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Agent Skill · 待分类

refine-prompt(细化提示)

用于辅助提示词、系统指令、Agent 行为约束和工作流模板的整理。它适合让 Agent 规范任务边界、统一输出格式、拆分操作步骤或优化提示词可复用性。使用时需要保留真实业务约束,不要把示例当硬规则;涉及自动执行、外部工具或高风险操作时,应在提示词中明确确认步骤、权限边界和失败处理方式。

refine-prompt 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 5,918。

总安装 509周安装 21GitHub Stars 7下载 166核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:refine-prompt(细化提示)
来源仓库:https://github.com/iliaal/ai-skills
仓库路径:skills/refine-prompt
安装命令:
npx skills add https://github.com/iliaal/ai-skills --skill refine-prompt
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/iliaal/ai-skills --skill refine-prompt

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

refine-prompt 用于辅助提示词、系统指令、Agent 行为约束和工作流模板的整理。它适合让 Agent 规范任务边界、统一输出格式、拆分操作步骤或优化提示词可复用性。适用于提示词工程、工作流设计和 Agent 行为规范制定,尤其适合复杂任务拆解与标准化输出。

通过输入原始提示词或任务描述,输出结构化的改进建议和模块化模板,支持格式校验与逻辑检查。使用时需要保留真实业务约束,不要把示例当硬规则;涉及自动执行、外部工具或高风险操作时,应在提示词中明确确认步骤、权限边界和失败处理方式。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。

来源仓库内路径:skills/refine-prompt

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/iliaal/ai-skills --skill refine-prompt;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

refine-prompt 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/iliaal/ai-skills --skill refine-prompt。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

refine-prompt 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

refine-prompt 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

refine-prompt 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

refine-prompt 用的人多吗?

公开数据是累计安装 509 次,近一周安装 21 次,下载 166 次,GitHub 7 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

refine-prompt 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
refine-prompt

细化提示 · 本页

5097只读未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Refining Prompts

Process

  1. Assess -- Identify what the prompt is missing:
ElementCheck
TaskIs the core action explicit and unambiguous?
ConstraintsAre length, format, tone, and scope defined?
Output formatDoes it specify the expected structure?
ContextDoes the model have enough background to act? Check: audience, input format, success criteria, scope boundaries, technical constraints
ExamplesWould a demonstration clarify the expected output?
Edge casesAre failure modes and boundary conditions addressed?
  1. Rewrite -- Transform into specification language: precise, imperative, no filler. Treat the prompt as a spec, not conversation.
  2. Validate -- Check the rewrite against the assessment table. Every gap identified in step 1 must be addressed.

Rules

  • Length: 0.75x–1.5x the original. Conciseness is a feature -- add only what's missing, cut what's vague.
  • Never invent -- only use information present in the original prompt or conversation context. If critical info is missing, ask instead of assuming.
  • Instruction hierarchy -- order sections by priority: task → constraints → examples → input data → output format. Place the most important instruction first.
  • Progressive complexity -- start with the simplest prompt that could work. Add few-shot examples, chain-of-thought, or role framing only when the task demands it, not by default.
  • Specific verbs -- replace vague actions ("analyze", "process", "handle") with measurable ones ("list the top 3", "classify as A/B/C", "return JSON with keys X, Y").
  • One output format -- specify exactly one format (JSON schema, markdown template, numbered list). Ambiguous format expectations cause inconsistent results.
  • No meta-commentary -- output only the refined prompt as markdown. No preamble ("Here's an improved version..."), no explanation of changes unless explicitly requested.

Persistence

After refining, offer to save the result to .ai/PROMPT.md -- do not write without user confirmation. If approved, append with a heading and date:

## [Prompt Name] -- YYYY-MM-DD

[refined prompt content]

Anti-Patterns

ProblemFix
Vague verbs ("look into", "deal with")Replace with concrete actions ("list", "compare", "extract")
Missing output specAdd explicit format section with example structure
Examples contradict instructionsAlign examples to match every stated rule
Over-engineered from the startStrip to simplest working version, then add complexity only where output quality requires it
Prompt exceeds context with examplesLimit to 2–3 diverse examples; use one simple, one edge case

Constraints

  • Stop refining if the original intent is unclear -- clarify first
  • Do not refine prompts for harmful or illegal tasks

Verify

  • Rewrite addresses every gap identified in the assessment
  • Length ratio within 0.75x-1.5x of original (unless structural change justified)
  • No invented constraints or assumptions not in the original

平台分布

Codex

34.69%
按下载量换算58

Claude

31.35%
按下载量换算52

Cursor

19.4%
按下载量换算32

Gemini CLI

10.09%
按下载量换算17

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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