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Agent Skill · 开发

redis-pubsub(Redis pubsub 开发)

用于辅助数据库表结构、查询语句、迁移脚本和数据维护任务。它适合让 Agent 分析 schema、编写 SQL、排查查询问题、整理索引或生成迁移建议。使用时需要明确数据库类型、连接环境和目标表,区分只读分析与写入变更;涉及删除、更新、迁移和批量导入时,应优先 dry-run、备份或事务保护,避免误操作。

redis-pubsub 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为调用外部服务;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 14,935。

总安装 648周安装 27GitHub Stars 12下载 216核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:redis-pubsub(Redis pubsub 开发)
来源仓库:https://github.com/claude-dev-suite/claude-dev-suite
仓库路径:skills/redis-pubsub
安装命令:
npx skills add https://github.com/claude-dev-suite/claude-dev-suite --skill redis-pubsub
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/claude-dev-suite/claude-dev-suite --skill redis-pubsub

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

用于 Redis 发布/订阅消息通信机制。适合实现实时通知和事件驱动架构。redis-pubsub 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。通过 npx 命令从 GitHub 仓库安装使用。需明确连接环境和目标表,区分只读与写入操作。建议结合原始 README 核验具体用法和功能边界。

来源仓库内路径:skills/redis-pubsub

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/claude-dev-suite/claude-dev-suite --skill redi…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

redis-pubsub 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/claude-dev-suite/claude-dev-suite --skill redis-pubsub。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

redis-pubsub 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

redis-pubsub 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

redis-pubsub 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

redis-pubsub 用的人多吗?

公开数据是累计安装 648 次,近一周安装 27 次,下载 216 次,GitHub 12 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

redis-pubsub 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
redis-pubsub

Redis pubsub 开发 · 本页

64812调用外部服务未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Redis Pub/Sub & Streams Core Knowledge

Full Reference: See advanced.md for Streams consumer groups (Node.js, Java, Python), pending message recovery, TLS configuration, and Sentinel setup.
Deep Knowledge: Use mcp__documentation__fetch_docs with technology: redis-pubsub for comprehensive documentation.

Quick Start (Docker)

services:
  redis:
    image: redis:7-alpine
    ports:
      - "6379:6379"
    command: redis-server --appendonly yes

Core Concepts

FeaturePub/SubStreams
PersistenceNoYes
Consumer GroupsNoYes
Message HistoryNoYes
DeliveryFire-and-forgetAt-least-once
Use CaseReal-time broadcastEvent sourcing, queues

Pub/Sub (Node.js)

import Redis from 'ioredis';

const publisher = new Redis({ host: 'localhost', port: 6379 });
const subscriber = new Redis({ host: 'localhost', port: 6379 });

// Subscriber
subscriber.subscribe('orders', 'notifications', (err, count) => {
  console.log(`Subscribed to ${count} channels`);
});

subscriber.on('message', (channel, message) => {
  const data = JSON.parse(message);
  console.log(`Received on ${channel}:`, data);
});

// Pattern subscription
subscriber.psubscribe('order.*');
subscriber.on('pmessage', (pattern, channel, message) => {
  console.log(`Pattern ${pattern}, Channel ${channel}:`, message);
});

// Publisher
await publisher.publish('orders', JSON.stringify({
  orderId: '123',
  status: 'created',
}));

Pub/Sub (Java - Spring)

@Configuration
public class RedisPubSubConfig {
    @Bean
    public RedisMessageListenerContainer container(
            RedisConnectionFactory connectionFactory) {
        RedisMessageListenerContainer container = new RedisMessageListenerContainer();
        container.setConnectionFactory(connectionFactory);
        container.addMessageListener(orderListener(), new ChannelTopic("orders"));
        container.addMessageListener(orderPatternListener(), new PatternTopic("order.*"));
        return container;
    }

    @Bean
    public MessageListener orderListener() {
        return (message, pattern) -> {
            String body = new String(message.getBody());
            Order order = objectMapper.readValue(body, Order.class);
            processOrder(order);
        };
    }
}

@Service
public class OrderPublisher {
    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;

    public void publishOrder(Order order) {
        redisTemplate.convertAndSend("orders",
            objectMapper.writeValueAsString(order));
    }
}

Pub/Sub (Python)

import redis
import json

r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)

# Subscriber (run in thread)
def subscriber():
    pubsub = r.pubsub()
    pubsub.subscribe('orders')
    pubsub.psubscribe('order.*')

    for message in pubsub.listen():
        if message['type'] in ('message', 'pmessage'):
            data = json.loads(message['data'])
            print(f"Received: {data}")

# Publisher
r.publish('orders', json.dumps({'orderId': '123', 'status': 'created'}))

Stream Commands Reference

CommandDescription
XADDAdd entry to stream
XREADRead entries
XREADGROUPRead with consumer group
XACKAcknowledge processing
XPENDINGList pending entries
XCLAIMClaim pending entry
XTRIMTrim stream size

When NOT to Use This Skill

  • Guaranteed message delivery - Pub/Sub is fire-and-forget
  • Complex routing patterns - RabbitMQ is better
  • High-throughput event sourcing - Kafka provides better throughput
  • Multi-datacenter replication - Kafka or Pulsar handle this better

Anti-Patterns

Anti-PatternWhy It's BadSolution
Pub/Sub for critical dataNo persistenceUse Streams
No XTRIM on streamsMemory growthSet MAXLEN or auto-trim
Single consumer groupCan't scaleUse consumer groups
No XPENDING monitoringLost messagesMonitor and claim pending
No ACK after processingPremature consumptionACK only after success

Quick Troubleshooting

IssueLikely CauseFix
Messages not receivedNo active subscribersPub/Sub requires active subscribers
Stream growing unboundedNo XTRIMAdd MAXLEN limit
High memory usageLarge streamTrim streams
Pending messages growingConsumer crashesImplement XCLAIM recovery
Duplicate processingConsumer group issueEnsure unique consumer IDs

Production Checklist

  • Authentication enabled
  • TLS configured
  • Sentinel/Cluster for HA
  • Stream trimming configured
  • Consumer group monitoring
  • Pending message handling
  • Memory limits set
  • Persistence configured (AOF)

Monitoring Metrics

MetricAlert Threshold
Stream length> 1000000
Pending entries> 10000
Consumer lag> 1000
Memory usage> 80%

Reference Documentation

Available topics: basics, pubsub, streams, patterns

平台分布

Codex

35.29%
按下载量换算76

Claude

29.33%
按下载量换算63

Cursor

19.63%
按下载量换算42

Gemini CLI

9.87%
按下载量换算21

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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