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Agent Skill · 效率

relay-to-agent(转发给 Agent)

relay-to-agent 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

relay-to-agent 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 469。

总安装 87,636周安装 3,726GitHub Stars 6下载 30,702核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:relay-to-agent(转发给 Agent)
来源仓库:https://github.com/ericsantos/relay-to-agent
安装命令:
openclaw skills install relay-to-agent
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install relay-to-agent

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

将消息中继到任何 OpenAI 兼容 API 上的 AI 代理。通过会话管理支持多轮对话。列出代理、发送消息、重置会话。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install relay-to-agent;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

relay-to-agent 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install relay-to-agent。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

relay-to-agent 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

relay-to-agent 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

relay-to-agent 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

relay-to-agent 用的人多吗?

公开数据是累计安装 87,636 次,近一周安装 3,726 次,下载 30,702 次,GitHub 6 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

relay-to-agent 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
relay-to-agent

转发给 Agent · 本页

87,6366接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
relay-to-agent
description
Relay messages to AI agents on any OpenAI-compatible API. Supports multi-turn conversations with session management. List agents, send messages, reset sessions.
homepage
https://platform.openai.com/docs/api-reference/chat
metadata
{"clawdbot":{"emoji":"🤖","requires":{"bins":["node"]},"primaryEnv":"RELAY_API_KEY"}}

Relay To Agent

Send messages to AI agents on any OpenAI-compatible endpoint. Works with Connect Chat, OpenRouter, LiteLLM, vLLM, Ollama, and any service implementing the Chat Completions API.

List available agents

node {baseDir}/scripts/relay.mjs --list

Send a message to an agent

node {baseDir}/scripts/relay.mjs --agent linkedin-alchemist "Transform this article into a LinkedIn post"

Multi-turn conversation

# First message
node {baseDir}/scripts/relay.mjs --agent connect-flow-ai "Analyze our latest campaign"

# Follow-up (same session, agent remembers context)
node {baseDir}/scripts/relay.mjs --agent connect-flow-ai "Compare with last month"

Reset session

node {baseDir}/scripts/relay.mjs --agent linkedin-alchemist --reset "Start fresh with this article..."

Options

FlagDescriptionDefault
--agent IDTarget agent identifier(required)
--resetReset conversation before sendingoff
--listList available agents—
--session IDCustom session identifierdefault
--jsonRaw JSON outputoff

Configuration

agents.json

Configure agents and endpoint in {baseDir}/agents.json:

{
  "baseUrl": "https://api.example.com/v1",
  "agents": [
    {
      "id": "my-agent",
      "name": "My Agent",
      "description": "What this agent does",
      "model": "model-id-on-the-api"
    }
  ]
}

Environment variables

export RELAY_API_KEY="sk-..."          # API key (required)
export RELAY_BASE_URL="https://..."    # Override base URL from config
export RELAY_CONFIG="/path/to/agents.json"  # Custom config path

Compatible Services

  • Connect Chat — api.connectchat.ai/api
  • OpenRouter — openrouter.ai/api/v1
  • LiteLLM — localhost:4000/v1
  • vLLM — localhost:8000/v1
  • Ollama — localhost:11434/v1
  • Any OpenAI-compatible API

Session Management

Sessions are stored locally at ~/.cache/relay-to-agent/sessions/. Each agent+session combination keeps up to 50 messages. Use --session for parallel conversations with the same agent.

适合场景

01

调用多模型

02

代码和文本生成

03

Agent 推理流程

04

OpenRouter 模型接入

能力概览

能力 1

统一调用多种 LLM

能力 2

支持 Claude、Gemini、Kimi 等模型

能力 3

适合聊天、代码和推理任务

能力 4

可作为 Agent 模型调用入口

平台分布

OpenClaw

71%
按下载量换算21,798

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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