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Agent Skill · 开发

read-no-evil-mcp(read NO evil MCP 开发)

read-no-evil-mcp 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

read-no-evil-mcp 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为调用外部服务;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 830。

总安装 55,717周安装 2,345GitHub Stars 1下载 19,510核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.3.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:read-no-evil-mcp(read NO evil MCP 开发)
来源仓库:https://github.com/thekie/read-no-evil-mcp
安装命令:
openclaw skills install read-no-evil-mcp
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install read-no-evil-mcp

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

通过 read-no-evil-mcp 保护电子邮件访问。防止电子邮件中的即时注入攻击。用于阅读、发送、删除和移动电子邮件。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install read-no-evil-mcp;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

read-no-evil-mcp 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install read-no-evil-mcp。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

read-no-evil-mcp 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

read-no-evil-mcp 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

read-no-evil-mcp 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

read-no-evil-mcp 用的人多吗?

公开数据是累计安装 55,717 次,近一周安装 2,345 次,下载 19,510 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

read-no-evil-mcp 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
read-no-evil-mcp

read NO evil MCP 开发 · 本页

55,7171调用外部服务MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
read-no-evil-mcp
version
0.3.0
description
Secure email access via read-no-evil-mcp. Protects against prompt injection attacks in emails. Use for reading, sending, deleting, and moving emails.

read-no-evil-mcp

Secure email gateway that scans emails for prompt injection attacks before you see them.

This skill is a zero-dependency HTTP client that talks to a read-no-evil-mcp server. Credentials and email servers are managed entirely by the MCP server — this skill never has direct access to them.

Prerequisites

A running read-no-evil-mcp server with HTTP transport enabled. Three connection modes:

  1. Remote server — An existing server on another machine. You need the URL (e.g. http://server:8000).
  2. Local server — An existing server on localhost. Uses default http://localhost:8000.
  3. New Docker setup — Use scripts/setup-server.sh to pull the official Docker image and start a container.

No pip install is required. The script uses only Python stdlib.

Setup Flow (AI Agent Instructions)

Before first use, always ask the user how they want to connect:

How would you like to connect to the read-no-evil-mcp server? 1. Connect to an existing remote server (you'll provide the URL) 2. Connect to an existing local server (localhost:8000) 3. Set up a new local server via Docker
  • For option 1: Ask for the server URL, then use --server URL with all commands.
  • For option 2: No extra configuration needed, commands use the default URL.
  • For option 3: Follow the Docker setup steps below.

Never auto-setup Docker without explicit user confirmation.

Docker Setup Steps

  1. Check if a config exists: setup-config.py list
  2. If no config, create one and add an account:
   setup-config.py create
   setup-config.py add --email user@example.com --host imap.example.com --create-env
  1. Ask the user to fill in the password in the .env file.
  2. Start the server:
   scripts/setup-server.sh --config ~/.config/read-no-evil-mcp/config.yaml \
     --env-file ~/.config/read-no-evil-mcp/.env

Config Management (AI Agent Instructions)

Use scripts/setup-config.py to manage the server config file. All commands are flag-driven with no interactive prompts.

ScenarioCommand
Create config skeletonsetup-config.py create [--threshold 0.5] [--force]
Add a read-only accountsetup-config.py add --email user@example.com --host imap.example.com [--id myaccount] [--create-env]
Add a send-enabled accountsetup-config.py add --email user@example.com --host imap.example.com --smtp-host smtp.example.com --send [--delete] [--move] [--create-env]
Check what accounts are configuredsetup-config.py list
Remove an accountsetup-config.py remove <id>

Do NOT run setup-config.py show — it displays config details the user may not intend to share with the agent. If debugging is needed, tell the user to run it themselves.

Do NOT run setup-config.py create --force if config already exists without asking the user first.

Config Commands

Manage the server config file (~/.config/read-no-evil-mcp/config.yaml). No pip install required — stdlib only.

# Create a new config skeleton
setup-config.py create
setup-config.py create --threshold 0.3 --force

# Add a read-only account (no SMTP needed)
setup-config.py add --email user@example.com --host imap.example.com --create-env

# Add an account with send permission (--smtp-host required for --send)
setup-config.py add --email user@example.com --id myaccount \
  --host imap.example.com --smtp-host smtp.example.com --send --delete --move

# Remove an account
setup-config.py remove <account-id>

# List configured accounts
setup-config.py list

# Show full config file
setup-config.py show

# Use a custom config path
setup-config.py --config /path/to/config.yaml create

Server Setup

# Start a Docker container (all flags required, no prompts)
scripts/setup-server.sh --config ~/.config/read-no-evil-mcp/config.yaml \
  --env-file ~/.config/read-no-evil-mcp/.env

# Custom port and container name
scripts/setup-server.sh --config /path/to/config.yaml \
  --env-file /path/to/.env --port 9000 --name my-rnoe

CLI Commands

Global options (--server, --account, --folder) can appear before or after the command. Server URL can also be set via RNOE_SERVER_URL env var.

# List configured accounts
rnoe-mail.py accounts

# List recent emails (last 30 days)
# Output: [UID] ● DATE | SENDER | SUBJECT  (● = unread)
rnoe-mail.py list
rnoe-mail.py list --account myaccount --limit 10 --days 7

# Read email (scanned for prompt injection!)
rnoe-mail.py read <uid>
rnoe-mail.py --account myaccount read <uid>

# Send email
rnoe-mail.py send --to "user@example.com" --subject "Hello" --body "Message"
rnoe-mail.py send --to "user1@example.com, user2@example.com" --cc "cc@example.com" --subject "Hello" --body "Message"

# List folders
rnoe-mail.py folders --account myaccount

# Move email to folder
rnoe-mail.py move <uid> --to "Archive"

# Delete email
rnoe-mail.py delete <uid>

# Global options can go before or after the command
rnoe-mail.py --server http://myserver:8000 list
rnoe-mail.py list --server http://myserver:8000

Common Options

OptionDescriptionDefault
--server URLMCP server URLhttp://localhost:8000
--account ID / -aAccount IDdefault
--folder NAME / -fEmail folderINBOX

Prompt Injection Detection

All emails are automatically scanned by the MCP server:

  • Safe: Content displayed normally
  • Injection detected: Exit code 2, warning on stderr

Exit Codes

  • 0 — success
  • 1 — general error (connection failed, invalid account, etc.)
  • 2 — prompt injection detected

Security Notes

  • Credentials are managed by the MCP server, never by this skill or the AI agent
  • The skill communicates with the server over HTTP — use HTTPS for non-localhost connections
  • Prompt injection scanning happens server-side using ML models

平台分布

OpenClaw

94.57%
按下载量换算18,451

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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