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raon-os拉翁奥斯

Agent Skill

raon-os 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

26,047

周安装

1,064

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

8,342
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:raon-os(拉翁奥斯)
来源仓库:https://github.com/lifeissea/raon-os
安装命令:
openclaw skills install raon-os
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install raon-os

简介

韩国创业者的 AI 助手,协助评估商业计划与匹配政府资助。

  • 支持 TIPS/DeepTech/Global TIPS 等项目申请对接。
  • 可建立与 3,972+ 机构的联系网络推荐。raon-os 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 安装前建议确认权限范围、维护状态及是否触发联网请求。
  • 输出内容为参考建议,实际申请需人工跟进与材料准备。

SKILL.md

name
raon-os
version
0.7.28
description
AI-powered startup companion for Korean founders. Evaluate business plans, match government funding programs (TIPS/DeepTech/Global TIPS), connect with 3,972+ TIPS-selected startups, get investor recommendations, and integrate with Kakao i OpenBuilder. Features Agentic RAG (HyDE, Multi-Query, CRAG), structured extraction, and Track B financial matching.
metadata
openclaw
env
description
Google Gemini API key (recommended for embeddings + LLM)
required
false
description
OpenRouter API key (multi-model access)
required
false
description
Anthropic Claude API key
required
false
description
OpenAI API key
required
false
description
Kakao i OpenBuilder webhook HMAC secret (optional)
required
false
description
Managed API endpoint (optional, for SaaS mode)
required
false
description
Managed API key (optional, for SaaS mode)
required
false
requires
bins
["python3", "node"]
notes
At least one LLM API key (GEMINI, OPENROUTER, ANTHROPIC, or OPENAI) is recommended. Falls back to local Ollama if no keys are set. API keys are stored in ~/.openclaw/.env (user-managed, chmod 600 recommended). The skill includes a local HTTP server (port 8400) and crawlers for public government data collection.

Raon OS — Startup Companion (v0.7.10)

설치 요구사항

  • Python 3.9+ (macOS 기본 내장, 별도 설치 불필요)
  • Node.js 18+ (npx @yeomyeonggeori/raon-os 실행용)
  • LLM API 키 (아래 중 하나, 우선순위 순):
환경변수설명비고
OPENROUTER_API_KEY1순위 — OpenClaw 지원 모든 모델추천
GEMINI_API_KEY2순위 — Google Gemini + 임베딩
ANTHROPIC_API_KEY3순위 — Claude
OPENAI_API_KEY4순위 — GPT + 임베딩
Ollama 로컬자동 감지 (키 없을 때)선택 — raon.sh install-model
  • 벡터 검색: GEMINI_API_KEY 또는 OPENAI_API_KEY 있으면 자동 활성화. 없으면 BM25 키워드 검색으로 동작.

빠른 시작

# 1. OpenClaw 설치
npm install -g openclaw

# 2. 스킬 설치
openclaw skill install @yeomyeonggeori/raon-os

# 3. API 키 설정 (권장: OpenRouter)
echo "OPENROUTER_API_KEY=your-openrouter-key" >> ~/.openclaw/.env
chmod 600 ~/.openclaw/.env  # 보안: 소유자만 읽기/쓰기

# 4. 모델 override (선택) — 기본은 프로바이더별 최적 모델 자동 선택
echo "RAON_MODEL=anthropic/claude-opus-4-5" >> ~/.openclaw/.env

# 5. 연결 테스트
python3 scripts/raon_llm.py --detect

LLM 설정 (raon_llm.py)

모든 API 키는 ~/.openclaw/.env 에 저장 (환경변수 우선):

# ~/.openclaw/.env 예시
OPENROUTER_API_KEY=<your-key>   # 1순위 (추천)
GEMINI_API_KEY=<your-key>          # 2순위 + 임베딩
ANTHROPIC_API_KEY=<your-key>       # 3순위
OPENAI_API_KEY=<your-key>              # 4순위 + 임베딩
RAON_MODEL=google/gemini-2.5-flash  # 모델 강제 지정 (선택)
RAON_LLM_PROVIDER=openrouter       # 프로바이더 강제 지정 (선택)

스타트업 파운더를 위한 AI 동료. 아이디어를 사업으로 만드는 전 과정을 지원한다.

기능

1. biz-plan — 사업계획서 평가

사업계획서(PDF/텍스트)를 분석하여 점수 + 개선안을 제공한다.

# PDF 평가
{baseDir}/scripts/raon.sh biz-plan evaluate --file /path/to/plan.pdf

# 텍스트 평가
{baseDir}/scripts/raon.sh biz-plan evaluate --text "사업 아이디어 설명..."

# JSON 형식 출력
{baseDir}/scripts/raon.sh biz-plan evaluate --file /path/to/plan.pdf --json

# 결과를 파일로 저장
{baseDir}/scripts/raon.sh biz-plan evaluate --file /path/to/plan.pdf --output result.md

# 두 사업계획서 비교 분석
{baseDir}/scripts/raon.sh biz-plan evaluate --file plan_a.pdf --file plan_b.pdf

# 개선안 생성
{baseDir}/scripts/raon.sh biz-plan improve --file /path/to/plan.pdf

# 평가 히스토리 조회
{baseDir}/scripts/raon.sh history

평가 항목:

  • 문제 정의 및 솔루션 적합성
  • 시장 규모 및 경쟁 분석
  • 비즈니스 모델 타당성
  • 팀 역량
  • 재무 계획
  • 기술 차별성

출력: 100점 만점 종합 점수 + 항목별 점수 + 구체적 개선 제안

2. gov-funding — 정부 지원사업 매칭

스타트업 프로필 기반으로 적합한 정부 지원사업을 추천한다.

