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receipt-ocr-sorter收据 OCR 分类器

Agent Skill

receipt-ocr-sorter 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

776

周安装

33

GitHub Stars

11

下载量

272
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:receipt-ocr-sorter(收据 OCR 分类器)
来源仓库:https://github.com/aktsmm/agent-skills
仓库路径:skills/receipt-ocr-sorter
安装命令:
npx skills add https://github.com/aktsmm/agent-skills --skill receipt-ocr-sorter
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/aktsmm/agent-skills --skill receipt-ocr-sorter

简介

receipt-ocr-sorter 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息。

  • 适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理。
  • 通过命令行调用,需结合具体任务输入关键词或上下文。
  • 安装前建议确认权限范围和维护状态,注意可能触发联网或文件读写操作。
  • 适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

SKILL.md

Receipt OCR Sorter

OCR(Surya)を使った領収書の自動仕分け・リネーム・集計ツール。

When to Use

  • 領収書を仕分けて, レシートを整理して, receipt sorting
  • フォルダ内の領収書画像をプロジェクト単位で自動整理したい
  • 大量のレシート写真に日付・金額・用途でファイル名を付けたい
  • 出張経費の領収書を一括でリネーム&集計したい

Core Workflow

  1. 入力フォルダの画像 / PDF / ZIP / 動画を受け取る
  2. OCR で日付・金額・国・カード・用途を抽出する
  3. 品質補正をかけて標準ファイル名へ正規化する
  4. プロジェクト単位で仕分ける
  5. Markdown サマリーを出す

Architecture

入力フォルダ(未仕分け/iCloud写真 等)
  │
  ├─ JPEG/PNG/PDF/ZIP → OCR → 抽出 → リネーム → PJフォルダへ移動
  ├─ MP4/MOV → ffmpeg → JPG → OCR → ...
  │
  ├─ カード不明 or テキスト不可 → 未分類フォルダ → 再仕分け可能
  │
  └─ 個人経費(D365対象外) → PJフォルダ/private/
private/ フォルダ: D365 に申請しない個人経費レシートを格納する。OCR後にユーザーが「個人経費」と判断した場合に移動する。

Naming Convention

YYYY-MM-DD-国コード-金額[-カード]-分類.ext

例:
  2026-02-09-jpn-14320-amex-shinkansen.jpeg
  2026-02-11-us-272-amex-hotel.jpeg
  2026-02-12-us-190.38-meal.jpeg        ← カードなし
  2026-02-09-us-6.80-amex-meal-starbucks.jpeg

国コード一覧、分類一覧、D365 カテゴリ対応、添付手順は references/d365-expense-guide.md を参照。

CLI Usage

# Dry-run(確認のみ、ファイル移動なし)
python receipt_sorter.py --project "202602_TechConnect_Seattle" --dry-run

# 本実行
python receipt_sorter.py --project "202602_TechConnect_Seattle" --input "未仕分け\iCloud写真"

# ログ指定
python receipt_sorter.py --project "202602_TechConnect_Seattle" --input "未仕分け\iCloud写真" --log "result.csv"

Options

オプション説明デフォルト
--project出力PJフォルダ名(必須)-
--input入力フォルダ未仕分け/
--dry-runファイル移動せず結果のみ表示false
--log結果CSVパス<PJフォルダ>/csv/<PJ名>_dryrun.csv or _result.csv

Markdown Summary Output

本実行後、PJフォルダに <PJ名>_summary.md が自動生成される。

含む内容:

  • プロジェクト合計(通貨混在・参考値)
  • 国コード別合計テーブル
  • 日付×国コード別合計テーブル
  • 全明細テーブル(日付・国・金額・カード・分類・日本語概要・ファイル名)

Setup

references/setup-guide.md

Script Reference

references/receipt_sorter.py

D365 Expense Integration

OCR 後のファイルを D365 Expense に添付する運用はこの skill の重要ユースケースだが、カテゴリ表と添付手順は本体から分離する。

  • カテゴリ対応表
  • 添付 / 差し替え手順
  • 添付時の照合ルール
  • ブラウザ操作の注意

詳細は references/d365-expense-guide.md を参照。

Known Limitations

  • OCRの精度はSuryaモデルに依存(手書きや歪みが大きい領収書は誤読あり)
  • 金額は最大候補を採用するが、複数明細のあるレシートでは個別明細は取れない
  • 金額連結誤読: OCRが改行をまたいで数字を結合し巨大整数を返すことがある(例: 14520 + 30014520300)。上限チェック(500万超は除外)で防御しているが、完全ではない
  • 動画は中間フレーム1枚のみ抽出(最適フレーム選択は未実装)
  • 日本語の漢字店名はスラッグ化時にASCII変換で落ちる(カタカナはローマ字化される)
  • Windows PIL ファイルロック: Image.open() がハンドルを保持し shutil.move()WinError 32 で失敗する。with + img.copy() + リトライで対応済み

Done Criteria

  • OCR 抽出からリネームまで一貫して処理できる
  • 標準ファイル名でプロジェクト単位に仕分けできる
  • 未分類と private の扱いを説明できる
  • Markdown サマリーが出力される
  • D365 へ載せる場合は reference の照合ルールに従って添付できる

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

35.8%
按下载量换算97

Claude

31.84%
按下载量换算87

Cursor

19.55%
按下载量换算53

Gemini CLI

9.6%
按下载量换算26

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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