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Agent Skill · 开发

receiptextract(receiptextract 图像)

receiptextract 用于处理图像、截图、视觉识别或图片素材相关工作,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 分析图片、整理视觉素材或辅助图像流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

receiptextract 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 8,260。

总安装 3,256周安装 133GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,053核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:receiptextract(receiptextract 图像)
来源仓库:https://github.com/yborunov/receiptextract
安装命令:
openclaw skills install receiptextract
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install receiptextract

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

用于处理图像、截图或视觉识别相关工作,适合分析图片素材。使用 ReceiptExtract API 从图像或 PDF 中提取结构化交易数据。支持商品名称、金额、日期等字段提取。receiptextract 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。通过 clawhub 安装,建议确认权限和维护状态。

需注意是否会触发联网、命令执行或文件读写操作。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install receiptextract;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

receiptextract 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install receiptextract。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

receiptextract 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

receiptextract 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

receiptextract 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

receiptextract 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,256 次,近一周安装 133 次,下载 1,053 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

receiptextract 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
receiptextract

receiptextract 图像 · 本页

3,256—接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
receipts
description
Extract structured transaction data from image or PDF receipts using the ReceiptExtract API (https://www.receiptextract.com). Use when the user wants merchant/date/items/tax/total parsed from a receipt photo, scan, or PDF; wants to test ReceiptExtract on sample files; wants JSON/CSV output; or wants help wiring ReceiptExtract into automations, scripts, or agent workflows.
required_env_vars
secrets
network_access

Receipts

Extract transaction data from receipt images or PDFs with ReceiptExtract.

Keep the workflow simple: locate the API token, upload one receipt file (or a directory for bulk mode), inspect the JSON, then present either raw JSON or a cleaned summary. Prefer the bundled helper script for repeatable usage.

Quick workflow

  1. Identify the input file

- Accept common image formats (.jpg, .jpeg, .png, .webp) and PDFs. - If the file came from chat, use the attached local path.

  1. Locate the API token

- Set RECEIPTEXTRACT_API_TOKEN in your environment before running commands. - Do not paste the token back into chat.

  1. Call the upload endpoint

- Endpoint: POST https://www.receiptextract.com/api/receipt/upload - Auth header: Authorization: Bearer <token> - Multipart form field: file

  1. Parse the response

- Success shape typically includes: - success - data.merchant - data.date - data.items[] - data.tax - data.total - data.correctnessCheck - data.taxBreakdown[] - creditInfo - savedReceiptId

  1. Present the result

- For humans: summarize merchant, date, items, tax, total, and any anomalies. - For integrations: return raw JSON or convert to CSV.

Preferred command

Use the helper script:

export RECEIPTEXTRACT_API_TOKEN="your-token"
python3 scripts/extract_receipt.py /path/to/receipt.png

Optional flags:

python3 scripts/extract_receipt.py /path/to/receipt.pdf --format summary
python3 scripts/extract_receipt.py /path/to/receipt.jpg --format csv
python3 scripts/extract_receipt.py --input-dir /path/to/receipts --format summary
python3 scripts/extract_receipt.py --input-dir /path/to/receipts --recursive --format json

Bulk processing

Use --input-dir to process multiple receipts in one run. The helper script sends one API request per file and continues even if some files fail.

  • Supported file types: .jpg, .jpeg, .png, .webp, .pdf
  • Use --recursive to include nested folders
  • Exit code is non-zero when one or more files fail
  • Each receipt consumes credits independently

Fallback command

Use curl when the helper script is unnecessary:

curl -sS -X POST "https://www.receiptextract.com/api/receipt/upload" \
  -H "Authorization: Bearer $RECEIPTEXTRACT_API_TOKEN" \
  -F "file=@/path/to/receipt.png"

Output handling

JSON

Prefer JSON when the user wants the full extracted payload or when another tool will consume the result. In bulk mode, JSON includes processed, succeeded, failed, and per-file results.

Summary

In bulk mode, summary prints one status line per file followed by total counts.

Use a concise format like:

Merchant: Walmart
Date: 2023-06-09
Total: 76.37
Tax: 8.18
Items:
- BEDDING — 39.97
- STEAMER — 27.97

CSV

When the user asks for CSV, output line-item rows with these columns when available:

  • source_file (bulk mode)
  • merchant
  • date
  • description
  • quantity
  • total_price
  • item_tax
  • sku
  • receipt_tax
  • receipt_total
  • saved_receipt_id
  • http_status (bulk mode)
  • success (bulk mode)
  • error (bulk mode)

Error handling

Interpret common failures like this:

  • 400 — invalid input, missing file, unsupported type, or file too large
  • 401 — missing/invalid token
  • 402 — insufficient credits
  • 429 — rate limited; retry with backoff
  • 500 — server error; safe to retry carefully

If the response is malformed or success is false:

  • show the error plainly
  • do not invent extracted data
  • mention likely causes if obvious (bad token, no credits, unsupported file)

Practical notes

  • Treat the API result as the source of truth, but sanity-check obvious issues.
  • Flag suspicious output instead of silently "fixing" it.

- Example: Canadian receipt with tax currency labeled USD.

  • correctnessCheck: true is a useful confidence signal, not a guarantee.
  • Preserve the original file path and savedReceiptId when useful for traceability.
  • In bulk mode, keep one request per file and preserve each source file path for traceability.

Security

  • Keep the token out of chat replies.
  • Prefer environment variables or secret managers over embedding tokens in scripts.
  • Do not commit tokens, raw headers, or secret-bearing examples into git.

Resources

  • Helper script: scripts/extract_receipt.py
  • API reference notes: references/api.md

平台分布

OpenClaw

75.9%
按下载量换算799

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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