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Agent Skill · 研究检索

research-after-failure(失败后的研究)

research-after-failure 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

research-after-failure 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证为 MIT,第三方扫描有未通过项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 55,679。

总安装 470周安装 19GitHub Stars 6下载 147核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:research-after-failure(失败后的研究)
来源仓库:https://github.com/troykelly/claude-skills
仓库路径:skills/research-after-failure
安装命令:
npx skills add https://github.com/troykelly/claude-skills --skill research-after-failure
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/troykelly/claude-skills --skill research-after-failure

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

research-after-failure 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。适用于任务失败后重新分析原因、寻找替代方案或复盘改进的研究场景。

通过安装命令 npx skills add https://github.com/troykelly/claude-skills --skill research-after-failure 添加到宿主环境。建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写后再使用。

适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/research-after-failure

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/troykelly/claude-skills --skill research-after…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

research-after-failure 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/troykelly/claude-skills --skill research-after-failure。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

research-after-failure 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

research-after-failure 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

research-after-failure 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

research-after-failure 用的人多吗?

公开数据是累计安装 470 次,近一周安装 19 次,下载 147 次,GitHub 6 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

research-after-failure 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
research-after-failure

失败后的研究 · 本页

4706只读MIT未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Research After Failure

Overview

After 2 failed attempts, stop and research. Don't keep trying the same thing.

Core principle: Insanity is doing the same thing and expecting different results.

Trigger: Two consecutive failed attempts at solving a problem.

Announce at start: "I've failed twice. I'm stopping to research before trying again."

The Rule

Attempt 1: Try solution
            │
            ▼
         Failed?
            │
     ┌──────┴──────┐
     │             │
    Yes           No → Done
     │
     ▼
Attempt 2: Try different approach
            │
            ▼
         Failed?
            │
     ┌──────┴──────┐
     │             │
    Yes           No → Done
     │
     ▼
    STOP
     │
     ▼
  RESEARCH ← You are here
     │
     ▼
Attempt 3: Try with new knowledge

What Counts as a Failure

FailureNot a Failure
Tests don't passMinor syntax error fixed
Build breaksTypo corrected
Feature doesn't workIDE autocomplete issue
Same error recursDifferent error (progress)
No progress madePartial progress

The Research Protocol

Step 1: Document the Failures

Before researching, document what was tried:

## Failed Attempts

### Attempt 1
**Approach:** [What was tried]
**Result:** [What happened]
**Error:** [Error message if any]

### Attempt 2
**Approach:** [What was tried]
**Result:** [What happened]
**Error:** [Error message if any]

### Pattern
[What do these failures have in common?]

Step 2: Research Repository Documentation

# Check README
cat README.md

# Check docs directory
ls -la docs/
cat docs/[relevant-topic].md

# Check CONTRIBUTING
cat CONTRIBUTING.md

# Search for relevant docs
grep -r "[keyword]" docs/

Questions to answer:

  • Is there documented guidance for this?
  • Are there examples of similar work?
  • Are there known issues or limitations?

Step 3: Research Existing Codebase

# Find similar patterns
grep -r "[pattern]" src/

# Find how others solved similar problems
git log --all --oneline --grep="[keyword]"

# Look at test files for usage examples
grep -r "[function/class]" **/*.test.ts

Questions to answer:

  • How does existing code handle this?
  • What patterns are established?
  • Are there utility functions I'm missing?

Step 4: Research Online

Use web search for:

  1. Error messages - Exact error text
  2. Library documentation - Official docs
  3. Stack Overflow - Similar problems
  4. GitHub Issues - Known bugs
Search queries to try:
- "[exact error message]"
- "[library name] [problem description]"
- "[framework] [what you're trying to do]"

Step 5: Synthesize Findings

## Research Findings

### From Repository Docs
- [Finding 1]
- [Finding 2]

### From Codebase
- [Pattern found]
- [Example found]

### From Online
- [Solution found]
- [Workaround found]

### New Approach
Based on research, the new approach is:
1. [Step 1]
2. [Step 2]
3. [Step 3]

Step 6: Update Issue

Post research findings to the issue:

gh issue comment [ISSUE_NUMBER] --body "## Research After Failed Attempts

### What Was Tried
1. [Attempt 1]
2. [Attempt 2]

### Research Findings
[Summary of findings]

### New Approach
[How this will be solved now]
"

Step 7: Resume with New Knowledge

Apply findings to the next attempt.

If third attempt also fails → Consider escalating to human.

When to Escalate

After research + third attempt, if still failing:

## Escalation: Need Human Input

**Issue:** #[NUMBER]

**Attempted:**
1. [Approach 1] - [Result]
2. [Approach 2] - [Result]
3. [Approach 3 after research] - [Result]

**Researched:**
- [Sources checked]
- [Findings]

**Current Understanding:**
[What we know now]

**Blocking Question:**
[Specific question that needs human insight]

Mark issue as Blocked and await response.

Research Anti-Patterns

Anti-PatternCorrect Approach
Keep trying same thingStop and research
Research indefinitelyTime-box to 15-30 min
Ignore error messagesSearch exact error text
Skip local docsCheck README first
Guess at solutionsUnderstand problem first

What to Research First

Priority order:

  1. Error message - Often contains the answer
  2. Local documentation - Project-specific guidance
  3. Existing code - Established patterns
  4. Library docs - Official guidance
  5. Online search - Community solutions

Time Boxing

Research should be focused:

ResourceTime Limit
Local docs5 minutes
Codebase search10 minutes
Online search15 minutes
Total research30 minutes max

After 30 minutes without breakthrough → Escalate.

Checklist

When triggered by 2 failures:

  • Document what failed and why
  • Check repository documentation
  • Search existing codebase
  • Search online resources
  • Synthesize findings
  • Update issue with research
  • Formulate new approach
  • If still failing, escalate

Integration

This skill is triggered by:

  • issue-driven-development - Step 8 (verification loop)

This skill calls:

  • issue-lifecycle - Post research findings
  • memory-integration - Store findings for future reference

平台分布

Claude Code

29.5%
按下载量换算43

Antigravity

23.32%
按下载量换算34

Gemini CLI

16.65%
按下载量换算24

OpenCode

11.88%
按下载量换算17

Cursor

8.62%
按下载量换算13

kiro-cli

3.48%
按下载量换算5

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。

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