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rerun-utils重新运行实用程序

Agent Skill

rerun-utils 用于辅助部署、云资源、容器和基础设施运维,适合在 OpenClaw 中需要检查配置、整理部署步骤或排查环境问题时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

16,168

周安装

667

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

5,283
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:rerun-utils(重新运行实用程序)
来源仓库:https://github.com/wangyendt/rerun-utils
安装命令:
openclaw skills install rerun-utils
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install rerun-utils

简介

封装 Rerun SDK 实现静态 3D 数据可视化,如点云与轨迹。

  • 适用于机器人感知、自动驾驶仿真等场景的数据呈现。
  • 支持相机、平面与棋盘格标注,增强可视化交互性。
  • 需预先安装 Rerun 运行时环境,否则无法加载组件。
  • 主要用于离线分析,实时流数据需额外桥接处理。rerun-utils 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

name
pywayne-visualization-rerun-utils
description
Static 3D visualization utilities wrapping Rerun SDK for adding point clouds, trajectories, cameras, planes, and chessboards. Use when visualizing 3D data in Rerun, including SLAM trajectories, robot poses, camera calibration targets, and debug visualizations. All methods are static and do not require viewer instance management. For SE(3)/SO(3) matrix operations, use pywayne-vio-se3 or pywayne-vio-so3 skills.

Pywayne Visualization Rerun Utils

pywayne.visualization.rerun_utils.RerunUtils provides static methods for adding 3D elements to a Rerun viewer.

Quick Start

import numpy as np
import rerun as rr
from pywayne.visualization.rerun_utils import RerunUtils

# Initialize Rerun (called once globally)
rr.init('my_app', spawn=True)

# Use static methods to add elements
RerunUtils.add_point_cloud(points, colors=[255, 0, 0])
RerunUtils.add_trajectory(trajectory)
RerunUtils.add_camera(pose, image='path/to/image.jpg')

Point Cloud

# Single color (default: red)
RerunUtils.add_point_cloud(points)

# Multi-color points
colors = np.random.randint(0, 255, (100, 3))
RerunUtils.add_point_cloud(points, colors=colors, label='colored')

# Data format: points (N, 3)

Trajectory

# Single-color trajectory (default: green)
RerunUtils.add_trajectory(trajectory)

# Multi-color trajectory
colors = np.array([[0, 255, 0], [255, 0, 0]], dtype=np.float32)
RerunUtils.add_trajectory(trajectory, colors=colors, label='path')

# Data format: traj_endpoints (N, 3)

Camera

# Camera only (no image)
RerunUtils.add_camera(pose, label='main_camera')

# Camera with image
RerunUtils.add_camera(pose, image='path/to/image.jpg', label='rgb_camera')

# Data format: camera_pose (4, 4) or (4, 7)

Plane

# Plane by center and normal
RerunUtils.add_plane_from_center_and_normal(center, normal, half_size=1.0)

# Plane from SE3 transformation matrix
RerunUtils.add_plane_from_Twp(Twp, half_size=1.0)

Chessboard

# Standard chessboard
RerunUtils.add_chessboard_from_Twp()

# Custom chessboard with colors
RerunUtils.add_chessboard_from_Twp(
    rows=9, cols=6, cell_size=0.025,
    Twp=pose_matrix,
    color1=np.array([255, 0, 0]),  # Red
    color2=np.array([0, 0, 255])   # Blue
    label='calib_board'
)

Internal Helper

# Get quaternion from v1 to v2 (used internally for plane rotation)
quat = RerunUtils._get_quaternion_from_v1_and_v2(v1, v2)

Important Notes

  • Initialization: Call rr.init('name', spawn=True) once before using methods
  • Static methods: All methods are static class methods, no instance needed
  • Dependencies: Requires Rerun SDK (auto-downloaded via gettool)
  • Data types: All position inputs must be float32
  • Coordinates: Rerun uses ViewCoordinates.RDF (robot-centric coordinate system)
  • SE3 poses: Support (4, 4) or (4, 7) matrix formats
  • Color format: RGB as numpy arrays with shape (3,)

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

79.85%
按下载量换算4,218

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install rerun-utils 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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