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Agent Skill · 研究检索

market-data(市场数据)

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围,避免把样本数据当全量事实;涉及敏感数据、导出文件或批量写回时,应先确认权限和脱敏边界。

market-data 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 68,015。

总安装 238周安装 10GitHub Stars 4下载 83核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:market-data(市场数据)
来源仓库:https://github.com/rebyteai-template/rebyte-skills
仓库路径:skills/market-data
安装命令:
npx skills add https://github.com/rebyteai-template/rebyte-skills --skill market-data
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/rebyteai-template/rebyte-skills --skill market-data

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析和指标计算,生成统计口径与图表准备。适合让 Agent 清洗字段、汇总数据或发现异常,适用于分析场景。通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装使用。使用时需确认数据来源与时间范围,避免将样本当作全量事实;敏感数据需脱敏处理。

market-data 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/market-data

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/rebyteai-template/rebyte-skills --skill market…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

market-data 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/rebyteai-template/rebyte-skills --skill market-data。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

market-data 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

market-data 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

market-data 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

market-data 用的人多吗?

公开数据是累计安装 238 次,近一周安装 10 次,下载 83 次,GitHub 4 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

market-data 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
market-data

市场数据 · 本页

2384需要联网未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Market Data API

Access US stock market data through eng0's data proxy service.

Base URL

https://api.eng0.ai/api/data

Data Coverage

  • All US stock tickers
  • 5 years of historical data
  • 100% market coverage
  • 15-minute delayed quotes

Available Endpoints

EndpointPurpose
POST /stocks/barsOHLCV price bars (1min to 1week intervals)
POST /stocks/newsNews articles with sentiment analysis
POST /stocks/detailsCompany information and market cap
GET /schemaAPI schema discovery

Get Price Bars

Retrieve OHLCV (Open, High, Low, Close, Volume) bars for a stock.

curl -X POST https://api.eng0.ai/api/data/stocks/bars \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "ticker": "AAPL",
    "interval": "1day",
    "from": "2024-12-01",
    "to": "2024-12-31"
  }'

Parameters:

NameTypeRequiredDescription
tickerstringYesStock symbol (e.g., AAPL, MSFT)
intervalstringYes1min, 5min, 15min, 30min, 1hour, 4hour, 1day, 1week
fromdateYesStart date (YYYY-MM-DD)
todateYesEnd date (YYYY-MM-DD)

Response:

{
  "ticker": "AAPL",
  "count": 21,
  "bars": [
    {
      "t": "2024-12-02T05:00:00.000Z",
      "o": 237.27,
      "h": 240.79,
      "l": 237.16,
      "c": 239.59,
      "v": 48137103,
      "vw": 239.4992,
      "n": 469685
    }
  ]
}

Response Fields:

FieldDescription
tTimestamp (ISO 8601 UTC)
oOpen price
hHigh price
lLow price
cClose price
vVolume
vwVolume-weighted average price
nNumber of transactions

Get News

Retrieve financial news articles with sentiment analysis.

curl -X POST https://api.eng0.ai/api/data/stocks/news \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "ticker": "TSLA",
    "limit": 5
  }'

Parameters:

NameTypeRequiredDescription
tickerstringYesStock symbol
limitnumberNoMax articles (default: 10, max: 100)

Response:

{
  "count": 5,
  "articles": [
    {
      "title": "Tesla Stock Rises on Strong Delivery Numbers",
      "description": "Tesla reported better-than-expected Q4 deliveries...",
      "author": "John Smith",
      "publisher": "Reuters",
      "publishedAt": "2025-01-06T14:30:00Z",
      "url": "https://...",
      "tickers": ["TSLA"],
      "keywords": ["electric vehicles", "deliveries"],
      "sentiment": "positive",
      "sentimentReasoning": "Article discusses strong delivery numbers and positive market reaction."
    }
  ]
}

Sentiment Values: positive, negative, neutral


Get Company Details

Retrieve company information for a stock ticker.

