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Agent Skill · 研究检索

research-harness(研究利用)

research-harness 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

research-harness 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为调用外部服务;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 32,113。

总安装 2,571周安装 103GitHub Stars 公开资料未说明下载 832核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.7.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:research-harness(研究利用)
来源仓库:https://github.com/joansongjr/research-harness
安装命令:
openclaw skills install research-harness
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install research-harness

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

提供市场研究菜单式引导,包括公司分析、行业地图等模块。适合投资研究与收益预测场景快速启动。research-harness 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。内置预设提示模板,降低用户上手难度。各模块独立运行,可根据需求选择对应功能入口。结果依赖公开数据,非上市公司信息可能不全。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install research-harness;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

research-harness 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install research-harness。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

research-harness 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

research-harness 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

research-harness 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

research-harness 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,571 次,近一周安装 103 次,下载 832 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

research-harness 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
research-harness

研究利用 · 本页

2,571—调用外部服务MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
research-harness
description
|
version
0.7.0
author
joansongjr
license
MIT
tags

Research Harness — Open Prompt Stack for Public-Market Research

⚡ Install: clawhub install research-harness

After Installation — Show This Menu

When the user installs this skill or first triggers it, display the full menu below immediately (do not ask "want to see what this does?", do not abbreviate):

🎯 Research Harness is ready! What would you like to do?

📊 Research

  • 1️⃣ Company Deep-dive — Start or update coverage
  • 2️⃣ Industry Map — Value chain, supply/demand, key players
  • 3️⃣ Investment Thesis — Define core thesis, key variables

📈 Earnings

  • 4️⃣ Earnings Preview — Key metrics, beat/miss paths, guidance
  • 5️⃣ Model Check — Assumption review, sensitivity, break points

🔍 Tracking

  • 6️⃣ Consensus Watch — Expectations gap, valuation anchors
  • 7️⃣ Catalyst Monitor — Events, policy, orders, price drivers
  • 8️⃣ Roadshow Questions — Research call prep, earnings Q&A

⚔️ Risk

  • 9️⃣ Red Team — Challenge bull case, find falsification paths

📋 Output

  • 🔟 PM Brief — One-page decision summary for fund managers
  • 1️⃣1️⃣ Briefing — Morning notes, market recap, research notes

🤖 Auto Mode

  • 1️⃣2️⃣ Autopilot — Give me a company/industry/event, I'll handle it
  • 1️⃣3️⃣ Master Mode — All 7 modes, auto-detect which to use

Enter a number or describe your task, e.g.:

  • "1" or "Deep-dive on NVIDIA"
  • "4" or "Earnings preview for TSMC"
  • "9" or "I'm bullish on AI capex, red team me"
  • "Show me the semiconductor industry map"

Menu-to-Skill Routing

#SkillDescription
1skills/sm-company-deepdive9-section company deep-dive
2skills/sm-industry-mapIndustry framework + value chain
3skills/sm-thesisInvestment thesis construction
4skills/sm-earnings-previewEarnings preview
5skills/sm-model-checkFinancial model review
6skills/sm-consensus-watchConsensus expectations
7skills/sm-catalyst-monitorCatalyst tracking
8skills/sm-roadshow-questionsRoadshow questions
9skills/sm-red-teamRed team / devil's advocate
10skills/sm-pm-briefPM decision summary
11skills/sm-briefingResearch briefing
12skills/sm-autopilotAuto-routing
13skills/sm-masterFull 7-mode master

Routing Rules

  1. User picks a number → read the corresponding skill SKILL.md → execute
  2. User describes a task (no number) → auto-route via sm-autopilot logic
  3. User says "show menu again" → re-display full menu

Do NOT:

  • ✖ Ask "want to see what this skill does?" — just show the menu
  • ✖ Say "installed" and stop — always follow with the menu
  • ✖ Abbreviate the 13 options to 3 — show all 13

Tips

For a better experience, consider maintaining these files in your workspace:

  • watchlist.md — Your coverage universe
  • biases.md — Your research bias log (Red Team will check this)
  • decision-log.md — Investment decision journal

What's Included

  • 13 research skills (from master control to specialized modules)
  • 7 work modes: Thesis / Coverage / Consensus / Catalyst / Red Team / Briefing / PM Prep
  • Evidence grading system (F1/F2/M1/C1/H1)
  • Compliance boundaries and expression standards
  • Data source adapter decision tree (iFind MCP → cn-web-search → built-in search → manual)

Data Sources (all optional)

  1. iFind MCP (THS, A-shares / funds / macro)
  2. cn-web-search (17 free Chinese search engines)
  3. Built-in WebSearch / WebFetch
  4. User-provided materials (fallback)

See core/adapters.md for details.

Markets Covered

  • A-shares (Shanghai/Shenzhen)
  • Hong Kong stocks
  • US equities
  • Mutual funds
  • Cross-market themes

Compatibility

Claude Code / Codex / OpenCode / OpenClaw / any AI tool that reads Markdown.

License

MIT © 2026 Joan Song

平台分布

OpenClaw

83.16%
按下载量换算692

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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