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Agent Skill · 研究检索

regulationsgov-comment-detail-fetch(法规政府评论详细信息获取)

regulationsgov-comment-detail-fetch 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

regulationsgov-comment-detail-fetch 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,674 个 Skill 里排第 70,604。

总安装 210周安装 9GitHub Stars 5下载 73核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:regulationsgov-comment-detail-fetch(法规政府评论详细信息获取)
来源仓库:https://github.com/tiangong-ai/skills
仓库路径:skills/regulationsgov-comment-detail-fetch
安装命令:
npx skills add https://github.com/tiangong-ai/skills --skill regulationsgov-comment-detail-fetch
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/tiangong-ai/skills --skill regulationsgov-comment-detail-fetch

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

regulationsgov-comment-detail-fetch 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。它能辅助 Agent 结构化地组织政策反馈、匹配监管要求,并输出合规性分析报告。

通过 npx skills add 命令从指定仓库安装,需结合原始 README 了解具体查询语法与返回格式。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写操作。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/regulationsgov-comment-detail-fetch

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/tiangong-ai/skills --skill regulationsgov-comm…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

regulationsgov-comment-detail-fetch 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/tiangong-ai/skills --skill regulationsgov-comment-detail…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

regulationsgov-comment-detail-fetch 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

regulationsgov-comment-detail-fetch 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

regulationsgov-comment-detail-fetch 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

regulationsgov-comment-detail-fetch 用的人多吗?

公开数据是累计安装 210 次,近一周安装 9 次,下载 73 次,GitHub 5 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

regulationsgov-comment-detail-fetch 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
regulationsgov-comment-detail-fetch

法规政府评论详细信息获取 · 本页

2105接触敏感数据未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Regulations.gov Comment Detail Fetch

Core Goal

  • Fetch detailed comment resources from GET /comments/{commentId}.
  • Support ID inputs from CLI and files (txt/json/jsonl).
  • Optionally request include=attachments.
  • Return machine-readable JSON and optionally save JSONL artifacts.
  • Keep execution observable with structured logs and optional log file.

Required Environment

  • Configure runtime with environment variables (see references/env.md).
  • Start from assets/config.example.env.
  • Load env values before running commands:
set -a
source assets/config.example.env
set +a

Workflow

  1. Validate effective configuration.
python3 scripts/regulationsgov_comment_detail_fetch.py check-config --pretty
  1. Dry-run input parsing and request plan.
python3 scripts/regulationsgov_comment_detail_fetch.py fetch \
  --comment-id FS-2026-0001-1963 \
  --comment-id FS-2026-0001-1964 \
  --include attachments \
  --dry-run \
  --pretty
  1. Fetch details from a prior comments JSONL output.
python3 scripts/regulationsgov_comment_detail_fetch.py fetch \
  --comment-ids-file ./data/regulationsgov-comments/comments-window.jsonl \
  --max-comments 100 \
  --include attachments \
  --output-dir ./data/regulationsgov-comment-details \
  --quarantine-dir ./data/regulationsgov-comment-details-quarantine \
  --no-fail-on-item-error \
  --log-level INFO \
  --log-file ./logs/reggov-comment-detail-fetch.log \
  --pretty

Built-in Robustness

  • Retry transient failures (429/500/502/503/504) with exponential backoff.
  • Respect Retry-After and fail fast if value exceeds configured cap.
  • Throttle request interval between detail requests.
  • Enforce hard safety cap on IDs per run (REGGOV_MAX_COMMENT_IDS_PER_RUN).
  • Validate transport and structure:

- status/content-type/UTF-8/JSON checks - detail resource shape checks (data.id, data.type, attributes) - datetime format checks for key timestamp fields

  • Optional issue quarantine (--quarantine-dir).
  • Optional partial-failure mode (--no-fail-on-item-error) for batch resilience.

Scope Decision

  • Keep one atomic operation: detail fetch by comment ID list.
  • Do not include comments list discovery logic in this skill.
  • Do not include internal scheduling/polling loops.

References

  • references/env.md
  • references/regulationsgov-detail-api-notes.md
  • references/regulationsgov-detail-limitations.md
  • references/openclaw-chaining-templates.md

Script

  • scripts/regulationsgov_comment_detail_fetch.py

OpenClaw Invocation Compatibility

  • Keep trigger metadata in name, description, and agents/openai.yaml.
  • Invoke with $regulationsgov-comment-detail-fetch.
  • Keep skill atomic: one invocation consumes one ID set.
  • Upstream orchestration can provide IDs from $regulationsgov-comments-fetch output.

OpenClaw Prompt Templates

  1. Recon (dry-run)
Use $regulationsgov-comment-detail-fetch.
Run:
python3 scripts/regulationsgov_comment_detail_fetch.py fetch \
  --comment-ids-file [COMMENTS_JSONL] \
  --max-comments [N] \
  --dry-run \
  --pretty
Return only the JSON result.
  1. Fetch (detail enrichment)
Use $regulationsgov-comment-detail-fetch.
Run:
python3 scripts/regulationsgov_comment_detail_fetch.py fetch \
  --comment-ids-file [COMMENTS_JSONL] \
  --max-comments [N] \
  --include attachments \
  --output-dir [OUTPUT_DIR] \
  --quarantine-dir [QUARANTINE_DIR] \
  --no-fail-on-item-error \
  --pretty
Return only the JSON result.
  1. Validate (strict mode)
Use $regulationsgov-comment-detail-fetch.
Run:
python3 scripts/regulationsgov_comment_detail_fetch.py fetch \
  --comment-id [COMMENT_ID] \
  --fail-on-item-error \
  --fail-on-validation-error \
  --pretty
Check failure_count and validation_issue_count.
Return JSON plus one-line pass/fail verdict.

平台分布

Codex

37.97%
按下载量换算28

Claude

29.81%
按下载量换算22

Cursor

17.16%
按下载量换算13

Gemini CLI

9.37%
按下载量换算7

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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