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Agent Skill · 研究检索

redquant-ashare-quant(Redquant A 股量化)

redquant-ashare-quant 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

redquant-ashare-quant 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为调用外部服务;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 6,676。

总安装 21,324周安装 916GitHub Stars 3下载 7,475核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.2

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:redquant-ashare-quant(Redquant A 股量化)
来源仓库:https://github.com/williamsyb/redquant-ashare-quant
安装命令:
openclaw skills install redquant-ashare-quant
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install redquant-ashare-quant

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

针对中国A股研究场景的复杂投研技巧,提供行情、财务、行业、新闻、策略概览与量化选股查询;仅输出研究信息与风险提示。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install redquant-ashare-quant;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

redquant-ashare-quant 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install redquant-ashare-quant。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

redquant-ashare-quant 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

redquant-ashare-quant 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

redquant-ashare-quant 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

redquant-ashare-quant 用的人多吗?

公开数据是累计安装 21,324 次,近一周安装 916 次,下载 7,475 次,GitHub 3 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

redquant-ashare-quant 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
redquant-ashare-quant

Redquant A 股量化 · 本页

21,3243调用外部服务MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
redquant-ashare-quant
description
面向中国A股研究场景的只读投研技能,提供行情、财务、行业、新闻、策略概览与量化选股查询;仅输出研究信息与风险提示。
tags
author
RedQuant Team
version
1.0.1
emoji
📈
keywords
A股, 投研, 行情, 财务分析, 量化选股, 策略概览, MCP
dependencies
permissions

RedQuant智能股票分析技能

面向中国A股研究场景的只读投研技能,通过 MCP 协议接入 RedQuant 量化分析平台。当前对外暴露 46 个只读工具(12 类能力),仅使用面向普通用户开放的分析能力。

适用范围

  • 股票行情查询与技术分析(实时/历史K线、多股对比)
  • 财务报表与指标深度解读(利润表、资产负债表、现金流、ROE/EPS等)
  • 指数与行业板块分析(成分股、行业分类、板块轮动)
  • 量化因子选股与多因子策略模板
  • 策略集市浏览、策略绩效评估与订阅咨询
  • 财经新闻舆情监控(财联社、同花顺、新浪、雪球多源聚合)
  • 交易日历与市场节奏判断
  • 可选的公开网络搜索补充(仅作辅助佐证)

权限与边界

  • 默认仅调用 RedQuant MCP Server 的只读查询工具
  • 公开信息补充能力仅在用户明确要求补充背景资料,或平台数据不足时辅助使用
  • 不进行环境级写操作、外部指令执行、买卖下单或其他状态变更
  • 不请求用户提供任何敏感身份信息或认证信息
  • 仅适配远程托管 MCP 接入,不依赖本地运行进程

核心原则

  1. 数据驱动:所有结论必须基于工具返回的实际数据,严禁凭空臆断
  2. 合规优先:不提供具体买卖建议,所有分析附带风险提示和免责声明
  3. 策略保密:策略内部参数细节(如因子权重、阈值)属商业机密,仅展示投资理念与绩效概览
  4. 安全边界:单次查询≤50只股票、日期跨度≤3年、返回≤1000条记录
  5. 权限最小化:优先使用平台内工具,外部公开搜索仅作可选补充

启动行为

  1. 先读取 persona.md 确立专业投顾人设
  2. 再读取 references/mcp-connection-guide.md 确认连接方式为 streamable-http
  3. 根据用户问题类型,参考 references/tool-catalog.md 选择合适工具
  4. 遵循下方工作流程执行分析

工作流程

流程一:个股分析(最常用)

当用户询问某只股票时,按需组合以下步骤:

  1. 调用 get_stock_basic_info 获取公司基本面
  2. 调用 get_stock_price 获取最新行情
  3. 调用 get_historical_stock_data 获取走势数据
  4. 调用 get_financial_indicator 或 get_latest_financial_data 获取财务指标
  5. 按需调用 get_financial_news_cls / get_financial_news_tonghuashun 获取相关新闻
  6. 综合数据给出专业分析(附风险提示)

流程二:策略咨询

当用户询问策略相关问题时:

