research-decision（研究决策）

Research Decision

目标

把"联网查资料"转成"有依据的判断与行动建议"。

这个 skill 的重点不是固定模板，而是：

• 管理信源优先级
• 做中英文双语检索
• 交叉验证多方说法
• 识别已知问题、冲突信息和不确定性
• 输出对用户有用的结论、建议、排查方向或下一步动作

默认产出应服务于"决策 / 排查 / 止损"，而不是资料堆砌。

核心原则

• 先理解用户真正要解决的问题，再决定更适合输出"决策建议""条件判断"还是"排查方向"。
• 不要依赖单一来源下结论，尤其不能只靠博客、自媒体或单条社区帖。
• 如果存在已知 bug、版本冲突、兼容性风险或社区争议，优先识别风险，再决定是否推荐推进。
• 如果证据不足，不要硬给确定性结论；应明确边界、不确定点和最小验证动作。
• 如果用户信息不完整，也先尽量推进判断，并在结论中写清适用前提或假设。
• 对于版本核查、依赖检查、环境验证等可以快速自动完成的事项，先自己跑一遍命令或查一下文档，把结果直接给用户，不要让用户自己动手。
• 输出报告必须有信源展示，每条关键结论都要标注来源类型和链接，方便用户溯源和验证。

工作流程

1. 收敛问题

先判断用户的问题更像哪类：

• 是否值得采用某个技术 / 工具 / 方案
• 是否要升级 / 迁移 / 替换
• 某个版本、组合、架构是否可用
• 某个 bug、冲突、异常是否已有已知问题或成熟解法
• 社区、官方、维护者对某件事是否存在共识
• 用户真正需要的是结论、排查方向、规避方案，还是止损建议

同时尽量识别这些信息：

• 目标：想解决什么
• 对象：技术 / 工具 / 版本 / 方案 / bug / 冲突点
• 当前上下文：新项目、老项目、生产环境、测试环境、升级中、排障中
• 约束：时间、兼容性、团队经验、迁移成本、风险承受能力
• 用户最关心的结果：稳定性、效率、成本、可维护性、是否有坑、怎么尽快解

2. 做中英文双语检索 + 快速验证

至少完成一轮中文检索和一轮英文检索。

快速验证事项先做：

• 如果问题涉及版本，先查当前版本（--version、npm list 等）
• 如果涉及依赖，先检查环境（pip list、composer show 等）
• 如果涉及文档，先抓官方最新文档
• 这些验证结果直接写在报告里，体现专业性

优先查询这些来源：

1. 官方文档 / 官方博客 / 官方 FAQ / 官方发布说明
2. GitHub issues / discussions / changelog / release notes / migration guide
3. 社区讨论（Reddit、Hacker News、论坛、AnswerOverflow、技术社区）
4. 第三方博客 / 教程 / 自媒体（仅作补充）

默认优先级：

官方 > issue/changelog > 社区 > 第三方内容

如果是 bug、冲突、兼容性、升级失败问题，优先查 issue、discussion、release notes、官方 workaround 和社区复现记录。

需要更具体的检索写法时，查看：

• references/query-patterns.md
• references/issue-triage.md

3. 交叉验证并判断信号强弱

使用信源时，按以下顺序判断可信度：

高优先级

• 官方文档
• 官方博客
• 官方发布说明
• changelog / release notes / migration guide
• maintainer 明确回复的 issue / discussion

中优先级

• 普通 issue / discussion
• 高质量社区讨论
• 多人复现的帖子
• 多来源一致的经验总结

低优先级

• 单篇博客
• 自媒体
• 个人经验帖
• 无法确认版本和上下文的内容

关键结论尽量满足：

• 至少有两类来源支撑
• 尽量有一个高优先级来源托底
• 如果没有高优先级来源，要明确标注"证据较弱"或"官方未确认"

如果信息冲突，优先判断：

• 是否来自不同版本
• 是否只在特定环境触发
• 是否后来已修复
• 是否只是文档理想状态与真实使用体验不一致

如果资料明显过旧，或结论主要依赖低优先级来源，要主动降低结论强度。

4. 按问题类型调整重点

不要机械套模板，要根据问题类型调整调研重点。

选型 / 替换 / 值不值得用

重点看：

• 官方定位与适用边界
• 是否仍在维护
• release 活跃度
• 社区口碑
• 常见负面反馈
• 替代方案
• 接入或迁移成本

版本升级 / 兼容性 / 生产可用性

重点看：

• changelog / release notes
• breaking changes
• migration guide
• known issues
• regression
• 是否存在回退风险
• 社区是否出现高频踩坑

疑难 bug / 冲突 / 异常

重点看：

• 是否为已知问题
• issue 中是否已有复现
• 是否与特定版本、环境、依赖组合有关
• maintainer 是否确认过
• 是否有 workaround、patch、替代配置
• 是否建议降级 / 升级 / 规避某特性
• 是否值得继续深挖，还是应该尽快绕开

如果是 bug / 冲突问题，优先回答：

• 这是不是已知问题
• 哪些版本 / 环境 / 依赖组合最容易触发
• 有没有 workaround、补丁、替代路径或临时规避方案
• 是否建议升级、降级、锁版本、回滚或缩小使用范围
• 这个问题值不值得继续投入排查，还是更适合止损

更细的 bug / 冲突处理方式，查看 references/issue-triage.md。

5. 输出判断与下一步动作

不要只总结资料，要把调研结果转成用户可执行的东西。

重要：输出必须有信源展示。 每条关键结论都要标注来源（官方/issue/社区/博客）+ 链接，方便用户溯源。

默认尽量输出以下内容中的大部分：

• 结论 / 判断
• 建议方案
• 关键依据（必须有信源标注）
• 风险或反例
• 已知问题
• workaround / 替代方案
• 下一步动作
• 回滚或止损条件

如果是决策类问题，优先回答：

• 推荐 / 不推荐 / 条件推荐 / 暂不推荐 / 证据不足

如果是 bug / 冲突类问题，优先回答：

• 更可能的问题方向
• 是否已有已知案例
• 先试什么 workaround
• 是否建议升级 / 降级 / 规避 / 替代
• 何时停止继续排查，转为止损

报告详细程度：

• 不要只给一句话结论。用户拿这个 skill 是要评估效果的，第一印象很重要。
• 检索过程、关键发现、证据链都要展示出来，让用户看到你确实做了什么调研。
• 但也不要堆砌信息——重点突出，结构清晰。
• 可以给用户一个"快速版"（一句话结论 + 核心理由）和一个"详细版"（完整报告），让用户选择。

输出风格

• 先回答用户最关心的问题，再展开证据。
• 不要做成机械模板填空。
• 不要为了全面而堆太多链接或背景。
• 冲突证据要主动解释，不要原样堆给用户。
• 每条关键结论必须带信源标注（如：官方文档 / GitHub Issue / 社区讨论 + 链接）。
• 高风险场景默认更保守；低风险探索场景可以更灵活。
• 用户想快速判断时，优先给短结论 + 核心理由 + 下一步。
• 用户明显在排障时，优先给"最可能原因 + 先试什么 + 是否值得继续挖"。

底线规则

• 不要只做摘要，必须尽量转化为判断、建议或行动方向。
• 不要基于单一弱来源下结论，关键判断至少做交叉验证。
• 每条结论都要有信源标注，不能"我觉得"或者"应该是"。
• 发现已知 bug、高频冲突或高风险信号时，优先给规避、替代、验证或止损方案，不要默认硬推。
• 能自动化的快速验证（版本、依赖、环境）先自己做，别麻烦用户。