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Agent Skill · 研究检索

read-working-memory(读取工作记忆)

read-working-memory 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

read-working-memory 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为执行命令;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 9,606。

总安装 13,929周安装 569GitHub Stars 71下载 4,461核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:read-working-memory(读取工作记忆)
来源仓库:https://github.com/nowledge-co/community
仓库路径:skills/read-working-memory
安装命令:
npx skills add https://github.com/nowledge-co/community --skill read-working-memory
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/nowledge-co/community --skill read-working-memory

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

每日通报活跃的重点领域、优先事项和最近的知识变化,以确保跨会议的连续性。

在每个会话开始时加载,以了解当前上下文和跨工具的最新工作 显示按近期活动、标记的优先事项以及未解决的矛盾或陈旧信息排名的活跃重点领域 通过 nmem wm 读取工作 适用于本地和远程知识库的 CLI 命令,可回退到本地文件访问 包括到特定记忆的深层链接,以便在上下文需要扩展时进一步探索

来源仓库内路径:skills/read-working-memory

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/nowledge-co/community --skill read-working-mem…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

read-working-memory 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/nowledge-co/community --skill read-working-memory。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

read-working-memory 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

read-working-memory 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/nowledge-co/community --skill read-working-memory 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

read-working-memory 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

read-working-memory 用的人多吗?

公开数据是累计安装 13,929 次,近一周安装 569 次,下载 4,461 次,GitHub 71 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

read-working-memory 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
read-working-memory

读取工作记忆 · 本页

13,92971执行命令未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Read Working Memory

Start every session with context. Your Working Memory is a daily briefing synthesized from your knowledge base.

When to Use

At session start:

  • Beginning of a new conversation
  • Returning to a project after a break
  • When context about recent work would help

During session:

  • User asks "what am I working on?" or "what's my context?"
  • User references recent priorities or decisions
  • Need to understand what's been happening across tools

Skip when:

  • Already loaded this session
  • User explicitly wants a fresh start
  • Working on an isolated, context-independent task

Usage

Read Working Memory with nmem first:

nmem --json wm read

If it succeeds but reports exists: false, say there is no Working Memory briefing yet.

If the host already knows a project or agent lane, add --space "<space name>".

Only fall back to ~/ai-now/memory.md for older local-only Default-space setups.

What You'll Find

The Working Memory briefing contains:

  • Active Focus Areas — Topics you're currently engaged with, ranked by recent activity
  • Priorities — Items flagged as important or needing attention
  • Unresolved Flags — Contradictions, stale information, or items needing verification
  • Recent Activity — What changed in your knowledge base since the last briefing
  • Deep Links — References to specific memories for further exploration

How to Use This Context

  1. Read once at session start — don't re-read unless asked
  2. Reference naturally — mention relevant context when it connects to the current task
  3. Continuation handoff — if the task looks like a review, regression, release, resume, or prior-decision question, move straight into search-memory after the briefing instead of stopping here
  4. Don't overwhelm — share only the parts relevant to what the user is working on
  5. Cross-tool continuity — insights saved in other tools (Cursor, Claude Code, Codex) appear here

Examples

# Read today's briefing
nmem --json wm read

# Legacy local-only fallback
test -f ~/ai-now/memory.md && cat ~/ai-now/memory.md || echo "No Working Memory found. Ensure Nowledge Mem is running with Background Intelligence enabled."

About Working Memory

Working Memory is generated daily by Nowledge Mem's Background Intelligence. It synthesizes your recent knowledge activity into a concise briefing that any connected AI tool can read.

Updated daily at your configured briefing time (default: 8 AM local time).

Shared across tools — connected tools read the same lane's briefing. Save an insight in one tool, and that lane's next briefing reflects it for the others.

Links

Native Plugin

These skills work in any agent via CLI. For auto-recall, auto-capture, and graph tools, check if your agent has a native Nowledge Mem plugin — run the check-integration skill or see https://mem.nowledge.co/docs/integrations

平台分布

Codex

34.61%
按下载量换算1,544

Claude

31.43%
按下载量换算1,402

Cursor

20.98%
按下载量换算936

Gemini CLI

9.6%
按下载量换算428

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/nowledge-co/community --skill read-working-memory 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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