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Agent Skill · 研究检索

ren-wu-shou-wei-qi(人物手围棋)

ren-wu-shou-wei-qi 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

ren-wu-shou-wei-qi 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 12,278。

总安装 10,404周安装 425GitHub Stars 公开资料未说明下载 3,332核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.2

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ren-wu-shou-wei-qi(人物手围棋)
来源仓库:https://github.com/dalomeve/ren-wu-shou-wei-qi
安装命令:
openclaw skills install ren-wu-shou-wei-qi
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install ren-wu-shou-wei-qi

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

ren-wu-shou-wei-qi 强制任务收尾并提交完成证据。确保每个任务都有明确目标、细节、下一步和完成证明。通过 openclaw skills install ren-wu-shou-wei-qi 命令安装使用。建议确认权限范围和维护状态,注意任务记录的数据存储方式。

可结合来源仓库了解具体的证据提交格式和验证机制。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install ren-wu-shou-wei-qi;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

ren-wu-shou-wei-qi 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install ren-wu-shou-wei-qi。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

ren-wu-shou-wei-qi 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

ren-wu-shou-wei-qi 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

ren-wu-shou-wei-qi 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

ren-wu-shou-wei-qi 用的人多吗?

公开数据是累计安装 10,404 次,近一周安装 425 次,下载 3,332 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

ren-wu-shou-wei-qi 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
ren-wu-shou-wei-qi

人物手围棋 · 本页

10,404—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
任务收尾器
version
1.0.2
description
强制任务收尾与证据提交。确保每个任务都有明确的目标、进度、下一步和完成证据。

任务收尾器

强制任务收尾,确保每个任务都有明确的完成证据。防止任务中途停滞、无证据完成。

为什么需要这个技能

问题: AI 代理经常:

  • 任务中途停止,无解释
  • 只输出计划,不执行
  • 缺少明确的完成标准
  • 没有证据工件

解决方案: 此技能强制执行:

  • 每个实质性步骤输出目标/进度/下一步
  • 完成时必须提供证据
  • 多步骤任务必须有完成证明格式

工作流程

1. 任务启动

每个任务开始时输出:

**目标**: 完成时是什么样子
**进度**: 已完成什么
**下一步**: 现在执行的一个具体行动

2. 执行中更新

每个实质性步骤后更新进度:

**进度更新**:
- 已完成:步骤 1, 2
- 当前:执行步骤 3
- 阻塞:无(或具体阻塞 + 已尝试 + 最小解锁输入)

3. 完成证明格式

2 步以上的任务必须包含:

**DONE_CHECKLIST**:
- [ ] 项目 1 已完成
- [ ] 项目 2 已完成

**EVIDENCE**:
- 已执行:命令/操作摘要
- 工件:路径/URL/ID
- 已验证:检查命令结果

**NEXT_AUTONOMOUS_STEP**:
- 一个无需用户输入即可执行的后续步骤

4. 反停滞规则

  • 仅计划的回复:最多 1 次
  • 下一次回复必须包含执行证据
  • 永远不要以"我现在将..."结束而不显示工具结果

可执行完成标准

任务完成当且仅当:

标准验证
目标已陈述Select-String "目标" memory/{date}.md 匹配
进度已追踪Select-String "进度" memory/{date}.md 匹配
下一步已定义Select-String "下一步" memory/{date}.md 匹配
证据存在工件路径/URL 存在
无未解决标记Select-String "TODOPENDINGTBD" artifact 无返回

使用示例

示例 1:发布技能到 ClawHub

**目标**: 发布 skill 到 ClawHub,返回 URL 和 skill_id

**进度**: 
- 已完成:读取 SKILL.md,打开浏览器
- 当前:填写发布表单

**下一步**: 填写 Slug/Name/Version 字段

---

**进度更新**:
- 已完成:表单填写,文件上传
- 当前:等待发布确认
- 阻塞:无

---

**DONE_CHECKLIST**:
- [x] 技能已发布
- [x] URL 已验证可访问
- [x] skill_id 已记录

**EVIDENCE**:
- 已执行:clawhub publish 命令
- 工件:https://clawhub.ai/Dalomeve/my-skill
- skill_id: k97xxxxx
- 已验证:浏览器导航到 URL,200 OK

**NEXT_AUTONOMOUS_STEP**:
- 更新 INDEX.md 添加新技能条目

示例 2:研究 GitHub 热门项目

**目标**: 研究 12+ GitHub 热门项目,提炼 3-5 个痛点,选择一个方向实现

**进度**:
- 已完成:浏览 GitHub Trending,记录 14 个项目
- 当前:分析痛点,选择方向

**下一步**: 编写研究报告到 outputs/

---

**DONE_CHECKLIST**:
- [x] 14 个项目已分析
- [x] 5 个痛点已识别
- [x] 研究方向已选择(验证空白)
- [x] 新项目已创建并发布

**EVIDENCE**:
- 研究报告:outputs/2026-03-01-github-research.md
- 新项目:https://github.com/Dalomeve/agent-audit-trail
- 测试通过:python test_audit_trail.py (4/4 tests passed)
- Commit: 03307bdc84abab4bd5e78ab51abcd271ca85a4ab

**NEXT_AUTONOMOUS_STEP**:
- 将新项目添加到长期任务追踪

隐私/安全

  • 证据中不包含敏感数据
  • 工件路径使用相对路径或工作空间路径
  • 任务日志中不包含凭据

自触发

当以下情况时使用:

  • 启动任何多步骤任务
  • 中断后恢复
  • 移交给另一个代理
  • 用户要求"不要只给计划,直接执行"

与其他技能集成

  • task-finish-contract: 英文版本,概念相同
  • agent-audit-trail: 使用审计追踪记录证据
  • phoenix-loop: 从失败中学习,更新收尾模式
  • HEARTBEAT.md: 心跳检查任务收尾状态

限制

  • 需要代理自觉遵守
  • 证据验证是尽力的(URL 可能过期)
  • 不适用于单步骤简单任务

参考

  • tasks/QUEUE.md - 任务队列格式
  • memory/tasks.md - 任务历史
  • skills/task-finish-contract/ - 英文版本

有始有终。用证据证明。

平台分布

OpenClaw

79.18%
按下载量换算2,638

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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