Agent Skill · 效率

reel-digest（卷轴文摘）

reel-digest 用于辅助视频、动画、脚本化剪辑和多媒体生成流程，适合在 OpenClaw 中需要整理视频素材、生成脚本或维护合成项目时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

reel-digest 是效率类 Agent Skill，可用宿主为 OpenClaw，通过ClawHub获取，权限为需要联网；许可证为 MIT-0，第三方扫描有提醒项，按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 19,893。

总安装 1,836周安装 75GitHub Stars 公开资料未说明下载 588核验 2026-05-01

效率需要联网 ClawHub未标认证来源可访问许可证明确审计提醒 OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

许可证: MIT-0
版本: 1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：reel-digest（卷轴文摘）
来源仓库：https://github.com/casperzinou/reel-digest
安装命令：
openclaw skills install reel-digest
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw

openclaw skills install reel-digest

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成，减少手工复制粘贴。

下载并分析来自各大平台的视频内容，提取音轨与关键帧。支持 Instagram、YouTube、TikTok 等平台链接处理。适用于视频素材整理与摘要生成场景。需确认视频版权与下载合法性。reel-digest 属于效率类 Skill，可作为该场景下的辅助能力补充。输出包括转录文本与视觉分析结果。

上手步骤

4 步

1
确认自己的宿主工具
公开资料标注支持 OpenClaw；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。
2
拿到安装命令
可以直接复制的命令是 openclaw skills install reel-digest；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。
3
安装后重启宿主
命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。
4
按最小权限试用
它需要需要联网，先在测试目录或测试账号里跑，确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

reel-digest 怎么安装？

在终端执行 openclaw skills install reel-digest。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

reel-digest 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

reel-digest 需要什么权限？

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API；具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

reel-digest 是免费的吗？

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用，也不托管安装包；能否商用、要不要署名，以许可证原文为准。

reel-digest 用的人多吗？

公开数据是累计安装 1,836 次，近一周安装 75 次，下载 588 次。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

reel-digest 安全吗？

第三方扫描有提醒项，说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

专注 OpenClaw 一种宿主，触发方式和使用习惯不用来回切换。
许可证明确为 MIT-0，商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

第三方扫描存在提醒项或未通过项，需要人工逐条确认。
第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

已经在用 OpenClaw，想直接扩展它能力的人。
需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类

Skill	总安装	GitHub 星	权限	许可证	扫描
github GitHub 代码协作 · OpenClaw	7,632,918	545	需要联网	MIT-0	通过
nano-pdf Nano PDF 文档 · OpenClaw	4,249,476	231	需要联网	MIT-0	通过
auto-updater 自动更新程序 · OpenClaw	2,964,063	386	操作浏览器	MIT-0	通过
video-frames 视频帧 · OpenClaw	2,621,304	112	需要联网	MIT-0	通过
gemini Gemini 助手 · OpenClaw	2,547,396	48	需要联网	MIT-0	有提醒
reel-digest 卷轴文摘 · 本页	1,836	—	需要联网	MIT-0	有提醒

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name: reel-digest
description: Download, transcribe, extract frames, and deeply analyze any video or reel from URL (Instagram, YouTube, TikTok, X, direct MP4). Use when user shares a video/reel URL and wants to understand its content, strategy, script, visual elements, or marketing breakdown. Triggers on "analyze this reel", "digest this video", "what's in this video", "break down this clip", or when any video URL is shared with intent to analyze. NOT for downloading videos to watch — only for AI-powered content analysis.

Reel Digest — Full Video Analysis Pipeline

Quick Start

Give this skill a video URL. It will download, extract frames, transcribe audio, and deliver a complete analysis.

Step 1: Download & Extract

Run the bash pipeline script (handles Instagram embed extraction, frame extraction, audio, and transcription):

bash scripts/ig-reel-dl.sh "<URL>" /tmp/reel-digest

This produces:

video.mp4 — original video
audio.wav — extracted audio (16kHz mono)
transcript.txt — Whisper transcription with timestamps
frames/ — key frames (1 per 5 seconds, 640px wide)

For non-Instagram URLs (YouTube, TikTok, etc.), use the Python script:

python3 scripts/reel-digest.py "<URL>" -o /tmp/reel-digest -f 10

Step 2: Analyze Frames

Read transcript.txt for the spoken content
Copy frames from /tmp to workspace directory (required for image tool)
Analyze 4-8 key frames using the image tool
Describe: on-screen text, UI, products, branding, visual style, transitions

Step 3: Synthesize

Combine transcript + frame analysis into a structured digest:

Hook — Opening 3 seconds: what grabs attention?
Narrative Arc — Frame-by-frame story
Key Messages — Main points communicated
Visual Strategy — Production quality, text overlays, aesthetic
Engagement Tactics — What makes this shareable?
Business Intel — Products, CTAs, pricing, competitive signals
Viral Mechanics — Why this works for the algorithm

Step 4: Deliver

Present in clean, scannable format. Quote exact transcript text, describe exact visual elements. No generic advice.

Requirements

curl — HTTP requests
ffmpeg / ffprobe — video processing
yt-dlp — YouTube/TikTok downloads
faster-whisper (Python) — audio transcription

Troubleshooting

Instagram 403: CDN URLs expire fast. The bash script handles this with single-session extraction via tr -d '\\' on embed HTML
Vision model timeout: Resize frames to 360px: ffmpeg -i frame.jpg -vf scale=360:-1 small.jpg
Image tool path error: Files must be under workspace directory, not /tmp. Copy first.
Whisper OOM: Use --no-transcript flag, analyze frames only
No audio track: Some clips are visual-only. Use --no-audio flag.

平台分布

OpenClaw

88.05%

按下载量换算518

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API；具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项，安装前请自行复核。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

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yasnaak/reefwatch

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reese 用于补充效率相关能力，适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。