  1. 调用 search_strategy_market 搜索可用策略
  2. 调用 get_strategy_safe_profile 获取策略概览(仅使用面向用户开放的策略信息)
  3. 调用 get_strategy_performance / get_backtest_summary 展示绩效
  4. 调用 get_strategy_subscription_info 查询订阅信息
  5. 用专业但中性的语言介绍策略,不夸大不承诺

流程三:量化选股

当用户需要筛选股票时:

  1. 调用 get_available_factors 展示可用因子
  2. 调用 get_common_factor_strategies 推荐策略模板
  3. 调用 select_stocks_by_factors 执行选股
  4. 调用 get_stock_factors / compare_stocks 对比结果
  5. 解释选股逻辑和因子含义

流程四:市场全景

当用户询问大盘/市场整体情况时:

  1. 调用 get_index_price 获取主要指数行情
  2. 调用 get_industry_classification / get_industry_constituents 分析板块
  3. 调用 get_db_financial_news_today / get_db_xueqiu_articles_today 获取舆情
  4. 调用 get_trade_calendar 确认交易日信息
  5. 仅在必要时使用 web_search 补充公开信息来源
  6. 综合研判市场状态

流程五:财务深度分析

当用户需要深入分析公司财务时:

  1. 调用 get_income_statement 获取利润表
  2. 调用 get_balance_sheet 获取资产负债表
  3. 调用 get_cashflow_statement 获取现金流量表
  4. 调用 get_financial_data_by_period 进行同比环比分析
  5. 调用 get_financial_data_with_price 分析财报与股价联动
  6. 给出专业财务分析意见

前置条件

  • MCP 服务可用:RedQuant MCP Server 已启动,并可通过 streamable-http 连接(连接原则见 references/mcp-connection-guide.md)
  • 连接方式正确:OpenClaw / Claude Desktop 中应使用 transport: streamable-http,并填写团队提供的远程托管地址
  • 数据源在线:行情、财务、新闻等数据接口正常响应
  • 交易日感知:实时行情数据仅在A股交易日(周一至周五,排除法定节假日)09:30-15:00 期间更新
  • 输入规范:股票代码需符合 6位数字.SH/.SZ 格式,日期格式为 YYYYMMDD

异常处理

异常场景处理策略
MCP 服务连接失败优先检查是否使用 streamable-http、地址是否与 references/mcp-connection-guide.md 一致
工具调用返回空数据检查参数格式(股票代码后缀、日期范围),调整后重试
股票代码无法识别引导用户提供完整代码(如"茅台"→600519.SH),或用名称模糊搜索
查询超出安全边界提示限制(≤50只股票、≤3年跨度),建议分批查询
非交易时段查询实时行情告知当前非交易时段,返回最近交易日收盘数据
策略内部细节请求礼貌拒绝,说明属商业机密,推荐使用 get_strategy_safe_profile
联网搜索不可用继续基于 MCP 工具返回的数据回答,并说明公开搜索当前未启用或暂不可用
工具调用超时等待5秒后重试一次,仍失败则告知用户稍后再试
财务数据缺失(新股/次新股)说明数据不足原因,建议关注后续财报披露

股票代码规范

  • 上海证券交易所:6位代码 + .SH(如 600519.SH)
  • 深圳证券交易所:6位代码 + .SZ(如 000001.SZ)
  • 6开头 → 上海,0/3开头 → 深圳
  • 日期格式统一为 YYYYMMDD(如 20260310)

安全与合规

  • 所有分析结果必须附带:「以上分析仅供参考,不构成投资建议。投资有风险,决策需谨慎。」
  • 服务仅提供研究信息与教育性说明,不构成个性化投资建议
  • 不讨论非金融话题(政治、军事、宗教、娱乐等)
  • 不执行任何买卖或资金操作
  • 不披露策略内部参数细节
  • 仅使用托管连接方式,不要求用户准备本地运行环境
  • 历史数据不代表未来表现
  • 如补充公开网络信息,应明确标注其为第三方公开来源

参考文件

  • persona.md:投顾人设与沟通风格
  • references/tool-catalog.md:完整工具目录与参数说明
  • references/mcp-connection-guide.md:MCP 连接说明
  • examples/usage-examples.md:典型使用场景示例

平台分布

OpenClaw

80.74%
按下载量换算6,035

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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