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Agent Skill · 效率

relation-keeper(关系保持者)

relation-keeper 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

relation-keeper 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为执行命令;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 1,362。

总安装 46,844周安装 1,895GitHub Stars 1下载 14,705核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:relation-keeper(关系保持者)
来源仓库:https://github.com/yujintang/relation-keeper
安装命令:
openclaw skills install relation-keeper
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install relation-keeper

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

维护、记忆、提醒你的社交关系。用于:(1)记录和积累人物肖像(性别、出生年/日、家庭地址、手机、一起的事等), (2)记录未来的约会、纪念日、生日并设置分级提醒,(3)归档过去的共同经历(约会、吃饭、吃饭等), 方便后续查询某人时能回溯。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install relation-keeper;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

relation-keeper 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install relation-keeper。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

relation-keeper 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

relation-keeper 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install relation-keeper 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

relation-keeper 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

relation-keeper 用的人多吗?

公开数据是累计安装 46,844 次,近一周安装 1,895 次,下载 14,705 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

relation-keeper 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
relation-keeper

关系保持者 · 本页

46,8441执行命令MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
relation-keeper
description
|
metadata
openclaw
slug
relation-keeper
emoji
👥
requires
{}
install
kind
run
label
配置提醒扫描定时任务
command
node scripts/install.js

关系维护 Relation Keeper

维护你的社交关系网络:肖像维护、未来提醒、过去归档。


一、数据存储

数据存储在 $RELATION_KEEPER_DATA 指向的目录;未设置时使用当前 skill 目录下的 data/ 文件夹。

1.1 人物肖像 portraits.json

{
  "people": {
    "张三": {
      "name": "张三",
      "aliases": ["老张"],
      "gender": "男",
      "birthday": "03-15",
      "birthYear": 1990,
      "birthDate": "1990-03-15",
      "address": "北京市朝阳区xx路xx号",
      "phone": "+86 138****1234",
      "notes": "大学同学,做金融",
      "updatedAt": "2026-02-05T10:00:00Z",
      "facts": [
        { "key": "喜好", "value": "喜欢钓鱼", "source": "2026-01-20 聊天", "at": "2026-01-20" },
        { "key": "职位", "value": "某银行经理", "source": "2026-01-20", "at": "2026-01-20" }
      ]
    }
  }
}
  • 每次用户提及某人及与其相关的事件、信息时,更新对应 portrait。
  • gender:性别(男/女/其他)。
  • birthday:MM-DD 格式,用于周年提醒。
  • birthYear:出生年(数字),可选。
  • birthDate:出生日期,可模糊,如 "1990"、"1990-03"、"1990-03-15"。
  • address:家庭地址。
  • facts 为键值对列表,可按 key 去重或追加(同一 key 保留最新一条)。

1.2 过去事件 past_events.json

{
  "events": [
    {
      "id": "evt-001",
      "personIds": ["张三", "李四"],
      "type": "吃饭",
      "date": "2026-01-18",
      "summary": "和张三、李四在海底捞聚餐",
      "details": "讨论创业想法",
      "createdAt": "2026-02-05T10:00:00Z"
    }
  ]
}
  • type:吃饭、约会、游玩、聚会、会议等。
  • 查询某人时,可基于 personIds 过滤并返回相关 past_events。

1.3 未来事件 future_events.json

{
  "events": [
    {
      "id": "fevt-001",
      "personIds": ["张三"],
      "type": "生日",
      "date": "2026-03-15",
      "time": null,
      "summary": "张三生日",
      "reminderRule": "birthday",
      "createdAt": "2026-02-05T10:00:00Z"
    },
    {
      "id": "fevt-002",
      "personIds": ["李四"],
      "type": "约会",
      "date": "2026-02-10",
      "time": "18:30",
      "summary": "和李四晚餐",
      "reminderRule": "appointment",
      "createdAt": "2026-02-05T10:00:00Z"
    }
  ]
}
  • reminderRule:

- birthday:生日/纪念日规则 - appointment:约会规则


二、提醒规则:单一扫描任务

不创建一次性提醒,使用一个每 15 分钟运行的 Cron 调用 scan.js 扫描,如有需要提醒的内容则输出。

2.1 提醒规则

事件类型提醒时机
生日 / 纪念日7 天前、3 天前、当天(每年按 MM-DD 匹配)
约会事件前 2 小时、事件当刻

2.2 定时任务自动配置

安装本 skill 时,执行 npm install 会自动运行 postinstall 脚本,调用 node scripts/install.js 配置定时任务。用户无需手动执行 openclaw cron add。

