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Agent Skill · 研究检索

refactor-cleaner(重构清理器)

refactor-cleaner 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

refactor-cleaner 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为调用外部服务;许可证为 MIT,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 46,029。

总安装 815周安装 35GitHub Stars 公开资料未说明下载 286核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:refactor-cleaner(重构清理器)
来源仓库:https://github.com/carvalab/k-skills
仓库路径:skills/refactor-cleaner
安装命令:
npx skills add https://github.com/carvalab/k-skills --skill refactor-cleaner
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/carvalab/k-skills --skill refactor-cleaner

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于查找、检索和筛选相关信息。refactor-cleaner 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。适合根据关键词快速定位候选结果,支持多种宿主环境。可结合来源仓库和原始 README 核验具体用法。安装方式:通过 npx 从指定 GitHub 仓库添加技能。建议确认权限范围和维护状态后再使用。

来源仓库内路径:skills/refactor-cleaner

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/carvalab/k-skills --skill refactor-cleaner;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

refactor-cleaner 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/carvalab/k-skills --skill refactor-cleaner。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

refactor-cleaner 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

refactor-cleaner 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

refactor-cleaner 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

refactor-cleaner 用的人多吗?

公开数据是累计安装 815 次,近一周安装 35 次,下载 286 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

refactor-cleaner 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
refactor-cleaner

重构清理器 · 本页

815—调用外部服务MIT通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Refactor & Dead Code Cleaner

Identify and remove dead code, duplicates, and unused exports to keep the codebase lean and maintainable. Safety-first approach with comprehensive documentation.

Related Skills: - kavak-documentation - Query for Kavak-specific patterns that might look like dead code but are used dynamically - Use kavak-platform/platform_docs_search MCP tool to verify before removing Kavak SDK/platform code

Quick Start

Detect project type and run appropriate analysis:

Node/TypeScript:

npx knip                    # unused exports/files/deps
npx depcheck                # unused dependencies
npx ts-prune                # unused exports

Go:

go mod tidy                 # remove unused deps
deadcode ./...              # find unreachable code (golang.org/x/tools)
staticcheck ./...           # includes unused code detection

Python:

vulture .                   # find dead code
pip-autoremove              # unused dependencies

Java:

./mvnw dependency:analyze   # unused dependencies
# Use IDE or SpotBugs for dead code detection

Workflow

1. Analysis Phase

Run detection tools and categorize findings:

Risk LevelExamplesAction
SAFEUnused exports, unused depsRemove after grep verify
CAREFULDynamic imports possibleManual review required
RISKYPublic API, shared utilsDo not remove

2. Risk Assessment

For each item to remove:

  • Grep for all references (including string patterns)
  • Check for dynamic imports
  • Verify not part of public API
  • Review git history for context

3. Safe Removal Process

a) Start with SAFE items only
b) Remove one category at a time (this order matters — each step
   may reveal more dead code in the next category):
   1. Unused npm/go dependencies (safest, no code changes)
   2. Unused internal exports (removing these may make files unused)
   3. Unused files (now visible after export cleanup)
   4. Duplicate code (consolidate remaining logic)
c) Run tests after each batch
d) Commit each batch separately

4. Document Deletions

Update docs/DELETION_LOG.md after each session:

## [YYYY-MM-DD] Refactor Session

### Removed
- package-name - Reason
- src/unused-file.ts - Replaced by X

### Impact
- Files: -15, Deps: -5, Lines: -2,300

Safety Rules

Before removing ANYTHING:

  • Run detection tools
  • Grep for all references
  • Check dynamic imports
  • Run all tests
  • Create backup branch

After each removal:

  • Build succeeds
  • Tests pass
  • Commit changes
  • Update DELETION_LOG.md

When NOT to Use

  • During active feature development
  • Right before production deployment
  • Without proper test coverage
  • On code you don't understand

Error Recovery

# Immediate rollback if something breaks
git revert HEAD

# Reinstall deps and verify (by language)
# Node: npm install && npm run build && npm test
# Go:   go mod download && go build ./... && go test ./...
# Python: pip install -r requirements.txt && pytest
# Java: ./mvnw clean install

Then investigate: Was it a dynamic import/reflection? Update "DO NOT REMOVE" list.

References

ReferencePurpose
references/detection-tools.mdTool commands and usage
references/safety-checklist.mdDetailed safety procedures
references/deletion-log.mdLog format and examples
references/patterns.mdCommon dead code patterns
references/pr-template.mdPR template for cleanup

平台分布

Claude Code

29.83%
按下载量换算85

Gemini CLI

19.94%
按下载量换算57

Antigravity

18.69%
按下载量换算53

windsurf

10.8%
按下载量换算31

trae

6.97%
按下载量换算20

Codex

3.58%
按下载量换算10

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

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