curl -X POST https://api.eng0.ai/api/data/stocks/details \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"ticker": "AAPL"}'

Parameters:

NameTypeRequiredDescription
tickerstringYesStock symbol

Response:

{
  "ticker": "AAPL",
  "name": "Apple Inc.",
  "description": "Apple Inc. designs, manufactures, and markets smartphones...",
  "market": "stocks",
  "primaryExchange": "XNAS",
  "type": "CS",
  "currencyName": "usd",
  "marketCap": 3949128102780,
  "listDate": "1980-12-12",
  "sicDescription": "ELECTRONIC COMPUTERS",
  "homepage": "https://www.apple.com",
  "totalEmployees": 164000
}

Common Workflows

Get Last 30 Days of Daily Prices

curl -X POST https://api.eng0.ai/api/data/stocks/bars \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "ticker": "NVDA",
    "interval": "1day",
    "from": "2024-12-07",
    "to": "2025-01-07"
  }'

Get Intraday Data (1-minute bars)

curl -X POST https://api.eng0.ai/api/data/stocks/bars \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "ticker": "AAPL",
    "interval": "1min",
    "from": "2025-01-06",
    "to": "2025-01-06"
  }'

Get Weekly Bars for 1 Year

curl -X POST https://api.eng0.ai/api/data/stocks/bars \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "ticker": "MSFT",
    "interval": "1week",
    "from": "2024-01-01",
    "to": "2025-01-01"
  }'

Get Recent News with Sentiment

curl -X POST https://api.eng0.ai/api/data/stocks/news \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "ticker": "GOOGL",
    "limit": 20
  }'

Using with Python

import requests

BASE_URL = "https://api.eng0.ai/api/data"

def get_price_bars(ticker: str, interval: str, from_date: str, to_date: str):
    """Get OHLCV price bars for a stock."""
    response = requests.post(
        f"{BASE_URL}/stocks/bars",
        json={
            "ticker": ticker,
            "interval": interval,
            "from": from_date,
            "to": to_date
        }
    )
    return response.json()

def get_news(ticker: str, limit: int = 10):
    """Get news articles with sentiment for a stock."""
    response = requests.post(
        f"{BASE_URL}/stocks/news",
        json={"ticker": ticker, "limit": limit}
    )
    return response.json()

def get_company_details(ticker: str):
    """Get company information."""
    response = requests.post(
        f"{BASE_URL}/stocks/details",
        json={"ticker": ticker}
    )
    return response.json()

# Examples
bars = get_price_bars("AAPL", "1day", "2024-12-01", "2024-12-31")
print(f"Got {bars['count']} bars for {bars['ticker']}")

news = get_news("TSLA", limit=5)
for article in news['articles']:
    print(f"[{article['sentiment']}] {article['title']}")

details = get_company_details("NVDA")
print(f"{details['name']}: Market Cap ${details['marketCap']:,}")

Error Handling

Invalid Parameters:

{
  "error": "Invalid parameters",
  "message": "Missing required parameter: ticker"
}

Unknown Operation:

{
  "error": "Unknown operation",
  "message": "Operation 'invalid' not found. Available: bars, news, details"
}

Important Notes

  • Tickers must be UPPERCASE (e.g., AAPL, not aapl)
  • All timestamps are UTC (ISO 8601 format)
  • Price data is 15-minute delayed
  • Historical data available for 5 years
  • No rate limits (use responsibly)

Combining with Other Skills

This skill provides market data. Combine with:

  • sec-edgar-skill (EdgarTools) → SEC filings, financial statements
  • financial-deep-research → Full research workflow and reports

Example combined workflow:

  1. Get company details and recent price bars (this skill)
  2. Get SEC filings and financial statements (sec-edgar-skill)
  3. Generate comprehensive research report (financial-deep-research)

平台分布

Codex

33.71%
按下载量换算28

Claude

29.95%
按下载量换算25

Cursor

20.08%
按下载量换算17

Gemini CLI

9.42%
按下载量换算8

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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