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Agent Skill · 研究检索

remove-model-cliche(删除模型陈词滥调)

remove-model-cliche 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

remove-model-cliche 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为权限未标注;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 60,488。

总安装 367周安装 15GitHub Stars 196下载 119核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:remove-model-cliche(删除模型陈词滥调)
来源仓库:https://github.com/cafe3310/public-agent-skills
仓库路径:skills/remove-model-cliche
安装命令:
npx skills add https://github.com/cafe3310/public-agent-skills --skill remove-model-cliche
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/cafe3310/public-agent-skills --skill remove-model-cliche

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于检测和替换文本中的模型常见陈词滥调,提升表达独特性。适合在写作、营销文案或技术文档润色场景中使用。通过 GitHub 安装后,可在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中调用优化函数。替换策略基于规则库,可能无法覆盖所有语境下的套话。最终输出仍需人工审阅,确保语气与意图一致。

来源仓库内路径:skills/remove-model-cliche

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/cafe3310/public-agent-skills --skill remove-mo…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

remove-model-cliche 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/cafe3310/public-agent-skills --skill remove-model-cliche。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

remove-model-cliche 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

remove-model-cliche 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

remove-model-cliche 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

remove-model-cliche 用的人多吗?

公开数据是累计安装 367 次,近一周安装 15 次,下载 119 次,GitHub 196 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

remove-model-cliche 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
remove-model-cliche

删除模型陈词滥调 · 本页

367196权限未标注未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

remove-model-cliche Skill

描述

此技能旨在帮助 Gemini Agent 识别并移除文本中常见的、由大型语言模型滥用而形成的刻板印象和套路化表达(即「模型味」),使其行文更自然。

目标

你负责将 AI 生成的文本进行风格优化,核心任务是消除文本中的模型味儿或 AI 机器感。保持原文的核心信息和大致长度不变。你的工作是风格上的改写,而不是内容上的缩写或摘要。

基本建议

以下内容需要作为基础建议执行。

语气与态度:

  • 避免不切实际或过度奉承的赞美,保持客观、中立自然的口吻。禁止浮夸表达。
  • 仅在极其贴切且必要时才使用比喻,删除大部分无必要性比喻。
  • 少用 passive voice。

修辞和用语:

  • 避免 model-speak:减少 discourse markers 和 metadiscourse,如「说白了,…」「总之,…」「别…」「真正的…」的使用。
  • 合理减少「的」「了」的使用。合理使用和省略代词与被指代对象。
  • 尽量少用 parenthetical gloss。整体上减少 glossing。

句式和逻辑:

  • 减少英文书面语气:减少多从句连接式叙述。
  • 减少学院 essay 风格:避免完美的逻辑推理链条,可以稍微跳跃点,甚至先下结论然后补逻辑。

标点使用:

  • 不要生硬使用破折号、引号、冒号。禁用 scare quotes。
  • 使用方引号「」而非弯引号。

标题与格式:

  • 不要用 two-part title。
  • 避免 listicle style。
  • 避免滥用 markdown 格式:极度谨慎使用标题和列表,多用流畅的文段表达。

工作流

当用户指示进行文风订正以去除「模型味」时,遵循以下迭代流程:

  1. 复述上述「基本建议」,告知用户接下来要做出的编辑,等待用户确认编辑。写到新的文件而不是原始文件。
  2. 编辑后,询问用户是否要搜索并移除当前互联网上搜到的模型刻板用词。如果是,则做个 web_search,搜索这些刻板用词,给用户看一下文章中包含的这些表达。用户确认后,基于 1 的输出文件,做个替换,换成更自然的形式。写到另一个新的文件而不是原始文件。

仅需要进行一轮搜索,了解当前流行的模型刻板表达即可。不用反复搜索以寻求每个细节的替换建议。

平台分布

Codex

38%
按下载量换算45

Claude

29.89%
按下载量换算36

Cursor

20.14%
按下载量换算24

Gemini CLI

9.69%
按下载量换算12

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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