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Agent Skill · 研究检索

redbookskill(redbookskill 搜索)

redbookskill 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

redbookskill 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 17,533。

总安装 6,545周安装 270GitHub Stars 1下载 2,138核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:redbookskill(redbookskill 搜索)
来源仓库:https://github.com/yuheng0330/redbookskill
安装命令:
openclaw skills install redbookskill
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install redbookskill

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

定时整理近24小时小红书低粉爆款果茶咖啡健康饮品热点,生成手机友好HTML报告并自动推送飞书群。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install redbookskill;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

redbookskill 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install redbookskill。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

redbookskill 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

redbookskill 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

redbookskill 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

redbookskill 用的人多吗?

公开数据是累计安装 6,545 次,近一周安装 270 次,下载 2,138 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

redbookskill 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
redbookskill

redbookskill 搜索 · 本页

6,5451需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
drink_hotspot_tracker
description
定时整理小红书果茶/咖啡/健康饮品近24小时低粉爆款热点,生成HTML选题报告推送至飞书,每日9点自动运行
metadata

小红书饮品热点追踪 Skill

🍹 专为小红书饮品赛道女性博主打造的自动热点追踪工具

核心特性

✅ 无特定品牌导向 - 双重过滤排除所有品牌内容,只保留普通人可复制的选题 ✅ 覆盖多赛道 - 果茶 / 咖啡 / 健康饮品全覆盖,可自定义关键词 ✅ 每日自动运行 - Cron 定时触发,默认每天早上 9 点推送 ✅ 手机友好 HTML 报告 - 马卡龙配色,完美适配手机阅读 ✅ 飞书机器人推送 - 正文预览 + 附件报告,随时查看 ✅ 合规安全 - 基于火山引擎官方合规数据源,无反爬/侵权风险 ✅ 低成本 - 火山引擎新用户免费额度可用半年,后续月成本≤5元

配置参数

参数名说明默认值
FEISHU_WEBHOOK飞书机器人 Webhook 地址必填
exclude_brands需要排除的品牌词列表["喜茶","瑞幸","奈雪","星巴克","蜜雪冰城","茶百道","古茗","CoCo"]
cron_expression定时触发规则0 9 * * *
search_keywords搜索关键词列表["果茶","咖啡","健康饮品","自制果茶","低卡咖啡","无糖饮品","居家饮品","宿舍饮品"]
max_follower_count最大作者粉丝量(低粉爆款)100000
min_interaction最低总互动量(点赞+收藏)300
top_n_hotspots输出热点数量10

核心过滤规则

  1. 第一层过滤 - 整理阶段直接排除带排除品牌词的内容
  2. 第二层过滤 - AI 分析阶段二次排查,确保输出无品牌内容
  3. 只保留 - 自制 / 低卡 / 平价 / 普通人可复制的选题

输出内容

HTML 报告包含:

  • 📅 日报日期
  • 🔥 TOP10 热门选题 - 按热度值排序(点赞*1 + 收藏*2 + 评论*3)

- 热点核心关键词 - 24小时热度值 - 3篇高互动参考笔记跳转链接 - 3个可直接复用的选题方向 - 5个适配的热门标签

  • ⚠️ 低潜力选题避坑 - 3个不建议做的选题及原因
  • 📊 数据来源说明

前置准备

1. 火山引擎开通

  1. 注册/登录 火山引擎
  2. 开通「ArkClaw 自动化编排」服务
  3. 进入应用市场,启用两个官方连接器:

- ✅ 小红书内容搜索(官方合规数据源) - ✅ 飞书自定义机器人(官方连接器)

2. 飞书机器人配置

  1. 新建仅自己可见的飞书群
  2. 进入「群设置 → 群机器人 → 添加自定义机器人」
  3. 命名为「饮品热点助手」
  4. 安全设置选择「自定义关键词」,填入 饮品热点(必填)
  5. 复制生成的 Webhook 地址,配置到 FEISHU_WEBHOOK 环境变量

使用方式

安装完成后,在 ArkClaw 控制台启用技能,系统会:

  1. 每日 9 点自动触发(可修改 cron 表达式)
  2. 整理近 24 小时符合条件的低粉爆款笔记
  3. AI 拆解可复用选题,计算热度排序
  4. 生成 HTML 报告
  5. 推送到指定飞书群

扩展玩法

无需修改现有逻辑,直接添加组件即可扩展功能:

  • 自动文案生成:新增豆包组件,生成符合账号风格的小红书文案初稿
  • 选题库沉淀:新增「飞书多维表写入」组件,自动同步每日热点到多维表
  • 爆点实时预警:新增每 2 小时触发规则,热度≥5w 立即推送
  • 月度复盘报告:每月自动生成月度热点总结,优化内容方向

常见问题

Q: 上传 Skill 提示「无效包」 A: 检查打包层级,确认 ZIP 打开后直接能看到 SKILL.md,而非外层文件夹

Q: 飞书收不到消息 A: 检查飞书机器人是否配置了 饮品热点 关键词,若开启了 IP 白名单需将 ArkClaw 出口 IP 加入白名单

Q: 整理到品牌内容 A: 在整理组件的「排除关键词」中补充对应品牌词,或调整 AI Prompt 增强过滤规则

Q: 定时触发不准 A: 确认定时组件的时区选择为 Asia/Shanghai,不要使用默认 UTC 时区

合规提示

本 Skill 仅用于选题参考,发布内容时建议加入个人实拍 / 原创观点,符合小红书内容治理规则。

项目地址

https://github.com/openclaw-ai/drink-hotspot-tracker

平台分布

OpenClaw

84.14%
按下载量换算1,799

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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