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Agent Skill · 前端设计

report-stock(报告库存)

report-stock 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

report-stock 是前端设计类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在前端设计类的 10,216 个 Skill 里排第 3,841。

总安装 1,098周安装 44GitHub Stars 131下载 356核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:report-stock(报告库存)
来源仓库:https://github.com/staskh/trading_skills
仓库路径:skills/report-stock
安装命令:
npx skills add https://github.com/staskh/trading_skills --skill report-stock
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/staskh/trading_skills --skill report-stock

这个 Skill 是做什么的

前端设计类 Skill 关注页面结构、视觉规范和组件写法,输出通常是可运行的界面代码。

report-stock 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 等协作信息。它适合围绕代码变更和项目状态进行整理。可辅助检查仓库状态或生成协作事项摘要。

安装命令为 npx skills add https://github.com/staskh/trading_skills --skill report-stock。注意权限范围及是否访问私有仓库。

来源仓库内路径:skills/report-stock

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/staskh/trading_skills --skill report-stock;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

report-stock 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/staskh/trading_skills --skill report-stock。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

report-stock 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

report-stock 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

report-stock 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

report-stock 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,098 次,近一周安装 44 次,下载 356 次,GitHub 131 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

report-stock 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理前端设计类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

前端设计类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
frontend-design

前端设计 · Codex、Claude

8,823,360126,072只读MIT通过
vercel-composition-patterns

Vercel 组合模式 · Codex、Claude

3,858,81625,893需要联网MIT通过
vercel-react-native-skills

Vercel React native skills 前端 · Codex、Claude

2,468,66425,878只读MIT通过
adapt

adapt 搜索 · Codex、Claude

2,027,04023,125操作浏览器未明确通过
bolder

bolder 分析 · Codex、Claude

2,004,28823,130只读未明确通过
report-stock

报告库存 · 本页

1,098131需要联网未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Stock Analysis Report Generator

Generates professional reports with comprehensive stock analysis including trend analysis, PMCC viability, and fundamental metrics. Supports both PDF and markdown output formats.

Instructions

Step 1: Gather Data

Run the report script for each symbol:

uv run python scripts/report.py SYMBOL

The script returns detailed JSON with:

  • recommendation - Overall recommendation with strengths/risks
  • company - Company info (name, sector, industry, market cap)
  • trend_analysis - Bullish scanner results (score, RSI, MACD, ADX, SMAs)
  • pmcc_analysis - PMCC viability (score, LEAPS/short details, metrics)
  • fundamentals - Valuation, profitability, dividend, balance sheet, earnings history
  • piotroski - F-Score breakdown with all 9 criteria
  • spread_strategies - Option spread analysis (vertical spreads, straddle, strangle, iron condor)

Step 2: Generate Report

Choose output format based on user preference:

For PDF: Use the pdf skill to create a professionally formatted PDF report from the JSON data. Read templates/pdf-template.md for detailed formatting guidelines including color scheme, typography, table layouts, and section structure.

For Markdown: Read templates/markdown-template.md for formatting instructions. Generate a markdown report and save to sandbox/.

Filename format:

  • PDF: {SYMBOL}_Analysis_Report_{YYYY-MM-DD}_{HHmm}.pdf
  • Markdown: {SYMBOL}_Analysis_Report_{YYYY-MM-DD}_{HHmm}.md

Output location: Save to sandbox/ directory

Step 3: Report Results

After generating the report, tell the user:

  1. The recommendation (BUY/HOLD/AVOID)
  2. Key strengths and risks
  3. The report file path

Example

# Single symbol
uv run python scripts/report.py AAPL

# Multiple symbols - run separately
uv run python scripts/report.py AAPL
uv run python scripts/report.py MSFT

Report Contents

Pages 1-2: Executive Summary & Trend Analysis

  • Color-coded recommendation box (green/yellow/red)
  • Company overview table
  • Bullish scanner metrics with signal interpretations
  • Trend signals list

Pages 2-3: Fundamental Analysis & Piotroski

  • Valuation metrics (P/E, P/B, EPS)
  • Profitability (margins, ROE, ROA, growth)
  • Dividend & balance sheet (yield, payout ratio, debt)
  • Earnings history (up to 8 quarters)
  • Piotroski F-Score breakdown (all 9 criteria)

Pages 3-4: PMCC Viability Analysis

  • PMCC score and assessment
  • LEAPS option details (strike, delta, spread, liquidity)
  • Short call details (strike, delta, spread, liquidity)
  • Trade metrics (net debit, yield estimates, capital required)

Pages 4-5: Option Spread Strategies

  • Bull call spread with breakeven and risk/reward
  • Bear put spread with breakeven and risk/reward
  • Long straddle analysis with move needed %
  • Long strangle analysis with breakeven prices
  • Iron condor with profit range and max risk

Final Page: Investment Summary

  • Strengths box
  • Risk factors box
  • Disclaimer footer

Dependencies

This skill aggregates data from:

  • scanner-bullish for trend analysis
  • scanner-pmcc for PMCC viability
  • fundamentals for financial data and Piotroski score

平台分布

Codex

36.75%
按下载量换算131

Claude

29.89%
按下载量换算106

Cursor

19.3%
按下载量换算69

Gemini CLI

9.53%
按下载量换算34

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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