(研究论文监视器)
来源仓库:https://github.com/wiltonmotta/research-paper-monitor
安装命令:
openclaw skills install research-paper-monitor
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install research-paper-monitor

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

research-paper-monitor 自动监测多个学术数据库的最新论文。支持 arXiv、PubMed、CNKI 等信源的定时检索。可根据领域关键词筛选高相关度文献。research-paper-monitor 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。生成中文论文动态摘要供科研人员参考。

适合研究生、教师等需要跟踪学术前沿的用户。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install research-paper-monitor;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

research-paper-monitor 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install research-paper-monitor。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

research-paper-monitor 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

research-paper-monitor 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

research-paper-monitor 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

research-paper-monitor 用的人多吗?

公开数据是累计安装 12,640 次,近一周安装 532 次,下载 4,426 次,GitHub 3 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

research-paper-monitor 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
research-paper-monitor

研究论文监视器 · 本页

12,6403接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
research-paper-monitor
description
科研文献智能监测与摘要推送系统。自动监测多个学术信源(arXiv、PubMed、CNKI等),根据用户关注的领域和关键词整理最新论文,生成中文摘要并推送。适用于需要跟踪学术前沿的科研工作者、研究生、教师等。使用场景包括:(1) 定时监测特定研究领域的最新论文,(2) 根据关键词筛选高相关度论文,(3) 自动生成论文中文摘要,(4) 接收每日/每周文献推送(需配置飞书渠道)。
license
MIT
clawhub
slug
research-paper-monitor
repo
wiltonMotta/skills
repoPath
skills/research-paper-monitor
ref
main
version
main
autoEnable
true
url
https://clawhub.ai/wiltonMotta/research-paper-monitor

科研文献智能监测与摘要推送系统

概述

本技能帮助科研工作者自动跟踪学术前沿,从多个权威信源整理最新论文,生成中文摘要,并支持本地归档和推送通知。

核心功能

  • 多源监测: arXiv、PubMed、Google Scholar、CNKI(知网)等
  • 智能筛选: 基于用户自定义关键词匹配
  • 中文摘要: 自动生成论文核心要点(问题/方法/结论)
  • 本地归档: 结构化存储,支持检索
  • 主动推送: 通过飞书或其他渠道推送高相关论文

快速开始

使用 arXiv 公开 API(免费、无需注册、无需 API Key):

# 1. 初始化配置
python ~/.openclaw/workspace/skills/research-paper-monitor/scripts/config.py

# 2. 运行监测
python ~/.openclaw/workspace/skills/research-paper-monitor/scripts/monitor.py

详细配置

完整流程

用户配置关键词 → 定时触发整理 → 多源检索论文 → 去重过滤
      ↓
关键词匹配评分 → 生成中文摘要 → 本地归档 → 推送高相关论文

关键步骤说明

Step 1: 整理 (Collection)

  • 使用 web_search 检索各信源的最新论文
  • 支持按发布日期筛选(默认过去24小时)
  • 每信源最多整理20篇

Step 2: 去重 (Deduplication)

  • 对比本地 literature-index.json 索引
  • 跳过已记录的论文(通过DOI或标题匹配)

Step 3: 评分 (Scoring)

  • 基于用户关键词计算相关度分数
  • 关键词匹配方式:标题(权重3) + 摘要(权重1)
  • 分级:高相关(≥80分) / 中等(50-79分) / 低相关(<50分)

Step 4: 摘要 (Summarization)

  • 对高相关和中等相关论文生成中文摘要
  • 摘要结构:研究问题、方法、主要结论、创新点

Step 5: 归档 (Archiving)

  • 写入 research-papers/YYYY-MM/YYYYMMDD-{title}.md
  • 更新 literature-index.json 索引
  • 按研究领域自动分类

Step 6: 推送 (Notification)

  • 高相关论文推送到飞书(如果配置了webhook)
  • 本地生成日报 daily-reports/YYYY-MM-DD.md

支持的学术信源

信源学科领域更新频率备注
arXiv物理、数学、计算机、生物等实时预印本,开源免费
PubMed生物医学、生命科学每日权威医学数据库
Google Scholar全学科每日覆盖范围广
CNKI(知网)中文学术每日中文核心期刊
IEEE Xplore工程技术每日电子工程、计算机
Semantic Scholar全学科实时AI增强搜索

配置文件

配置文件位置:~/.openclaw/research-monitor/config.json

配置示例

{
  "user_profile": {
    "name": "张三",
    "institution": "某大学",
    "research_field": "人工智能"
  },
  "keywords": [
    "large language model",
    "reasoning",
    "AI safety",
    "multimodal"
  ],
  "sources": [
    "arxiv",
    "pubmed",
    "google_scholar"
  ],
  "filters": {
    "max_papers_per_source": 20,
    "min_score_threshold": 50,
    "date_range_days": 1
  },
  "notification": {
    "enabled": true,
    "feishu_webhook": "https://open.feishu.cn/open-apis/bot/v2/hook/xxx",
    "min_score_for_notification": 80
  },
  "storage": {
    "papers_dir": "~/.openclaw/research-papers",
    "index_file": "~/.openclaw/research-monitor/literature-index.json"
  }
}

脚本说明

scripts/config.py

初始化用户配置,交互式设置研究领域、关键词、信源等。

scripts/monitor.py

核心监测脚本,执行完整的整理-筛选-摘要-归档流程。

scripts/search_papers.py

搜索指定信源的论文,支持关键词和时间范围。

用法:

python scripts/search_papers.py --source arxiv --keywords "transformer" --days 7

scripts/generate_digest.py

生成指定时间段内的文献综述摘要。

用法:

python scripts/generate_digest.py --days 7 --output weekly-digest.md

数据结构

文献索引 (literature-index.json)

{
  "papers": [
    {
      "id": "arxiv-2403.12345",
      "title": "论文标题",
      "authors": ["作者1", "作者2"],
      "source": "arxiv",
      "url": "https://arxiv.org/abs/2403.12345",
      "doi": "10.1234/example",
      "published_date": "2024-03-12",
      "collected_date": "2024-03-12",
      "score": 85,
      "keywords_matched": ["transformer", "attention"],
      "local_file": "research-papers/2024-03/20240312-paper-title.md"
    }
  ]
}

论文存储格式 (YYYY-MM/YYYYMMDD-title.md)

# 论文标题

**作者**: 作者1, 作者2  
**来源**: arXiv  
**链接**: https://arxiv.org/abs/2403.12345  
**发布日期**: 2024-03-12  
**整理日期**: 2024-03-12  
**相关度评分**: 85/100

## 摘要

### 研究问题
...

### 方法
...

### 主要结论
...

### 创新点
...

## 原文摘要

(英文原文摘要)

## 关键词匹配

- transformer (标题匹配)
- attention (摘要匹配)

故障排除

问题解决方案
未找到相关论文检查关键词是否太窄,尝试同义词
重复推送检查 literature-index.json 是否被正确更新
摘要质量差尝试提供更详细的领域背景
飞书推送失败检查 webhook URL 是否有效
整理速度慢减少信源数量或降低每信源论文数

参考资料

平台分布

OpenClaw

74.83%
按下载量换算3,312

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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