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Agent Skill · 研究检索

report-findings(报告调查结果)

report-findings 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

report-findings 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为调用外部服务;许可证为 MIT,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 54,843。

总安装 494周安装 21GitHub Stars 26下载 173核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:report-findings(报告调查结果)
来源仓库:https://github.com/outfitter-dev/agents
仓库路径:skills/report-findings
安装命令:
npx skills add https://github.com/outfitter-dev/agents --skill report-findings
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/outfitter-dev/agents --skill report-findings

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

report-findings 用于查找、检索和筛选相关信息。它适合根据关键词或任务场景快速定位候选结果。可在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中使用。

安装命令为 npx skills add https://github.com/outfitter-dev/agents --skill report-findings。建议确认是否会触发联网或命令执行。

来源仓库内路径:skills/report-findings

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/outfitter-dev/agents --skill report-findings;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

report-findings 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/outfitter-dev/agents --skill report-findings。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

report-findings 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

report-findings 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

report-findings 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

report-findings 用的人多吗?

公开数据是累计安装 494 次,近一周安装 21 次,下载 173 次,GitHub 26 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

report-findings 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
report-findings

报告调查结果 · 本页

49426调用外部服务MIT通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Report Findings

Multi-source gathering → authority assessment → cross-reference → synthesize → present with confidence.

<when_to_use>

  • Synthesizing research from multiple sources
  • Presenting findings with proper attribution
  • Comparing options with structured analysis
  • Assessing source credibility
  • Documenting research conclusions

NOT for: single-source summaries, opinion without evidence, rushing to conclusions

</when_to_use>

<source_authority>

TierConfidenceTypesUse For
1: Primary90-100%Official docs, original research, direct observationFactual claims, guarantees
2: Secondary70-90%Expert analysis, established publications, official guidesBest practices, patterns
3: Community50-70%Q&A sites, blogs, wikis, anecdotal evidenceWorkarounds, pitfalls
4: Unverified0-50%Unattributed, outdated, content farms, unchecked AIInitial leads only

See source-tiers.md for detailed assessment criteria.

</source_authority>

<cross_referencing>

Two-Source Minimum

Never rely on single source for critical claims:

  1. Find claim in initial source
  2. Seek confirmation in independent source
  3. If sources conflict → investigate further
  4. If sources agree → moderate confidence
  5. If 3+ sources agree → high confidence

Conflict Resolution

When sources disagree:

  1. Check dates — newer information often supersedes
  2. Compare authority — higher tier beats lower tier
  3. Verify context — might both be right in different scenarios
  4. Test empirically — verify through direct observation if possible
  5. Document uncertainty — flag if unresolved

Triangulation

For complex questions, seek alignment across:

  • Official sources — what should happen
  • Direct evidence — what actually happens
  • Community reports — what people experience

All three align → high confidence. Mismatches → investigate the gap.

</cross_referencing>

<comparison_analysis>

Three comparison methods:

MethodWhen to Use
Feature MatrixSide-by-side capability comparison
Trade-off AnalysisStrengths/weaknesses/use cases per option
Weighted MatrixQuantitative scoring with importance weights

See comparison-methods.md for templates and examples.

</comparison_analysis>

<synthesis_techniques>

Extract Themes

Across sources, identify:

  • Consensus — what everyone agrees on
  • Disagreements — where opinions differ
  • Edge cases — nuanced situations

Present Findings

  1. Main answer — clear, actionable
  2. Supporting evidence — cite 2-3 strongest sources
  3. Caveats — limitations, context-specific notes
  4. Alternatives — other valid approaches

</synthesis_techniques>

<confidence_calibration>

LevelIndicatorCriteria
High90-100%3+ tier-1 sources agree, empirically verified
Moderate60-89%2 tier-2 sources agree, some empirical support
LowBelow 60%Single source or tier-3 only, unverified

Flag remaining uncertainties even at high confidence.

</confidence_calibration>

<output_format>

Standard report structure:

## Summary
{ 1-2 sentence answer }

## Key Findings
1. {FINDING} — evidence: {SOURCE}

## Comparison (if applicable)
{ matrix or trade-off analysis }

## Confidence Assessment
Overall: {LEVEL} {PERCENTAGE}%

## Sources
- [Source](url) — tier {N}

## Caveats
{ uncertainties, gaps, assumptions }

See output-template.md for full template with guidelines.

</output_format>

ALWAYS:

  • Assess source authority before citing
  • Cross-reference critical claims (2+ sources)
  • Include confidence levels with findings
  • Cite sources with proper attribution
  • Flag uncertainties

NEVER:

  • Cite single source for critical claims
  • Present tier-4 sources as authoritative
  • Skip confidence calibration
  • Hide conflicting sources
  • Omit caveats when uncertainty exists

Research vs Report-Findings:

  • research skill covers the full investigation workflow using MCP tools
  • This skill (report-findings) covers synthesis, source assessment, and presentation

Load this skill during research synthesis stage, or standalone for any task requiring multi-source synthesis with proper attribution.

平台分布

Claude Code

26.37%
按下载量换算46

Cursor

23.53%
按下载量换算41

windsurf

19.62%
按下载量换算34

Antigravity

13.86%
按下载量换算24

Codex

8.41%
按下载量换算15

Gemini CLI

3.71%
按下载量换算6

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

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