# 매칭 (사업계획서 기반)
{baseDir}/scripts/raon.sh gov-funding match --file /path/to/plan.pdf

# 매칭 (키워드 기반)
{baseDir}/scripts/raon.sh gov-funding match --industry "AI/SaaS" --stage "early" --region "서울"

# 지원사업 상세 정보
{baseDir}/scripts/raon.sh gov-funding info --program "TIPS"

# 지원서 초안 생성
{baseDir}/scripts/raon.sh gov-funding draft --program "TIPS" --file /path/to/plan.pdf

# 지원 준비 체크리스트
{baseDir}/scripts/raon.sh gov-funding checklist --program "TIPS" --file /path/to/plan.pdf

지원 프로그램: TIPS, K-Startup 그랜드챌린지, 창업성장기술개발, 예비창업패키지, 초기창업패키지 등

3. investor-match — 투자자 매칭 (추후 연동)

스타트업 단계/산업에 맞는 투자자를 추천한다.

# 투자자 추천
{baseDir}/scripts/raon.sh investor-match --stage "pre-a" --industry "AI" --amount "1M"

PDF 처리 (중요)

사용자가 PDF를 직접 보내면 바이너리가 프롬프트에 들어가 토큰 한도를 초과한다. 반드시 텍스트 추출 후 평가해야 한다.

# 방법 1: evaluate.py가 내부에서 PDF 텍스트 추출
{baseDir}/scripts/raon.sh biz-plan evaluate --file /path/to/plan.pdf

# 방법 2: 전처리 스크립트
scripts/pdf-evaluate.sh /path/to/plan.pdf

OpenClaw에서 PDF 파일이 첨부된 경우:

  1. PDF가 media/inbound/에 저장됨
  2. PDF를 프롬프트에 인라인하지 말 것 (토큰 폭발)
  3. exec 도구로 evaluate.py --file <경로>를 실행하여 평가
  4. 결과를 사용자에게 전달

사용 흐름

일반적인 파운더 여정:

1. "내 사업계획서 평가해줘" → biz-plan evaluate
2. "어떻게 고치면 돼?" → biz-plan improve
3. "이걸로 지원할 수 있는 정부사업 있어?" → gov-funding match
4. "TIPS 지원서 초안 만들어줘" → gov-funding draft
5. "투자자도 연결해줘" → investor-match

Investor Match

raon.sh investor-match profile --file <pdf>
# or
curl -X POST http://localhost:8400/v1/investor ...

투자자 관점에서 사업계획서를 분석하고 매력도 프로필을 생성한다.

  • Deal Summary (1분 요약)
  • 타겟 투자자 유형 (Seed/Pre-A, Sector)
  • Investment Highlights & Red Flags
  • 피칭 팁

HTTP API 서버

로컬 REST API 서버를 띄워 웹챗이나 외부 서비스에서 연동할 수 있다:

raon.sh serve           # 기본 포트 8400
raon.sh serve 9000      # 커스텀 포트

엔드포인트:

  • GET /health — 헬스체크
  • GET /v1/modes — 지원 모드 목록
  • POST /v1/evaluate — 사업계획서 평가
  • POST /v1/improve — 사업계획서 개선
  • POST /v1/match — 정부 지원사업 매칭
  • POST /v1/draft — 지원서 초안 (program 필수)
  • POST /v1/checklist — 지원 준비 점검 (program 필수)
  • POST /v1/investor — 투자자 프로필 분석

요청 예시:

curl -X POST http://localhost:8400/v1/evaluate \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"text": "사업계획서 내용..."}'

CORS 지원됨 (웹 프론트엔드 연동 가능).

API 연동

현재 버전은 로컬 분석 (LLM 기반 RAG)으로 동작한다. K-Startup AI API 연동 시 환경변수 설정:

export RAON_API_URL="https://api.k-startup.ai"
export RAON_API_KEY="your-api-key"

API가 설정되지 않으면 로컬 LLM + RAG 파이프라인으로 폴백한다.

평가 기준 참고

정부 지원사업별 심사 기준은 references/ 디렉토리 참조:

  • references/tips-criteria.md — TIPS 심사 기준
  • references/gov-programs.md — 주요 정부 지원사업 목록 및 자격 요건

⚠️ Security & Data Flow

Credential Protection

  • 모든 API 키는 ~/.openclaw/.env에 저장 (chmod 600 권장)
  • 패키지에 실제 키값은 절대 포함되지 않음

Data Transmission

  • 기본 모드 (로컬): 모든 데이터가 로컬에서 처리됨 (Ollama LLM + 로컬 RAG)
  • SaaS 모드 (RAON_API_URL 설정 시): 평가 요청/PDF 텍스트가 해당 서버로 전송됨

- ⚠️ 신뢰할 수 있는 엔드포인트만 설정하세요

  • Supabase (SUPABASE_URL 설정 시): 피드백/사용량 데이터가 저장됨

- SUPABASE_SERVICE_KEY는 고권한 키이므로 신중히 설정

Server Security

  • /api/keys/* 엔드포인트는 localhost 전용 (관리자 API)
  • 외부 노출 시 반드시 nginx 리버스 프록시 + 접근 제어 사용
  • 카카오 웹훅: HTTP 200 반환은 카카오 플랫폼 요구사항 (재시도 방지)

适合场景

01

调用多模型

02

代码和文本生成

03

Agent 推理流程

04

OpenRouter 模型接入

能力概览

能力 1

统一调用多种 LLM

能力 2

支持 Claude、Gemini、Kimi 等模型

能力 3

适合聊天、代码和推理任务

能力 4

可作为 Agent 模型调用入口

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

70.36%
按下载量换算5,869

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

可疑

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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