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Agent Skill · 效率

rdkx5-app-resources(rdkx5 应用程序资源)

rdkx5-app-resources 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

rdkx5-app-resources 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 7,831。

总安装 7,715周安装 328GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,703核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:rdkx5-app-resources(rdkx5 应用程序资源)
来源仓库:https://github.com/zh1fen/rdkx5-app-resources
安装命令:
openclaw skills install rdkx5-app-resources
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install rdkx5-app-resources

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

访问 RDK X5 /app 文件夹资源,包括 GPIO、多媒体、AI 示例。当用户想要在 RDK X5 上运行嵌入式演示或控制硬件时调用。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install rdkx5-app-resources;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

rdkx5-app-resources 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install rdkx5-app-resources。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

rdkx5-app-resources 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

rdkx5-app-resources 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

rdkx5-app-resources 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

rdkx5-app-resources 用的人多吗?

公开数据是累计安装 7,715 次,近一周安装 328 次,下载 2,703 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

rdkx5-app-resources 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
rdkx5-app-resources

rdkx5 应用程序资源 · 本页

7,715—只读MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
rdkx5-app-resources
description
Access to RDK X5 /app folder resources including GPIO, multimedia, AI samples. Invoke when user wants to run embedded demos or control hardware on RDK X5.

RDK X5 App Resources Skill

This skill provides access to embedded hardware resources in /app folder on D-Robotics RDK X5 boards, including GPIO control, I2C/SPI communication, video capture, media processing, and AI inference.

⚠️ Important: Use System Python (NOT conda)

Most of these resources require system Python, NOT conda environment!

The D-Robotics board has hobot_dnn and other libraries installed in system Python (/usr/bin/python3.10), but NOT in conda environments.

Always use system Python to run these scripts:

# ✅ Correct - use system Python
/usr/bin/python3.10 /app/pydev_demo/01_basic_sample/test_resnet18.py

# ❌ Wrong - conda environment does NOT have hobot_dnn
python /app/pydev_demo/01_basic_sample/test_resnet18.py  # will fail!

If you accidentally use conda Python, you'll get errors like:

ModuleNotFoundError: No module named 'hobot_dnn'

Available Resources

1. 40pin GPIO Samples (/app/40pin_samples/)

Python-based GPIO control using Hobot.GPIO library:

FileDescription
simple_out.pyBasic GPIO output (LED control)
simple_input.pyBasic GPIO input (read pin state)
simple_pwm.pyPWM output (e.g., motor speed control)
button_event.pyButton event handling
button_interrupt.pyButton interrupt handling
button_led.pyButton controlling LED
test_i2c.pyI2C communication test
test_spi.pySPI communication test
test_serial.pySerial/UART communication test
test_all_pins.pyAll pins test

2. Character Device Demos (/app/cdev_demo/)

C-based device driver examples:

DirectoryDescription
v4l2/V4L2 video capture
vio_capture/Video input capture
vio2display/Video to display output
vio2encoder/Video encoding
rtsp2display/RTSP stream to display
vps/Video Processing System
bpu/BPU (Brain Processing Unit) demos
decode2display/Decode to display

3. Multimedia Samples (/app/multimedia_samples/)

C/C++ multimedia processing examples:

DirectoryDescription
sample_codec/Audio/Video encoding & decoding
sample_dsp/DSP processing
sample_gdc/Geometric Distortion Correction
sample_gpu_2d/2D GPU operations
sample_hbmem/High Bandwidth Memory
sample_isp/Image Signal Processor (camera tuning)
sample_osd/On-Screen Display
sample_pipeline/Media pipeline processing
sample_usb/USB camera support
sample_vin/Video Input
sample_vot/Video Output
sample_vse/Video Sync Engine
sunrise_camera/Sunrise camera modules
vp_sensors/Vision platform sensors
chip_base_test/Chip baseline tests
utils/Utility tools

4. Python AI Samples (/app/pydev_demo/)

Python-based AI model inference examples:

DirectoryDescription
01_basic_sample/Basic usage
02_usb_camera_sample/USB camera inference
03_mipi_camera_sample/MIPI camera inference
04_segment_sample/Image segmentation
05_web_display_camera_sample/Web display camera
06_yolov3_sample/YOLOv3 object detection
07_yolov5_sample/YOLOv5 object detection
08_decode_rtsp_stream/RTSP stream decoding
09_yolov5x_sample/YOLOv5x object detection
10_ssd_mobilenetv1_sample/SSD MobileNetV1 detection
11_centernet_sample/CenterNet object detection
12_yolov5s_v6_v7_sample/YOLOv5s v6/v7 variants

Model files are linked from /app/model/basic (or /opt/hobot/model/x5/basic).

5. ISP Tuning Tool (/app/tuning_tool/)

Image Signal Processor tuning tools:

FileDescription
isp_tuningISP tuning executable
run_tuning.shTuning launch script
tuning_cfg/Tuning configuration files

Quick Reference

Running Python Samples - ALWAYS use system Python!

# ✅ CORRECT - Use system Python (/usr/bin/python3.10)
# These have hobot_dnn and other D-Robotics libraries

/usr/bin/python3.10 /app/40pin_samples/simple_out.py
/usr/bin/python3.10 /app/40pin_samples/button_led.py
/usr/bin/python3.10 /app/40pin_samples/test_i2c.py
/usr/bin/python3.10 /app/40pin_samples/test_spi.py
/usr/bin/python3.10 /app/40pin_samples/test_serial.py

/usr/bin/python3.10 /app/pydev_demo/01_basic_sample/test_resnet18.py
/usr/bin/python3.10 /app/pydev_demo/07_yolov5_sample/main.py
/usr/bin/python3.10 /app/pydev_demo/08_decode_rtsp_stream/main.py

Building C/C++ Demos

# Build multimedia samples
cd /app/multimedia_samples/
make

# Build character device demos
cd /app/cdev_demo/v4l2/
make

Running ISP Tuning

cd /app/tuning_tool/
./run_tuning.sh

GPIO Pin Reference

  • Pin 37 - BOARD编码模式下的 GPIO37 (对应 WPI 25)
  • Uses Hobot.GPIO library (D-Robotics GPIO wrapper)
  • Modes: GPIO.BOARD, GPIO.BCM, GPIO.WPI

Important Notes

  1. ⚠️ ALWAYS use system Python - /usr/bin/python3.10, NOT conda
  2. Hardware Access: Most operations require root privileges or proper hardware permissions
  3. Pin Numbers: Use BOARD encoding (physical pin numbers) or BCM encoding (Broadcom)
  4. Library: Uses Hobot.GPIO which is D-Robotics' GPIO wrapper
  5. Cleanup: Always call GPIO.cleanup() when done
  6. Models: Pre-trained models are in /app/model/basic/
  7. Scope: This skill covers /app folder resources only. For system commands and other RDK X5 features, refer to official documentation.

Use Cases

  • Control LEDs, motors, relays via GPIO
  • Read button/switch states
  • Communicate with I2C sensors (temperature, IMU, etc.)
  • Interface with SPI devices
  • Capture video from camera modules (USB, MIPI)
  • Video encoding/decoding
  • RTSP video streaming
  • Run AI inference (YOLO, SSD, CenterNet, segmentation)
  • ISP camera tuning
  • Video pipeline processing

Note: This skill focuses on /app folder sample resources. It is not a complete RDK X5 operation guide.

平台分布

OpenClaw

85.39%
按下载量换算2,308

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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