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Agent Skill · 前端设计

echarts(echarts 前端)

echarts 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

echarts 是前端设计类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为操作浏览器;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在前端设计类的 10,216 个 Skill 里排第 7,486。

总安装 371周安装 15GitHub Stars 4下载 116核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:echarts(echarts 前端)
来源仓库:https://github.com/rebyteai-template/rebyte-skills
仓库路径:skills/echarts
安装命令:
npx skills add https://github.com/rebyteai-template/rebyte-skills --skill echarts
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/rebyteai-template/rebyte-skills --skill echarts

这个 Skill 是做什么的

前端设计类 Skill 关注页面结构、视觉规范和组件写法,输出通常是可运行的界面代码。

用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中整理仓库状态或协作事项。支持围绕代码变更、分支合并或项目进度进行信息组织与协调。通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装使用。

安装前需确认权限范围、维护状态及是否涉及命令执行或文件读写。echarts 属于前端设计类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/echarts

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/rebyteai-template/rebyte-skills --skill echart…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要操作浏览器,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

echarts 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/rebyteai-template/rebyte-skills --skill echarts。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

echarts 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

echarts 需要什么权限?

权限级别是操作浏览器。该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

echarts 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

echarts 用的人多吗?

公开数据是累计安装 371 次,近一周安装 15 次,下载 116 次,GitHub 4 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

echarts 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理前端设计类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

前端设计类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
frontend-design

前端设计 · Codex、Claude

8,823,360126,072只读MIT通过
vercel-composition-patterns

Vercel 组合模式 · Codex、Claude

3,858,81625,893需要联网MIT通过
vercel-react-native-skills

Vercel React native skills 前端 · Codex、Claude

2,468,66425,878只读MIT通过
adapt

adapt 搜索 · Codex、Claude

2,027,04023,125操作浏览器未明确通过
bolder

bolder 分析 · Codex、Claude

2,004,28823,130只读未明确通过
echarts

echarts 前端 · 本页

3714操作浏览器未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

ECharts Skill

Technology Stack

  • pyecharts: Python wrapper for Apache ECharts
  • Apache ECharts: JavaScript charting library
  • Output: Self-contained HTML with embedded JS

Chart Types Reference

Bar Charts

from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts import options as opts

chart = Bar()
chart.add_xaxis(labels)
chart.add_yaxis("Series Name", values)
chart.set_global_opts(
    title_opts=opts.TitleOpts(title="Chart Title"),
    tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger="axis"),
    xaxis_opts=opts.AxisOpts(axislabel_opts=opts.LabelOpts(rotate=45)),
)

Line Charts

from pyecharts.charts import Line

chart = Line()
chart.add_xaxis(dates)
chart.add_yaxis("Actual", values, is_smooth=True)
chart.add_yaxis("7-Day MA", moving_avg_7, is_smooth=True, linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(type_="dashed"))

Pie Charts

from pyecharts.charts import Pie

chart = Pie()
chart.add("", list(zip(labels, values)))
chart.set_global_opts(legend_opts=opts.LegendOpts(orient="vertical", pos_left="left"))

Heatmaps

from pyecharts.charts import HeatMap

chart = HeatMap()
chart.add_xaxis(x_labels)
chart.add_yaxis("", y_labels, value=[[x, y, val], ...])
chart.set_global_opts(
    visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(min_=0, max_=max_val),
)

Scatter Plots (for anomalies)

from pyecharts.charts import Scatter

chart = Scatter()
chart.add_xaxis(dates)
chart.add_yaxis("Cost", costs, symbol_size=10)
# Add anomaly markers with different color/size

Critical: Browser Compatibility

Always convert to lists for JavaScript:

# CORRECT
chart.add_xaxis(df['column'].tolist())
chart.add_yaxis("Label", df['values'].tolist())

# WRONG - causes rendering issues
chart.add_xaxis(df['column'].values)  # numpy array
chart.add_xaxis(df['column'])  # pandas Series

Theme Options

Available themes in pyecharts:

  • macarons (default) - Colorful, professional
  • shine - Bright colors
  • roma - Muted, elegant
  • vintage - Retro feel
  • dark - Dark background
  • light - Light, minimal

Usage:

from pyecharts.globals import ThemeType
chart = Bar(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.MACARONS))

HTML Report Structure

def generate_html_report(self, output_path: str, top_n: int = 10) -> str:
    # Create all charts
    charts = [
        self.create_cost_by_service_chart(top_n),
        self.create_cost_by_account_chart(),
        # ... more charts
    ]

    # Combine into page
    page = Page(layout=Page.SimplePageLayout)
    for chart in charts:
        page.add(chart)

    # Render to file
    page.render(output_path)
    return output_path

Formatting Numbers

# Currency formatting in tooltips
tooltip_opts=opts.TooltipOpts(
    trigger="axis",
    formatter="{b}: ${c:,.2f}"
)

# Axis label formatting
yaxis_opts=opts.AxisOpts(
    axislabel_opts=opts.LabelOpts(formatter="${value:,.0f}")
)

Common Issues & Solutions

Empty Charts

  1. Check browser console for JS errors
  2. Verify .tolist() on all data
  3. Hard refresh (Ctrl+Shift+R)
  4. Check data exists in HTML source

Chart Too Small

init_opts=opts.InitOpts(width="100%", height="400px")

Labels Overlapping

xaxis_opts=opts.AxisOpts(
    axislabel_opts=opts.LabelOpts(rotate=45, interval=0)
)

Legend Too Long

legend_opts=opts.LegendOpts(
    type_="scroll",
    orient="horizontal",
    pos_bottom="0%"
)

Testing Visualizations

# Test chart creation
uv run pytest tests/test_visualizer.py -v

# Regenerate example report
uv run pytest tests/test_examples.py -v -s

# View in browser
open examples/example_report.html

平台分布

Codex

34.32%
按下载量换算40

Claude

31.36%
按下载量换算36

Cursor

19.01%
按下载量换算22

Gemini CLI

9.59%
按下载量换算11

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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