Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 效率

rebate-calc(回扣计算)

rebate-calc 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

rebate-calc 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 13,650。

总安装 3,646周安装 155GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,277核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.1.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:rebate-calc(回扣计算)
来源仓库:https://github.com/fangshan101-coder/rebate-calc
安装命令:
openclaw skills install rebate-calc
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install rebate-calc

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

精确计算商品返利后真实到手价的计算工具,支持多种优惠叠加场景,帮助用户在下单前算清每一分钱。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install rebate-calc;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

rebate-calc 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install rebate-calc。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

rebate-calc 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

rebate-calc 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

rebate-calc 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

rebate-calc 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,646 次,近一周安装 155 次,下载 1,277 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

rebate-calc 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
rebate-calc

回扣计算 · 本页

3,646—权限未标注MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
返利计算器
description
精确计算商品返利后真实到手价的计算工具,支持多种优惠叠加场景,帮助用户在下单前算清每一分钱。
version
0.1.0

返利计算器

返利精算工具,帮助用户在下单前精确计算商品经过各种优惠叠加后的真实到手价。支持复杂的多层优惠叠加计算(满减、折扣、优惠券、返利、红包等),告别"算不清到底省了多少"的困扰。

触发词

返利计算、算返利、到手价多少、算一下到手价、省了多少钱、rebate calc、返利计算器、优惠计算、真实价格

计划实现能力

核心功能

  • 多层优惠计算:精确处理满减、折扣、优惠券、返利、红包等多层叠加
  • 凑单计算器:输入满减门槛和购物车商品,自动推荐最优凑单方案
  • 分摊计算:多件商品参与满减时,精确分摊每件商品的实际到手价
  • 对比计算:多套优惠方案并行计算,对比哪套最划算

支持的优惠类型

优惠类型计算方式叠加顺序
商品折扣原价 × 折扣率第 1 层
店铺满减满 X 减 Y第 2 层
跨店满减满 X 减 Y(跨店)第 3 层
优惠券直减 / 满减第 4 层
平台补贴直减第 5 层
红包直减第 6 层
返利实付 × 返利比例最后计算

计算引擎

输入:
  商品原价、数量
  可用优惠(满减、券、折扣、红包...)
  返利比例

计算流程:
  原价 × 数量 = 商品总价
  → 应用折扣
  → 应用满减(检查是否达到门槛)
  → 应用优惠券(检查使用条件)
  → 应用平台补贴
  → 应用红包
  = 实付金额
  → 计算返利(实付 × 返利比例)
  = 真实到手价

输出:每一步的扣减明细 + 最终到手价

使用场景

  1. 单品计算:算一件商品叠加所有优惠后的到手价
  2. 凑单优化:购物车多件商品,怎么凑满减最划算
  3. 方案对比:两个平台都有活动,哪边更便宜
  4. 大促复杂场景:满减+券+红包+返利多层叠加,精确计算

输出格式

🔢 返利计算结果

商品:[商品名称] × [数量]
原价:¥[单价] × [数量] = ¥[总价]

优惠明细:
  商品折扣([X]折):-¥[金额]
  店铺满减(满[X]减[Y]):-¥[金额]
  优惠券:-¥[金额]
  红包:-¥[金额]
  ─────────────────
  实付金额:¥[金额]

返利([X]%):-¥[金额]

━━━━━━━━━━━━━━━━━
真实到手价:¥[最终价格]
总共节省:¥[节省金额](省 [X]%)

平台分布

OpenClaw

93.28%
按下载量换算1,191

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills