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Agent Skill · 研究检索

reddit-fetch(Reddit 获取)

reddit-fetch 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

reddit-fetch 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为执行命令;许可证为 MIT,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 18,401。

总安装 6,108周安装 252GitHub Stars 8,003下载 1,996核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:reddit-fetch(Reddit 获取)
来源仓库:https://github.com/ykdojo/claude-code-tips
仓库路径:skills/reddit-fetch
安装命令:
npx skills add https://github.com/ykdojo/claude-code-tips --skill reddit-fetch
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/ykdojo/claude-code-tips --skill reddit-fetch

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

reddit-fetch 用于查找、检索和筛选相关信息,支持基于关键词或场景定位内容。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要快速获取候选结果时使用。通过 GitHub 安装,结合来源仓库和 README 可进一步核验具体用法。

安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/reddit-fetch

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/ykdojo/claude-code-tips --skill reddit-fetch;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

reddit-fetch 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/ykdojo/claude-code-tips --skill reddit-fetch。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

reddit-fetch 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

reddit-fetch 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/ykdojo/claude-code-tips --skill reddit-fetch;npx skills add ykdojo/claude-code-tips --skill "reddit-fetch" 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

reddit-fetch 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

reddit-fetch 用的人多吗?

公开数据是累计安装 6,108 次,近一周安装 252 次,下载 1,996 次,GitHub 8,003 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

reddit-fetch 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 来源仓库有 8,003 星,维护活跃度相对可查。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
reddit-fetch

Reddit 获取 · 本页

6,1088,003执行命令MIT有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Reddit Fetch

Method 1: Gemini CLI (Try First)

Use Gemini CLI via tmux. It can browse, summarize, and answer complex questions about Reddit content.

Pick a unique session name (e.g., gemini_abc123) and use it consistently throughout.

Setup

tmux new-session -d -s <session_name> -x 200 -y 50
tmux send-keys -t <session_name> 'gemini -m gemini-3-pro-preview' Enter
sleep 3  # wait for Gemini CLI to load

Send query and capture output

tmux send-keys -t <session_name> 'Your Reddit query here' Enter
sleep 30  # wait for response (adjust as needed, up to 90s for complex searches)
tmux capture-pane -t <session_name> -p -S -500  # capture output

If the captured output shows an API error (e.g., quota exceeded, model unavailable), kill the session and retry without the -m flag (just gemini with no model argument). This falls back to the default model.

How to tell if Enter was sent

Look for YOUR QUERY TEXT specifically. Is it inside or outside the bordered box?

Enter NOT sent - your query is INSIDE the box:

╭─────────────────────────────────────╮
│ > Your actual query text here       │
╰─────────────────────────────────────╯

Enter WAS sent - your query is OUTSIDE the box, followed by activity:

> Your actual query text here

⠋ Our hamsters are working... (processing)

╭────────────────────────────────────────────╮
│ >   Type your message or @path/to/file     │
╰────────────────────────────────────────────╯

Note: The empty prompt Type your message or @path/to/file always appears in the box - that's normal. What matters is whether YOUR query text is inside or outside the box.

If your query is inside the box, run tmux send-keys -t <session_name> Enter to submit.

Cleanup when done

tmux kill-session -t <session_name>

If Gemini fails completely

If retrying without -m also fails, fall back to Method 2 below.


Method 2: curl with Reddit JSON API (Fallback)

Reddit's public JSON API works by appending .json to any Reddit URL. Use this when Gemini is unavailable (quota exhausted, API errors, etc.).

Listing hot/new/top posts

curl -s -L -H "User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36" \
  "https://old.reddit.com/r/SUBREDDIT/hot.json?limit=15"

Replace hot with new, top, or rising as needed. For top, add &t=day (or week, month, year, all).

Fetching a specific post + comments

curl -s -L -H "User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36" \
  "https://old.reddit.com/r/SUBREDDIT/comments/POST_ID.json?limit=20"

The response is a JSON array: [0] is the post, [1] is the comment tree.

Searching within a subreddit

curl -s -L -H "User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36" \
  "https://old.reddit.com/r/SUBREDDIT/search.json?q=QUERY&restrict_sr=on&sort=new&limit=15"

Parsing the JSON

Use jq to extract what you need:

# List posts
curl -s -L -o /tmp/reddit_result.txt -w "%{http_code}" \
  -H "User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36" \
  'https://old.reddit.com/r/SUBREDDIT/hot.json?limit=15'

jq -r '.data.children[] | .data | "\(.title)\n   \(.score) pts | \(.num_comments) comments | u/\(.author) | id: \(.id)\n"' /tmp/reddit_result.txt

# List comments from a specific post (the [1] element has comments)
jq -r '.[1].data.children[] | select(.kind == "t1") | .data | "u/\(.author) (\(.score) pts):\n  \(.body[:300])\n"' /tmp/reddit_thread.txt

Key details:

  • Fetch to temp file first, then parse - avoids pipe-related encoding issues
  • -o /tmp/file and -w "%{http_code}" saves the response and prints the HTTP status (useful for debugging empty responses)
  • -L follows redirects (old.reddit.com sometimes redirects)
  • Single-quoted URL avoids shell interpretation of & in query strings
  • .body[:300] truncates long comment bodies (jq 1.7+)

Rate limiting

Reddit's JSON API rate-limits aggressively:

  • Don't fire parallel requests. Make them sequentially with sleep 2 or sleep 3 between each.
  • If a request returns empty (0 bytes), wait 3-5 seconds and retry.
  • If you get HTTP 429, back off for 10-15 seconds.
  • A good pattern: fetch one search result listing, parse it, then fetch individual threads one at a time with delays.

平台分布

Claude Code

27.04%
按下载量换算540

Antigravity

25.7%
按下载量换算513

Codex

20.61%
按下载量换算411

OpenCode

13.59%
按下载量换算271

Cursor

7.68%
按下载量换算153

Gemini CLI

3.54%
按下载量换算71

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/ykdojo/claude-code-tips --skill reddit-fetch;npx skills add ykdojo/claude-code-tips --skill "reddit-fetch" 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。

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