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research-memory研究记忆

Agent Skill

research-memory 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,160

周安装

90

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

720
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:research-memory(研究记忆)
来源仓库:https://github.com/bluecolumnconsulting-lgtm/research-memory
安装命令:
openclaw skills install research-memory
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install research-memory

简介

research-memory 构建持久可搜索的知识库,用于保存研究资料。

  • 支持从论文、文档、笔记中提取信息并长期存储。
  • 适用于需要跨会话访问和管理研究内容的场景。
  • 通过 BlueColumn 实现结构化知识管理。
  • 当用户希望保存研究以备后续使用时触发。research-memory 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

name
research-memory
description
Build a persistent, searchable knowledge base from articles, papers, documents, and notes using BlueColumn. Use when a user wants to save research for later retrieval, store articles or PDFs, build a second brain, or ask questions across their saved content. Triggers on phrases like "save this article", "store this paper", "add to my knowledge base", "what do I know about", "search my research", "recall what I saved about". Requires a BlueColumn API key (bc_live_*).

Research Memory Skill

Turn articles, papers, and notes into a searchable knowledge base backed by BlueColumn.

Setup

Read TOOLS.md for the BlueColumn API key (bc_live_*). Keys are generated at bluecolumn.ai/dashboard. Store securely — never log or expose them.

Base URL: https://xkjkwqbfvkswwdmbtndo.supabase.co/functions/v1 (BlueColumn's official backend — bluecolumn.ai runs on Supabase Edge Functions)

Save Research

From URL (PDF or document):

curl -X POST .../agent-remember \
  -H "Authorization: Bearer <key>" \
  -d '{"file_url": "https://arxiv.org/pdf/...", "title": "Attention Is All You Need"}'

From text/paste:

curl -X POST .../agent-remember \
  -H "Authorization: Bearer <key>" \
  -d '{"text": "<article content>", "title": "Article Title - Source - Date"}'

Response: session_id, summary, key_topics[] — confirm to user what was stored.

Query Knowledge Base

curl -X POST .../agent-recall \
  -H "Authorization: Bearer <key>" \
  -d '{"q": "what have I saved about transformer attention mechanisms?"}'

Returns synthesized answer across all stored research + source citations.

Save a Quick Note

curl -X POST .../agent-note \
  -H "Authorization: Bearer <key>" \
  -d '{"text": "Interesting idea from paper: sparse attention reduces complexity to O(n sqrt(n))", "tags": ["transformers", "attention", "efficiency"]}'

Workflow

  1. User shares article URL, PDF URL, or pastes content
  2. Store via /agent-remember with descriptive title (include source + date)
  3. Confirm: show summary + key topics extracted
  4. For queries → /agent-recall with natural language question
  5. For quick observations → /agent-note with relevant tags

Title Naming Convention

"<Topic> - <Source> - <YYYY-MM-DD>" Example: "Sparse Attention - Arxiv - 2026-04-14"

Consistent naming improves recall accuracy over time.

See references/api.md for full API reference.

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

84.32%
按下载量换算607

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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