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Agent Skill · 研究检索

read-it-later(稍后再读)

read-it-later 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

read-it-later 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 10,517。

总安装 12,484周安装 505GitHub Stars 1下载 3,919核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:read-it-later(稍后再读)
来源仓库:https://github.com/zhoujackie0609/read-it-later
安装命令:
openclaw skills install read-it-later
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install read-it-later

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

保存链接、文章与笔记供后续阅读,支持分类与关键词检索。适合在 OpenClaw 中管理学习资料或工作内容暂存队列。可批量导入 URL 并生成摘要,提升信息消费效率。需定期清理过期条目以免占用本地存储空间。建议同步至云端备份以防设备丢失数据。

read-it-later 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install read-it-later;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

read-it-later 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install read-it-later。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

read-it-later 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

read-it-later 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

read-it-later 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

read-it-later 用的人多吗?

公开数据是累计安装 12,484 次,近一周安装 505 次,下载 3,919 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

read-it-later 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
read-it-later

稍后再读 · 本页

12,4841需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
read-it-later
description
Save and retrieve "read it later" content - links, articles, notes, and ideas for future reference. Use when the user wants to (1) save a link, URL, article, or note to read later, (2) retrieve previously saved content, (3) list or search their saved read-later items, or (4) organize their reading list. Works with a markdown-based storage system. Trigger keywords include "read it later", "RIL", "稍后阅读", "保存链接", "阅读列表", "我的待读".

Read It Later

帮助用户保存和调取稍后阅读的内容。

核心功能

1. 保存内容

当用户想要保存内容时:

  1. 读取 read-it-later.md 文件(如果不存在则创建)
  2. 将新内容按格式追加到文件中

存储格式:

## [类别标签] 标题/摘要

- **来源**: URL 或来源说明
- **添加时间**: YYYY-MM-DD HH:mm
- **状态**: 未读 / 已读 / 归档

内容摘要或用户备注...

---

支持的输入类型:

  • URL/链接
  • 文章标题 + 链接
  • 纯文本笔记/想法
  • 图片/文件(保存路径或描述)

2. 调取内容

当用户想要查看已保存的内容时:

  1. 读取 read-it-later.md
  2. 根据用户需求筛选:

- 按状态筛选(未读/已读/全部) - 按标签筛选 - 按日期范围筛选 - 关键词搜索

3. 更新状态

支持标记内容状态:

  • 未读 → 已读
  • 移动到 归档

文件位置

默认存储位置:~/read-it-later.md

如果工作区中有 read-it-later.md,优先使用工作区内的文件。

使用示例

保存:

  • "帮我保存这个链接 https://example.com/article"
  • "记一下:稍后看这篇关于AI的文章"
  • "read it later: 设计系统最佳实践"

调取:

  • "我保存的链接有哪些?"
  • "显示我的稍后阅读列表"
  • "找出关于[标签]的内容"
  • "标记这篇文章为已读"

工作流程

保存内容

  1. 确定文件路径(工作区或用户目录)
  2. 读取现有内容
  3. 解析用户输入,提取:

- URL(如果有) - 标题/描述 - 标签(用户指定或自动推断)

  1. 如果是 URL:自动抓取内容并打标签

- 使用 kimi_fetch 获取网页内容 - 分析内容主题 - 自动选择最匹配的标签(从预定义标签中选择) - 提取或生成标题

  1. 按格式追加新条目
  2. 保存文件
  3. 确认保存成功,显示自动识别的标签

自动标签规则

预定义标签:

  • #ai - 人工智能、机器学习、大模型相关内容
  • #yc-combinator - YC、创业、融资相关内容
  • #podcast - 播客、音频内容
  • #技术 - 编程、开发、工具
  • #设计 - UI/UX、视觉设计
  • #产品 - 产品管理、运营、增长
  • #商业 - 商业分析、行业趋势
  • #待分类 - 无法确定分类时

自动打标逻辑:

  • 抓取 URL 内容后,分析主题
  • 选择 1-2 个最相关的标签
  • 如果内容涉及多个领域,选择最主要的
  • 无法确定时使用 #待分类

调取内容

  1. 确定文件路径
  2. 读取文件内容
  3. 根据筛选条件解析条目
  4. 格式化输出给用户

更新状态

  1. 读取文件
  2. 定位目标条目
  3. 修改状态字段
  4. 保存文件

平台分布

OpenClaw

85.87%
按下载量换算3,365

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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