若自动配置失败,可手动运行:

cd <skill 目录> && npm run install:cron

2.3 scan.js 行为

  • 读取 portraits.json(生日 MM-DD)与 future_events.json
  • 生日/纪念日:按 MM-DD 每年匹配,检查当天、+3 天、+7 天
  • 约会:检查当前时间是否落在「事件前 2h」或「事件当刻」窗口内
  • 已发送的提醒记录在 reminders_sent.json,避免重复

2.4 添加未来事件时

仅需写入 future_events.json,无需创建任何 Cron。扫描任务会自动发现并提醒。


三、技能行为指南

3.1 何时触发本 skill

  • 用户提及某人及与其相关的信息、事件。
  • 用户说「记一下」「提醒我」「某人生日」「和某人约会」等。
  • 用户问「我和张三之前做过什么」「张三喜欢什么」「下周有什么安排」等。

3.2 肖像维护

  • 解析用户输入中的人名、事件、属性(年龄、手机、喜好等)。
  • 更新 portraits.json:新建或合并到已有 portrait,追加 facts。
  • 若事件属于「过去」,同时写入 past_events.json。

3.3 未来事件与提醒

  • 解析日期、时间(支持自然语言,如「下周五晚上 6 点半」)。
  • 确定 reminderRule:生日/纪念日用 birthday,具体时间约会用 appointment。
  • 写入 future_events.json 即可,扫描任务每 15 分钟会自动发现并提醒。
  • 向用户确认:「已记录,到时会提醒你。」

3.4 过去事件归档

  • 用户描述「上周和谁吃饭」「昨天和谁约会」时,写入 past_events.json。
  • 关联 personIds,便于按人查询。

3.5 查询

  • 「张三的信息」→ 读取 portraits.json 中 张三,并可选汇总 past_events 中与之相关的事件。
  • 「我和张三一起做过什么」→ 查询 past_events 中 personIds 包含张三的事件。
  • 「近期有什么社交安排」→ 查询 future_events.json 未来 N 天内事件。

四、配置

在 shell 或 ~/.openclaw/.env 中:

# 数据目录(可选,未设置时使用 skill/data/)
export RELATION_KEEPER_DATA="$HOME/.openclaw/relation-keeper"

# 时区(用于计算提醒时间)
export RELATION_KEEPER_TZ="Asia/Shanghai"

# 提醒发送渠道(可选)
# 配置则直接推送到该渠道,如: export RELATION_KEEPER_CHANNEL="telegram:YOUR_CHAT_ID"
# 未配置则推送到当前聊天(main session)
export RELATION_KEEPER_CHANNEL=""

五、自然语言触发示例

用户说技能动作
张三生日 3 月 15 号,记一下更新 portrait 生日,创建 future_event + birthday 提醒
下周五晚 6 点半和李四吃饭创建 appointment,设置 2h 前 + 当刻提醒
上周和张三在海底捞吃过饭写入 past_event,更新 portrait
张三喜欢钓鱼更新 portrait.facts
张三的电话是 138xxxx1234更新 portrait.phone
张三是男的 / 张三性别更新 portrait.gender
张三 1990 年出生更新 portrait.birthYear / birthDate
张三住朝阳区xx路更新 portrait.address
我和张三做过什么查 past_events,汇总输出
张三是谁 / 张三的信息输出 portrait + 相关 past_events 摘要
近期有什么约会 / 生日查 future_events 未来 7–14 天

六、脚本与工具

从 skill 根目录(relation-keeper/)运行,需 Node.js 16+:

# 人物肖像
node scripts/portrait.js get 张三
node scripts/portrait.js upsert 张三 --birthday 03-15 --gender 男 --birthYear 1990 --address "北京市朝阳区xx路" --fact-key 喜好 --fact-value 钓鱼

# 事件
node scripts/events.js future-add --persons 张三 --type 生日 --date 2026-03-15 --summary "张三生日" --rule birthday
node scripts/events.js past-add --persons "张三,李四" --type 吃饭 --date 2026-01-18 --summary "海底捞聚餐"

# 扫描提醒(通常由 Cron 每 15 分钟调用,也可手动执行测试)
node scripts/scan.js

# 配置定时任务(安装时自动执行,也可手动运行)
npm run install:cron

平台分布

OpenClaw

81.81%
按下载量换算12,030

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install relation-keeper 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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