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Agent Skill · 研究检索

reading-data(读取数据)

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围,避免把样本数据当全量事实;涉及敏感数据、导出文件或批量写回时,应先确认权限和脱敏边界。

reading-data 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证为 MIT,暂无第三方扫描结果,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 43,484。

总安装 979周安装 40GitHub Stars 公开资料未说明下载 314核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:reading-data(读取数据)
来源仓库:https://github.com/tracemem/tracemem-skills
仓库路径:skills/reading-data
安装命令:
npx skills add tracemem/tracemem-skills --skill "reading-data"
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

AgentSkills.tonpx skills
npx skills add tracemem/tracemem-skills --skill "reading-data"

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于解析和清洗 CSV、Excel 等格式的业务数据。适合计算指标、识别异常值和准备可视化素材。通过 GitHub 安装,需确认字段含义和数据时间范围。处理敏感数据时必须先脱敏并获得合规授权。reading-data 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。导出文件前建议抽样核对格式和内容一致性。

来源仓库内路径:skills/reading-data

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add tracemem/tracemem-skills --skill "reading-data";命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

reading-data 怎么安装?

在终端执行 npx skills add tracemem/tracemem-skills --skill "reading-data"。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

reading-data 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

reading-data 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

reading-data 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

reading-data 用的人多吗?

公开数据是累计安装 979 次,近一周安装 40 次,下载 314 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

reading-data 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
reading-data

读取数据 · 本页

979—需要联网MIT未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
reading-data
description
Instructions for reading data from TraceMem memory.

Skill: TraceMem Reading Data (Data Products)

Purpose

This skill teaches how to safely and correctly read data using TraceMem Data Products. Direct database selection or API calls are prohibited; all data access must be mediated by TraceMem.

When to Use

  • When you need to retrieve information (database rows, API results, resource state).
  • When you need to search or query for specific records.

When NOT to Use

  • Do not use for writing data (use decision_write / insert product).
  • Do not try to use standard SQL libraries or HTTP clients for governed data.

Core Rules

  • Data Products Only: You must access data via a named "Data Product".
  • Operation Specificity: A Data Product usually supports only ONE operation. Use a "read" product (e.g., customers_read) for reading.
  • Purpose is Mandatory: You must declare a purpose string for every read. This purpose must be in the product's allowed_purposes list.
  • Least Privilege: Only request the data you strictly need.

Correct Usage Pattern

  1. Identify the Product:

Use products_list to find the correct Data Product for your need (e.g., orders_read_v1). Check its schema and allowed_purposes.

  1. Execute Read:

Call decision_read with: - decision_id: Your current open decision. - product: The name of the data product. - purpose: A valid purpose string (e.g., verification). - query: The key-value filter (e.g., {"user_id": "123"}).

  1. Handle Results:

The response contains records (list) and summary.

*Example*:

   {
     "records": [{"id": 1, "status": "active"}],
     "summary": {"rows": 1}
   }

Common Mistakes

  • Implicit Purpose: Failing to provide a purpose or guessing one not in the allowed list.
  • Wrong Product: Trying to read from a product designed for insert.
  • Unbounded Queries: Querying without filters (TraceMem may limit result sets by default).

Safety Notes

  • Audit Trails: Your query parameters and the summary of what you read are recorded in the immutable trace.
  • Sensitive Data: Avoid putting PII in the *query* parameters if possible, unless the Data Product is explicitly designed for PII lookups.
  • Read-Before-Write: Always read the current state of an object before attempting to modify it, to ensure your decision is based on fresh data.

平台分布

OpenCode

27.37%
按下载量换算86

Antigravity

24.7%
按下载量换算78

Claude Code

19.17%
按下载量换算60

Gemini CLI

11.58%
按下载量换算36

Cursor

7.5%
按下载量换算24

windsurf

3.41%
按下载量换算11

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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