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ralph-invoke拉尔夫·因克

Agent Skill

ralph-invoke 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

333

周安装

14

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

116
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ralph-invoke(拉尔夫·因克)
来源仓库:https://github.com/zpankz/mcp-skillset
仓库路径:skills/ralph-invoke
安装命令:
npx skills add zpankz/mcp-skillset --skill "ralph-invoke"
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

AgentSkills.tonpx skills
npx skills add zpankz/mcp-skillset --skill "ralph-invoke"

简介

Ralph Invoke 技能用于动态调用其他子技能或外部服务接口。

  • 适用于 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中构建模块化任务流水线。
  • 通过 GitHub 安装,使用 npx 命令添加 mcp-skillset 仓库中的 ralph-invoke 模块。
  • 调用前需验证目标技能是否存在且兼容当前宿主环境版本。
  • 适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

SKILL.md

name
ralph-invoke
description
|
allowed-tools
Read, Bash
model
haiku
context
fork
agent
ralph-domain-agent
user-invocable
false

Ralph Invoke Skill

Allows Claude to directly start Ralph-Wiggum autonomous loops without user commands.

Prerequisites

The ralph-wiggum plugin must be installed and enabled:

/plugin install ralph-wiggum@claude-code-plugins
/plugin enable ralph-wiggum@claude-code-plugins

Triggers

Use this skill when:

  • User asks to "start a ralph loop" or "run ralph"
  • User wants autonomous iteration on a task
  • User says "keep working until done" or "iterate until complete"
  • A complex task would benefit from multiple iterations
  • User explicitly requests Claude to invoke ralph

How to Start a Ralph Loop

Run this bash command:

"$HOME/.claude/plugins/cache/claude-code-plugins/ralph-wiggum/1.0.0/scripts/setup-ralph-loop.sh" \
  "<TASK_DESCRIPTION>" \
  --max-iterations <N> \
  --completion-promise "<PROMISE_TEXT>"

Parameters

ParameterRequiredDefaultDescription
TASK_DESCRIPTIONYes-The task to work on
--max-iterationsRecommendedunlimitedSafety limit (use 20-100)
--completion-promiseRecommendednullText to output when truly done

Example Invocations

Simple task:

"$HOME/.claude/plugins/cache/claude-code-plugins/ralph-wiggum/1.0.0/scripts/setup-ralph-loop.sh" \
  "Fix all TypeScript type errors" \
  --max-iterations 50 \
  --completion-promise "ALL_ERRORS_FIXED"

Complex refactor:

"$HOME/.claude/plugins/cache/claude-code-plugins/ralph-wiggum/1.0.0/scripts/setup-ralph-loop.sh" \
  "Migrate all API handlers to the new v2 pattern" \
  --max-iterations 100 \
  --completion-promise "MIGRATION_COMPLETE"

How the Loop Works

  1. Claude runs the setup script → Creates state file at .claude/ralph-loop.local.md
  2. Claude works on the task → Normal operation
  3. Claude tries to exit → Stop hook intercepts
  4. Hook re-injects prompt → Claude continues with same task
  5. Repeat until:

- Max iterations reached, OR - Claude outputs <promise>PROMISE_TEXT</promise>

Completing the Loop

When the task is genuinely complete, output the completion promise in XML tags:

<promise>ALL_ERRORS_FIXED</promise>

CRITICAL RULES:

  • Only output the promise when the statement is TRUE
  • Do NOT lie to exit the loop
  • Do NOT output false promises even if stuck
  • Trust the process - if stuck, iterate and try differently

Canceling a Loop

If needed, cancel with:

rm .claude/ralph-loop.local.md

Or use: /ralph-wiggum:cancel-ralph

Best Practices

  1. Always set --max-iterations - Prevents runaway costs (50-100 is reasonable)
  2. Use specific completion promises - "ALL_TESTS_PASS" not "DONE"
  3. Include success criteria in task - Be explicit about what "done" means
  4. Monitor progress - head -10 .claude/ralph-loop.local.md
  5. Start small - Test with 3-5 iterations first

Cost Warning

Autonomous loops consume tokens rapidly. A 50-iteration loop can cost $50-100+ in API usage. Always use --max-iterations as a safety net.

Why This Skill Exists

The official ralph-wiggum plugin requires users to run /ralph-loop commands. This skill enables Claude to invoke loops directly, enabling:

  • Claude-initiated iteration on complex tasks
  • Programmatic loop triggers from other skills/agents
  • Automated workflows without manual commands

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

04

需要参考平台分布和安装热度时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenCode

28.07%
按下载量换算33

Claude Code

22.92%
按下载量换算27

windsurf

16.7%
按下载量换算19

Codex

12.18%
按下载量换算14

kiro-cli

6.83%
按下载量换算8

mcpjam

3.34%
按下载量换算4

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

external-service

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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