Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 研究检索

react_perf_perfection(React perf perfection 搜索)

用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑的开发与维护。它适合让 Agent 生成或审查 React、Next.js、Vue、Tailwind、CSS 等相关代码,整理组件结构,或定位布局和性能问题。使用时需要结合项目现有设计系统、路由和构建方式,避免只生成孤立片段;涉及页面改动时,应配合本地预览和构建检查确认视觉效果。

react_perf_perfection 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证为 MIT,暂无第三方扫描结果,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 57,063。

总安装 441周安装 18GitHub Stars 公开资料未说明下载 143核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:react_perf_perfection(React perf perfection 搜索)
来源仓库:https://github.com/cityfish91159/maihouses
仓库路径:skills/react_perf_perfection
安装命令:
npx skills add cityfish91159/maihouses --skill "react_perf_perfection"
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

AgentSkills.tonpx skills
npx skills add cityfish91159/maihouses --skill "react_perf_perfection"

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于分析和优化 React 组件的性能表现。react_perf_perfection 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。适合定位渲染瓶颈、内存泄漏和事件处理耗时问题。通过 GitHub 安装,需提供具体组件代码或性能日志供分析。优化建议应结合业务场景权衡准确性与用户体验。

修改后需用 Profiler 工具复测确保改进有效。

来源仓库内路径:skills/react_perf_perfection

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add cityfish91159/maihouses --skill "react_perf_perfection";命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

react_perf_perfection 怎么安装?

在终端执行 npx skills add cityfish91159/maihouses --skill "react_perf_perfection"。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

react_perf_perfection 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

react_perf_perfection 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

react_perf_perfection 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

react_perf_perfection 用的人多吗?

公开数据是累计安装 441 次,近一周安装 18 次,下载 143 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

react_perf_perfection 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
react_perf_perfection

React perf perfection 搜索 · 本页

441—只读MIT未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

React Performance Perfection Protocol

1. Re-render Police

  • Strict Rule: Every useEffect, useCallback, and useMemo must have a justified dependency array.
  • Check:

- Are object/array props creating new references on every render? -> Use useMemo. - Are function props defined inline? -> Move to useCallback or outside component.

  • Tool: If available, use React DevTools Profiler mental model (Why did this render?).

2. Bundle Diet

  • Strict Rule: No "Barrel File" imports for massive libraries (e.g., import {X} from 'lodash'). Use direct paths (import X from 'lodash/X') unless tree-shaking is verified.
  • Images: No import img from './large.png'. Use lazy loading or external hosting.
  • Lazy Loading: Route-level components MUST be lazy loaded (React.lazy).

3. The "Interaction to Next Paint" (INP) Rule

  • Heavy computations (>50ms) must strictly be wrapped in useTransition or moved to a Web Worker.
  • Blocking the main thread for UI updates is Forbidden.

4. Checklist Before Edit

  • Will this change cause a parent re-render?
  • Am I importing a huge library for a small utility?
  • Is this state strictly local, or am I polluting the global store?

平台分布

OpenCode

26.8%
按下载量换算38

Codex

24.06%
按下载量换算34

Claude Code

19.7%
按下载量换算28

Antigravity

13.54%
按下载量换算19

Gemini CLI

8.49%
按下载量换算12

windsurf

3.49%
按下载量换算5

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills