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Agent Skill · 研究检索

render-optimization(渲染优化)

render-optimization 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

render-optimization 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT,暂无第三方扫描结果,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 57,503。

总安装 432周安装 18GitHub Stars 公开资料未说明下载 144核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:render-optimization(渲染优化)
来源仓库:https://github.com/yonatangross/skillforge-claude-plugin
仓库路径:skills/render-optimization
安装命令:
npx skills add yonatangross/skillforge-claude-plugin --skill "render-optimization"
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

AgentSkills.tonpx skills
npx skills add yonatangross/skillforge-claude-plugin --skill "render-optimization"

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

render-optimization 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中快速定位候选结果。适用于需要根据关键词、任务场景或来源线索进行信息检索的场景。

通过 npx skills add yonatangross/skillforge-claude-plugin --skill "render-optimization" 安装使用。建议确认权限范围和维护状态,注意是否触发联网或文件读写操作。可结合来源仓库和原始 README 进一步核验具体用法和功能细节。

来源仓库内路径:skills/render-optimization

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add yonatangross/skillforge-claude-plugin --skill "render-optimizatio…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

render-optimization 怎么安装?

在终端执行 npx skills add yonatangross/skillforge-claude-plugin --skill "render-optimization"。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

render-optimization 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

render-optimization 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

render-optimization 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

render-optimization 用的人多吗?

公开数据是累计安装 432 次,近一周安装 18 次,下载 144 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

render-optimization 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
render-optimization

渲染优化 · 本页

432—接触敏感数据MIT未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

React Render Optimization

Modern render performance patterns for React 19+.

Decision Tree: React Compiler First (2026)

Is React Compiler enabled?
├─ YES → Let compiler handle memoization automatically
│        Only use useMemo/useCallback as escape hatches
│        DevTools shows "Memo ✨" badge
│
└─ NO → Profile first, then optimize
         1. React DevTools Profiler
         2. Identify actual bottlenecks
         3. Apply targeted optimizations

React Compiler (Primary Approach)

React 19's compiler automatically memoizes:

  • Component re-renders
  • Intermediate values (like useMemo)
  • Callback references (like useCallback)
  • JSX elements
// next.config.js (Next.js 16+)
const nextConfig = {
  reactCompiler: true,
}

// Expo SDK 54+ enables by default

Verification: Open React DevTools → Look for "Memo ✨" badge

When Manual Memoization Still Needed

Use useMemo/useCallback as escape hatches when:

// 1. Effect dependencies that shouldn't trigger re-runs
const stableConfig = useMemo(() => ({
  apiUrl: process.env.API_URL
}), [])

useEffect(() => {
  initializeSDK(stableConfig)
}, [stableConfig])

// 2. Third-party libraries without compiler support
const memoizedValue = useMemo(() =>
  expensiveThirdPartyComputation(data), [data])

// 3. Precise control over memoization boundaries
const handleClick = useCallback(() => {
  // Critical callback that must be stable
}, [dependency])

Virtualization Thresholds

Item CountRecommendation
< 100Regular rendering usually fine
100-500Consider virtualization
500+Virtualization required
import { useVirtualizer } from '@tanstack/react-virtual'

const virtualizer = useVirtualizer({
  count: items.length,
  getScrollElement: () => parentRef.current,
  estimateSize: () => 50,
  overscan: 5,
})

State Colocation

Move state as close to where it's used as possible:

// ❌ State too high - causes unnecessary re-renders
function App() {
  const [filter, setFilter] = useState('')
  return (
    <Header />  {/* Re-renders on filter change! */}
    <FilterInput value={filter} onChange={setFilter} />
    <List filter={filter} />
  )
}

// ✅ State colocated - minimal re-renders
function App() {
  return (
    <Header />
    <FilterableList />  {/* State inside */}
  )
}

Profiling Workflow

  1. React DevTools Profiler: Record, interact, analyze
  2. Identify: Components with high render counts or duration
  3. Verify: Is the re-render actually causing perf issues?
  4. Fix: Apply targeted optimization
  5. Measure: Confirm improvement

Quick Wins

  1. Key prop: Stable, unique keys for lists
  2. Lazy loading: React.lazy() for code splitting
  3. Debounce: Input handlers with useDeferredValue
  4. Suspense: Streaming with proper boundaries

Key Decisions

DecisionRecommendation
MemoizationLet React Compiler handle it (2026 default)
Lists 100+ itemsUse TanStack Virtual
State placementColocate as close to usage as possible
ProfilingAlways measure before optimizing

Related Skills

  • react-server-components-framework - Server-first rendering
  • vite-advanced - Build optimization
  • e2e-testing - Performance testing with Playwright

References

平台分布

Claude Code

27.95%
按下载量换算40

OpenCode

23.12%
按下载量换算33

Antigravity

15.91%
按下载量换算23

Gemini CLI

11.41%
按下载量换算16

windsurf

7.34%
按下载量换算11

trae

3.91%
按下载量换算6

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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