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Agent Skill · 效率

requirement-agent(需求 Agent)

requirement-agent 用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑开发,适合在 OpenClaw 中需要维护前端项目、生成组件或检查界面实现时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

requirement-agent 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 10,370。

总安装 5,239周安装 214GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,695核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:requirement-agent(需求 Agent)
来源仓库:https://github.com/trackoverflow/requirement-agent
安装命令:
openclaw skills install requirement-agent
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install requirement-agent

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

需求澄清与执行确认。用于日常代码任务(修改、重构、优化、添加注释等)。当用户提出需求时,先通过快速追问(3-5 轮)完善需求,执行前根据规则判断是否需要确认。与 brainstorming(复杂系统设计)互补。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install requirement-agent;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

requirement-agent 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install requirement-agent。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

requirement-agent 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

requirement-agent 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

requirement-agent 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

requirement-agent 用的人多吗?

公开数据是累计安装 5,239 次,近一周安装 214 次,下载 1,695 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

requirement-agent 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
requirement-agent

需求 Agent · 本页

5,239—只读MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
requirement-agent
description
需求澄清与执行确认。用于日常代码任务(修改、重构、优化、添加注释等)。当用户提出需求时,先通过快速追问(3-5 轮)完善需求,执行前根据规则判断是否需要确认。与 brainstorming(复杂系统设计)互补。

Requirement Agent

轻量级需求澄清 + 执行前确认控制。

与 brainstorming 的区分

场景Skill
"帮我设计一个微服务架构"brainstorming — 10+ 轮深度追问,强制设计流程,输出 design doc
"帮我优化一下这个函数"requirement-agent — 3-5 轮快速澄清,方案确认后执行
"帮我重构用户模块"requirement-agent — 追问澄清范围,执行前确认
"帮我写一个支付系统"brainstorming — 复杂系统,需要完整设计

触发场景

使用 requirement-agent 当:

  • 用户说"优化一下"、"重构"、"改进"
  • 用户说"加个注释"、"格式化"
  • 用户说"帮我改改这个文件"
  • 用户说"删掉 XXX"、"重命名 YYY"
  • 任何日常代码任务,而非全新系统设计

触发 brainstorming 当:

  • 用户说"帮我设计 XXX"
  • 用户说"帮我规划 XXX"
  • 用户说"帮我创建一个新系统"
  • 需求涉及全新架构、技术选型、多模块协调

工作流程

1. 需求澄清(Questioning)

当检测到模糊需求时,按 references/questioning-guide.md 进行追问:

  • 第一轮:结构化快速确认(多选题)
  • 第 2-3 轮:针对模糊点深入提问
  • 第 4-5 轮:查漏补缺

跳过条件:需求已足够明确(包含具体文件、目标、技术栈)

2. 执行前确认(Confirmation)

根据 config/rules.yaml 判断是否需要确认:

自动执行(无需确认):

  • 纯文本修改(注释、格式化)
  • 单文件小改动
  • 明确安全的操作(如"加注释"、"格式化")

需要确认:

  • 多文件修改(2+ 文件)
  • 删除操作
  • 逻辑变更
  • 添加依赖
  • 不可逆操作

3. 方案展示(可选)

如果需要确认但情况复杂,先展示方案再执行:

🤔 在执行之前,我想确认一下:

📝 变更摘要:
- 文件:A.js(第 10-15 行)
- 操作:将 foo() 改为 bar()

✅ 确认执行?
   [继续执行]  [修改方案]  [取消]

配置文件

规则定义:config/rules.yaml 配置说明:references/config-guide.md

参考文档

  • references/questioning-guide.md - 追问流程详解
  • references/config-guide.md - 配置文件说明

平台分布

OpenClaw

92.04%
按下载量换算1,560

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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